数字化浪潮推动金融机构不断创新自身业务模式，金融场景从传统线下门店柜台，逐步延伸到线上网站、APP、社交平台等渠道。在线下渠道向线上渠道转型的过程中，“危”与“机”时刻并存，考验着金融机构防控风险的底线和技术能力。
伴随数字金融兴起，各类欺诈手段呈现作案行为专业化、作案方式隐蔽化、案件高频化、作案人员团伙化等特征。其中团伙作案是信贷类反欺诈最大痛点，当前中介包装现象屡见不鲜，而传统反欺诈手段维度单一、效率低下、范围受限，难以应对数字金融下的新型欺诈手段。
为了应对行业痛点，提升防控风险能力，众安科技推出了鹰眼反欺诈系统，面向银行、小额贷款公司等金融机构小额贷款业务的贷前和贷中环节。贷前主动及时感知欺诈风险，贷中实时洞察风险和自动化决策，提高风险控制能力和客户体验。
鹰眼反欺诈系统通过图挖掘技术和环境相似度模型等手段，配合反欺诈决策引擎，分析贷前的地理、网络等物理信息及用户本体行为、场所环境、使用设备等信息，已在某小贷平台完整落地，帮助合作伙伴洞悉可疑客群，提供风险控制和资产保护能力。目前识别准确率超过80%，累积为该小贷平台减损数千万元。
案件举例
小A是某小贷平台的风控反欺诈人员，在实际业务经营中，他需要每天进行重复、繁杂又低效的人工肉眼识别工作，包括检查用户行为数据、地理信息、活体照片信息、设备信息等，再结合数据分析和个人经验，来判断贷款客户是否存在欺诈风险和团队作案等特征。
通过引入鹰眼反欺诈系统后，小A节省了大量重复工作时间，系统自动进行日常用户审查时，发现在同一位置(基于LBS的经纬度计算一定范围内)，集中申请借款人数超3000人，其中存在大量背景相似度很高的图片，背景大多为办公场所，且活体人群衣着、姿态、外观、年龄差异较大。
鹰眼反欺诈系统核心功能
多样本数据模型构建数字指纹，精准识别团伙欺诈风险
多样化数据采集，提高数据全面性与合规性
团伙案件管理，提高团伙管控能力
智能决策引擎，全面提升决策效率
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