边缘计算正在以多种方式改变制造业，为企业带来诸多好处。本文重点介绍了部署边缘计算时需要考虑的三个重要因素。
致力于部署边缘解决方案的公司需要考虑三个主要方面：在边缘运行的应用、支持边缘的基础设施以及边缘设备的安全性和协调性。
边缘计算是指在控制过程或机器附近执行应用。边缘设备通常与运营技术（OT）设备运行在同一网络上，并且在数据收集和响应中具有低延迟的特性。边缘设备可以是物理设备，也可以是与处理设备之间具有较低网络延迟的虚拟机（VM）。
在集成边缘应用时，支持边缘技术的基础设施往往是最未知的因素之一。需要详细了解边缘应用的范围，以了解需要收集哪些流程参数、应用的输出是什么以及流程成功的定义是什么。
随着设备的部署和应用的扩展，网络负载也会随之增加。了解数据在网络上传输的位置对于最大限度地减少当前基础设施的负载问题至关重要。可能需要升级网络交换机以支持更大的数据规模，从而最大限度地减少带宽争用造成的网络中断。在规划阶段就与工厂底层网络集成商进行协商，有助于确定并提供缓解网络争用的解决方案。
在设计过程中，应首先考虑边缘设备的安全性。边缘应用的功能要求可用于指定处理数据的安全要求。这些安全要求的常见例子可能包括传输和静态数据加密、传输级安全（TLS）通信和系统修补。编排平台（orchestration platform）还可以保护边缘设备管理其生命周期，以及更新设备及其各自的应用程序。编排平台也可以实现大规模运行，为部署的大型边缘设备提供此类服务。可以跨设备组执行管理活动，例如更新应用程序的版本、推送新的分析模型或更新安全补丁。
在编排平台上构建解决方案可以加速应用的开发和可扩展性。可以对概念验证或试点解决方案进行小规模评估，并将其部署到与该过程一起工作的边缘设备组中。编排平台上的创新速度，加上内置的安全性，为开发人员提供一个强大的工具，可以专注于提供解决方案，而不是管理部署和架构。
嵌入人工智能的边缘计算为控制工程带来了新的可能性和挑战。边缘应用可以实现低延迟通信，并可以针对各种业务目标进行定制。了解并投资于支持边缘计算的基础设施，对于大规模分析和网络准备是必要的。具有安全第一的理念和强大协调功能的编排平台，可以确保边缘设备得到有效的管理和保护。
