导读：边缘计算是IT投资的最重要方面之一，尤其是按照公司范围的数字转型倡议来评断时，例如物联网(IoT)。
所谓边缘计算，是指能够及时将数据和资源提供给人们和事物并对它们进行分析的计算技术的统称。边缘计算是计算向数据生成位置的移动，因此有助于缩短“价值实现时间”，即从中收集到的洞察力。
乍一看，边缘计算似乎具有极高的同质性，并且包含在“核心”外执行的所有活动，这可能是公司范围的主要IT（信息技术）基础设施的位置。实际上，边缘计算是一种按照用例和以工作负载为中心的方式排列的多层资产组合。“智能”边缘层是核心与端点之间的关键链接，它提供分布式计算、数据持久性和网络聚合层，并且用作已收集数据的中间分析。
对于OT（运营技术）用例，边缘层托管驱动和控制设备，而在CT（通信技术）用例中，它甚至能够与增压器和中继设备等通信设备进行连接。边缘计算基础设施缺乏行业标准和架构方法，这意味着当今大多数边缘部署本质上是高度定制的（尽管引入“雾计算”等架构覆盖概念最终可能实现所提议的标准得到认可）。
基础设施架构涉及相应计算平台的选择，以及连接性和数据持久性。该平台必须支持裸机和虚拟化工作负载。从架构角度讲，组织必须将边缘视为其核心的扩展。
资产和应用程序管理需要控制资产蔓延，以及已编目录的部署和管理IT、OT和CT应用程序。部署将边缘视为云一样处理的软件定义的基础设施解决方案。
数据管理和治理涉及在边缘处生成或收集的数据的生命周期管理。临时数据必须进行分析，然后加以处置，而持久性数据必须加以保护。组织必须定义“核心-边缘-端点”数据管理范例，确保按数据的价值对数据进行管理。
基础设施安全性需要管理设备、用户、应用程序和数据安全。它要求根据公司治理、风险及合规政策管理边缘设备。在这里，组织可采取多管齐下的“时刻在线”安全方法。
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支持OT部署中使用的运行分析（例如预测性资产维护）SCADA、Historian和HMI应用程序。 -
内置高可用性和虚拟化功能，从而使部署裸机、虚拟化和集装箱化应用程序变得经济高效。 -
自我管理、自我保护，并且能够在几乎没有IT支持的情况下进行部署。这些功能有助于缩短意外停机时间，确保关键业务工业应用程序的可用性。 -
坚固耐用，可实现真正的边缘部署。在这些部署中，可以无机架式安装将其放置在电源和冷却环境不理想的嵌入式或远程位置中。 具有远程管理，从而使客户免于执行持续维护——这可由硬件供应商或托管服务提供商执行。
可从边缘计算中获益或已投资于边缘计算基础设施的公司应参考以上IDC观点，以指导他们充分利用其适应未来的基础设施。
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本文首发于Stratus Technologies官网
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