[抗击疫情-市场调研] “战疫”2020，末端无人配送商业化或迎来春天

疫情期间，国内自动驾驶企业纷纷投入无人配送车驰援疫区，提供各类末端无接触配送，为保护公众健康起到了积极作用；国际方面，初创企业Nuro无人配送车首次获得美国交通部颁发的上路豁免权，将率先生产无驾驶员的汽车；行业头部企业预测今年末端无人配送将走向全面量产和大规模应用，商业化落地或可期待。

在武汉疫情核心区，京东物流的智能配送机器人成功将医疗和生活物资从京东物流武汉仁和站运送至武汉第九医院。京东物流武汉仁和站距离武汉第九医院只有600余米，是该医院医疗物资配送的重要站点。每日该站点发往武汉第九医院单量约在10至20件左右，目前该站点无人配送的比例超过50%，后期为保护医护人员及配送人员健康，将会全部使用无人配送方式运输医疗物资。

图1 | 京东智能配送机器人在武汉街头执行任务

在山东淄博，乐物物流正使用一清创新UDI的夸父系列无人车进行生鲜蔬菜无人配送。该无人配送车以每次一吨的载重往返于乐物电子物流港与19个村之间，满足隔离感染源、安全运输、即时消毒、24小时服务等疫区场景要求，帮助群众解决疫情下社区封闭管理的生活物资配送问题。一清创新UDI原专注于工业物流与快递物流的无人运输，疫情之下开始积极开拓疫区物流配送等各类需求场景，近期该无人配送车还将承担淄博城区近200个配送点居民生活物资的供应链直配。

图2 | 一清无人配送车正在装载生鲜蔬菜

  
在湖北仙桃，行深智能为中国邮政量身定制的无人投递车“汉马”承担起湖北省仙桃市政府及直属单位区域内的投递任务。疫情期间，路上的车辆与行人大幅减少，“汉马”的投递效率提升，将每日投递频次增加到4个频次，一天能投递近百个邮件，在满足片区投递需求的同时有效降低了工作人员与用户的健康风险。

图3 | “汉马”为用户提供取件服务

此外，还有众多无人配送厂商在疫情中积极发挥作用。如普渡科技宣布“技术抗疫”计划，为全国各地医院和隔离点提供无人配送机器人，提供免接触配餐；赛特智能向武汉市汉口医院、武汉大学中南医院，以及雷神山医院捐赠4台医用智能配送机器人，承担送药、送餐、回收被服和医疗垃圾等工作；百度Appllo也宣布将对服务疫情的企业免费开放低速微型车套件及自动驾驶云服务，携手生态伙伴驰援疫情防控。、

无论是从快递站点运送物资到医院，还是从物流港运送物资到村庄，都必须驶经社会道路。在现有法律法规框架下，末端无人配送车如何才能顺利驶上公开道路，涉及到以下三个问题：

一、政府监管。目前对于末端无人配送车的监管，暂无明确监管范畴属于“机器人”还是“机动车”。现行法律法规不支持“无人车辆”合法公开上路，但并不禁止机器人上路。疫情期间，大部分企业的无人配送车通常以“机器人”身份向在当地政府提交申请，当地政府审批备案后，牵头协调公安、交通等部门给予其试点运营支持。

二、道路行驶规范。根据相关调研显示，末端无人配送车行驶规则大多参照非机动车相关规定，其设计也大部分参照了非机动车的相关标准。根据《中华人民共和国道路交通安全法》规定，非机动车应当在非机动车道内行驶，在没有非机动车道的道路上，应当靠车行道的右侧行驶（第57条）；残疾人机动轮椅车、电动自行车在非机动车道内行驶时，最高时速不得超过十五公里（第58条）。

