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工业控制系统升级:需要新的架构和理念

工业控制系统升级:需要新的架构和理念 Penguin Solutions
2022-06-10
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导读:工业控制系统(ICS)解决方案需要一种新的架构和理念,以更好地适应不断变化的环境。

导读:工业控制系统(ICS)解决方案需要一种新的架构和理念,以更好地适应不断变化的环境。
动态和直观的机器正在改变每个行业的业务运作方式。传统的工业控制解决方案并不容易进行变更,而且通常价格高昂。部分原因与老旧的分层控制技术结构有关。现有的技术极大地提高了整体性能,但也增加了管理的复杂性。为了灵活变更,需要一种新的架构和理念。

▎图:在过去200多年里,工业革命已从从机械化发展到数字化。
在制造业中,控制系统一直起着至关重要的作用。如今,工业4.0和数字化依赖于智能、互联的系统,并有可能在未来十年内有望创造上万亿美元的市场。接受并积极实施数字化的企业将更有希望取得成功,并找到为企业增值的方法。关键是要找到能够增加价值的转型解决方案,然后更智能地利用这些技术。

无法适应不断变化的条件、难以管理多个优化目标以及不一致,是现有控制系统的局限性。通过下面6种方式有助于将数字化转型转化为企业重要的业务价值。

01
使用模块化控制


确定控制策略以满足客户的功能要求,并利用这些灵活的模板来适当调整工程工作的规模。例如,Wood公司与Suncor公司合作,在井场开发中使用模块式组件(MTP)概念,预计成本节约超过50%。该项目还获得了两项卓越运营奖。

02
创新的控制系统解决方案


用户迫切需要开放的系统,该系统的解决方案经过仔细斟酌和重新设计,并且能够利用其在垂直市场上所获得的数十年宝贵经验。

03
实时成本控制


没有什么比知情的员工更能激发高效的决策。将实时可变成本整合到运营屏幕中,可导致成本绩效的逐步变化和对成本动因的理解。在诸如电力和天然气等成本变化很大的领域,这可能非常有价值。

04
采用数字孪生


那些利用并积极维护其工程设计数据的公司,能以更创新的方式使用数据。他们可以为持续学习提供方便,并将其集成到优化和仿真模型中,以提升智能化水平。

05
借助机器学习(ML)和人工智能(AI)


ML和AI可以有效地将数据转化为可操作的智能,有助于最终实现自主操作。利用AI支持智能控制系统是抓住工业4.0所带来的机遇的关键。最近的一项研究证实,在未来5到7年内采用AI的公司中,50%的公司的现金流可能会翻一番。实施智能系统的制造商可以使生产力提高17%到20%。

06
将运营部门当作流程管理者


运营团队正在转变为关注更多的管理流程,而不仅仅是运营流程。当产品在多个地点生产时,共享技术和业务数据有助于优化全球资产。


为了引领前进的道路,由运营公司、技术提供商和服务公司等组成的生态系统,需要确定并执行流程和制造业管理方式的突破性转变。这一想法正在进行中,并获得了各方的关注。对于这场新的工业革命来说,需要的是再创新,而不是简单的增量更改。

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Penguin Solutions致力于提供高性能和高可用性的计算基础设施解决方案和服务,以支持从边缘到核心再到云的关键工作负载的部署和运行——特别是在人工智能(AI)、高性能计算(HPC)、容错(FT)和边缘计算基础设施方面。
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