随着人工智能技术的发展,智能汽车、物联网、ARVR等产业正走向风口浪尖。
基于深度学习和图像处理的超性能计算,是市场对云服务商提出的下一个挑战。
AWS新一代GPU实例在中国区上线!
更多的企业将可以运用云服务弹性便利、即开即用等优势,三分钟内即可部署一台高性能GPU云服务器,开启您的超性能云计算之旅。
GPU 与 CPU 的区别?
CPU需要很强的通用性来处理各种不同的数据类型,设计上Cache占据了大量空间,而且还有有复杂的控制逻辑和诸多优化电路,相比之下计算能力只是CPU很小的一部分。
GPU有远超于CPU数量的计算单元,在图像渲染等计算量庞大(影视特效处理一张图片往往要若干个小时), 计算任务单一(对海量数据进行坐标及颜色值的计算) 的场景下,GPU有着更优秀的性能。
不论是在深度学习、VR、3D渲染领域,还是金融分析、气象分析、地质分析、计算化学、动力学模拟、基因工程等行业,GPU都可以提供高效的计算服务和出色的人机交互能力。
新一代G3实例特性
- 采用NVIDIA GRID GPU
- 最高可达64vCPU , 488G 内存
- 高频 Intel Xeon E5-2686 v4 (Broadwell) 处理器
- 支持 NVIDIA GRID 虚拟工作站功能,以及 H.265 (HEVC) 硬件编码
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