以京东4.0版本的智能配送机器人为例，其空载重量350kg，最大承重200kg，设计最高时速30km/h，在实际过程中以15km/h速度行驶在非机动车道上。而一清创新UDI的车辆底盘符合商用二类车底盘的标准，其车宽1.3米、载重1吨，若在非机动车道行驶也会稍显庞大，所以选择直接在机动车道上靠右行驶。为保证安全，其行驶速度约为15km/h-20km/h。

三、安全运营。为保证无人配送车上路安全，在其行驶过程中，运营人员会在远程进行云端全程监控，每辆无人配送车也都均购买了保险。一些厂商无人配送车还同时拥有无人车自主驾驶、操作员远程驾驶、监管员云端监控三种模式，在疫情期间根据实际情况选择不同无人配送场景。

在此次疫情援助中，末端无人配送车为民众提供了送餐、送菜、送快递等各类免接触配送服务，缓解了配送人员不足的困境，并有效降低了配送过程中人群接触感染风险，得到了全国各地相关部门的大力支持。湖北、浙江、广东、四川、上海、深圳、北京等地区均计划部署无人配送车，加速了末端无人配送的场景落地和产品商业化。同时，末端无人配送车的优势被公众更广泛认知，社会对无人配送的接受度得到提升，为将来无人配送的商业化落地铺垫。

在特殊时期过去之后，末端无人配送车要真正实现商业化、应用到普通用户的订单配送场景中，仍面临许多挑战：一，疫情期间道路上车辆与行人稀少，无人配送车所面临的环境复杂程度降低，普及场景对无人配送车的避障、避免人为破坏、效率产出等问题上还有提高空间；二，末端配送用户分散，无人配送成本较高。快递、生鲜和运输都是对用户量特别敏感的行业，只有用户高度密集，才有赢利的可能性，一旦用户数量少了，运输成本费都很难收回。

上位法支持豁免。在美国《国家交通与机动车安全法案》下，Nuro主要根据以下法定条文依据来申请豁免：豁免能够使低排放机动车的开发或现场评估更加容易，而且不会不合理地降低该车辆的安全水平，同时在豁免申请中Nuro需要依据该法定条文作出支持安全、公众利益及低排放三个方面基本展示说明。

针对车辆安全的监管。NHTSA根据国会批准的49U.S.C.法案针对车辆安全制定标准监管行业。同时安全法案制定了两条最基本的条件来确保车辆安全：（a）FMVSS和制造商有义务证明车辆符合或超过适用的FMVSS；（b）制造商有义务避免将对安全构成不合理风险的车辆投入商业活动，并补救任何与安全有关的缺陷。

针对新技术商业化的监管。从历史上看，在NHTSA颁布与新技术适用的标准前，大多数车辆新技术就已经商业化。若缺乏相应的标准，NHTSA依据上位法49U.S.C.要求“制造商有义务避免将对安全构成不合理风险的车辆投入商业活动，并补救任何与安全有关的缺陷”来进行监管。新技术引入（部署）、评估（市场检验与机构研究）、制定规则、颁布法规是美国新技术安全成功商业化的常规步骤。

据美国《清洁空气法》第2020条，Nuro将R2设计为电动力推进系统的零排放车辆。同时，Nuro依据美国LSV（Low-speedVehicles）低速车辆的标准，将R2定义为给社区提供短距离末端交付服务的低速车辆。根据LSV标准规定，R2在1.6公里行驶路程内可达到时速32km/h，但最高速度时速不得超过40km/h，车重小于1361kg。Nuro在豁免申请报告中称，R2“低速车辆”的设计使低排放车辆的开发或现场评估更加容易，而又不会降低该车的安全性。

图4 | NuroR2无人配送车

跟其一代配送车R1相比，获得豁免权的R2在多方面进行了改进：去掉的侧视镜让R2的车身边缘更圆润，从而减少道路使用空间，并且可以让道路其他使用者更安全；拿掉挡风玻璃，可以让R2在前部使用专门设计的面板来保护行人。

此次NuroR2获得豁免权，无人配送车上路的合法性得到监管部门认可，推动末端无人物流商业化进程，给行业带来了振奋的信号，同时也是美国交通部2020年自动驾驶全面计划的开始。

