随着大数据、云计算和人工智能等技术的发展，企业需要更加高效和灵活地处理日益增长的海量数据；在这样的背景下，数据湖的概念于 2010 年应运而生，旨在打破数据孤岛并解决封闭的多数据集市和数据仓库所带来的数据管理难题。数据湖通过整合结构化与非结构化数据，存储多种数据格式，成为了企业处理海量数据、提升数据可用性和扩展性的关键技术。
第一代数据湖基于 Hadoop 体系，并随着业务需求不断演进，目前业界主流的数据湖包括：
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Apache Iceberg - 专为大规模分析而设计，支持复杂的大数据类型，提高了数据湖的数据管理能力和性能，确保数据一致性。 -
Apache Hudi - 支持数据的插入、更新和删除，是一个增量数据湖处理框架，帮助企业构建高效的数据湖。 -
Apache Paimon - 利用 Flink 和 Spark 构建实时 Lakehouse 架构，通过 LSM（日志结构合并树）结构创新性地引入实时流式更新。
StarRocks 作为极速统一的 Lakehouse 引擎，用户可以方便的基于开放的数据湖 Apache Iceberg/Apache Hudi/Apache Paimon + StarRocks 构建 Lakehouse，提供极速的数据分析性能，服务多样化的分析场景。
🎉 湖畔对话，机会难得！
5月18日，StarRocks 杭州站 Meetup 即将拉开帷幕，本次活动，我们集结国内“湖仓三剑客”的行业专家，共同探讨数据湖领域的最新前沿技术！若你在技术选型上有所迷茫，这里将是一个与顶级专家面对面交流、寻找答案的绝佳机会。
🔥 加强互动，深入讨论！
活动时间：2024年5月18日（下周六）13:30 - 17:00
参加活动，你将收获：
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精通使用 StarRocks 进行极速数据湖分析的技巧。 如何基于 Apache Amoro 与 Apache Iceberg 实现湖仓一体化。
如何利用 StarRocks + Paimon 构建极速实时湖仓分析架构。
如何利用 Hudi + StarRocks 实现高效湖仓一体化。
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参与互动，抢鲜体验：StarRocks 社区2024精美周边限量发放。参与活动领取属于专属好礼！
邀请 5 人：赢取 6.6 元现金红包，限前 50 名。
邀请 10 人：获得 Rocky 三合一数据线，限前 10 名。
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助力完成后，按照相关指引添加客服微信兑换奖品，活动结束后统一发放礼品，每个 ID 限兑换一次，不可累积。
详细议题和更多信息，请查看下方海报。