图5 | 2015年-2019年我国快递业务总量及业务收入-数据来源：国家邮政局

从商业模式来看，经过近几年的技术迭代和商业化探索，末端无人配送商业模式逐渐清晰，“规模化”成为今年无人配送厂商的关键词。对于厂商而言，末端无人配送只有走上规模化，才能降低成本，获取更多收入，实现真正的商业落地。另外，此次无人配送机器人在疫情中的表现将其推向公众视野，也对其原本的商业化进程起到了提速作用。

从量产进程来看，不少无人物流厂商已将量产计划提上日程：京东配送机器人从2019年4月开始在日本东京开展常态化实际订单配送，2019年下半年开始逐步推广全程无人跟随的远程监控运营，2020年将配送机器人全面推向量产；一清创新UDI无人车厂房预计2020年投产，产能将达到每年2万台，目前已经接到多家合作企业订单；行深智能也将在2020年实现小批量生产，在两三年内逐步达到每年1万台的产能，目前已经也已收到意向订单。

在2020年，末端无人配送商业化落地或可期待，但也应理性对待市场发展进程。在商业化落地过程中，末端无人配送仍需获得更多的支持：1、政策法规和标准层面的支持，让无人配送能够合法合规地进行常态化生产运营；2、基础配套设施方面的支持，如无人配送车停靠点建设、充电设施建设、V2X支持等；3、生产、运输、销售等环节的政策支持，包括提供许可和补贴等。4、保险方面的支持，相较于传统车险，智能驾驶带来了供应商和财产责任的变化，需要有适用于无人配送车的新型保险业务，明确责任界定，降低风险、保证安全。

[抗击疫情-技术应用] 新冠病毒肺炎疫情中的无人驾驶技术

在此前热播的美剧《切尔诺贝利》中，前苏联的科学家为了清扫核爆炸中心建筑物楼顶的石墨碎片，请来了可以远程操控的月球探测车以及西德研发的警用机器人。

这些具备无人驾驶雏形的高科技产品，在灾难面前，其实是在代替人类置身于险境，尽可能减少生命财产的损失。

30 多年后的今天，中国正面对着严峻的挑战：新冠病毒肺炎。

举国上下都在全力对抗疫情，修建医院、建立隔离区、封城、封路……所有的举措都是为了防止病毒的进一步传播。

在这个要尽量减少人与人之间接触，同时要保证人们基本生活运转的特殊时期，通过无人驾驶技术驱动的很多科技产品也派上了用场，工作在对抗疫情的前线。

从目前的应用案例来看，无人配送机器人是比较热门的产品形态。

无人驾驶技术应对新冠病毒疫情

机器人送餐送药

不久前，广东省人民医院迎来了两名特殊的「新员工」，它们可实现自主导航、不惧病毒、不怕生病，是没有感情的配送机器人。

院方还为这两台机器人取了名字：「平平」和「安安」。

这两台机器人在院区主要从事送药、送餐、回收被服和医疗垃圾等工作，减少医护人员与病人之间接触的频次，降低交叉感染病毒的风险。

它们是广州赛特智能操刀研发的服务机器人产品，其上搭载了实现无人驾驶所需的硬件设别和软件系统，能实现自主开关门、自主搭乘电梯、自主避开障碍物以及自主充电等功能。

工作时，医护人员只需将要递送的物品放置在其货仓中，告诉它要去到哪个病房，它便能将物品送至指定房间。

从工作效率来看，每台机器人相当于 3 个配送员，这在一定程度上节省了劳动力。

此外，这两台机器人的内部拥有自动消毒净化功能，且外壳材质抗腐蚀，可用酒精喷洒或消毒巾擦拭进行外部消毒。

正因为这些优势，院方称后续还会引入新的机器人「员工」。

与广东省人民医院类似，杭州市第一人民医院也引入了配送机器人为隔离区病人递送餐食和物资，阻断新冠病毒「人传人」的传染链条。

在浙江宁波海曙区的一个疫情隔离点，配送机器人同样派上了用场。

送餐机器人拥有四层托盘，一层可以满足一个房间的饭菜配送，机器人每出动一次，就可以在短时间内完成 4 个房间的饭菜配送。

这大大减少了工作人员与肺炎病人的直接接触频次。

另外，在杭州市委党校的集中医学观察点，也用上了机器人送餐，与人工送餐配合起来服务该隔离点人员的一日三餐。

无人快递车

除了送餐和送药服务外，送快递也成为了抗击疫情期间的刚需。

去年 8 月底，湖北仙桃上线了邮政智能无人投递车，在本次疫情中，这辆车发挥出了重要作用，减少了投递员与客户的近距离接触。

该投递车全车长约 2 米，宽约 0.8 米，高约 1.5 米，每小时最高速度达 15 公里，一次最多可以装载 200 公斤邮件，拥有 30 个包裹格口，纵向相邻的小格口可通过拆卸搁板变成大容量格口，满足不同规格邮件的投递需求。

车体采用防水防尘的硬件设计，在不同的天气环境中也能正常完成投递作业，并确保邮件不会受到损坏。

在配送开启前，工作人员会对无人投递车进行消毒，然后将需要投递的快件放入货仓，每一趟能够投递 20-30 个快递。

目前，这辆无人投递车的每天循环 4 趟，上下午各 2 趟，每日可以投递近百个快递。

因处于疫情期间，车辆和行人大大减少，所以无人投递车的行驶环境更为简单，效率更高。

无人消毒、测温机器人

还有一些无人驾驶的机器人正活跃在医院、车站、机场等公共场所，从事消毒、测温、巡逻等相关工作。

上海钛米机器人推出的消毒机器人已在武汉疫情中心的 6 家医院及其他地区的最前线战场进行 7×24 小时不间断使用。

这个机器人集成了超干雾化过氧化氢、紫外线消毒、等离子空气过滤等消毒方式。

高新兴的巡逻机器人也已陆续在全国多地机场、车站、广场、社区启用疫情防控模式，执行移动式红外测温筛查、循环播报提醒、远程可视化指挥等任务。

目前，这些相关的技术和产品还只是小规模的应用，并未进行大规模的推广，但是在不远的将来，一定会迎来市场的爆发。

而且，这只是我们所看到的投入到运营之中的一部分产品。

无人驾驶技术所能应用的领域还有很多很多，目前囿于政策法规的限制、技术本身的不够成熟可靠等因素，没能在这场抗击疫情的战斗中贡献出力量。

但我们也可以大胆畅想，在未来的某个时点，政策法规以及技术都成熟之后，还有哪些无人驾驶产品能够在不可预见的天灾人祸中承担起责任。

无人驾驶技术应对未来挑战

最后一公里无人配送迎爆发？

这次疫情中，基本上所有的民众都被要求尽量不要外出，降低感染的风险。

但问题是，民众对于蔬菜生鲜、日用品、外卖等需求并不会停止，反而迎来了线上订单的暴涨。

这个时候，如果最后一公里的无人配送能够大规模运行起来，这些物资的运送都可以实现无人化，民众足不出户便可以接收到物资。

这就减少了人员的外出和相互间的近距离接触，对抗击疫情大有裨益。

实际上，这次疫情中也出现了外卖配送员感染肺炎病毒的案例，如果无人配送车能取代外卖配送员的工作，那么其安全性将会大大提高。

很多人拿此次新冠病毒疫情和 17 年前的「非典」疫情对市场的影响进行对比：

「非典」危机对于阿里、京东等电商平台的兴起有一定的推动作用，因为民众越来越信任线上购物的模式；而这一次的新冠肺炎疫情，很有可能会催熟无人配送的市场，未来将会进入大规模应用阶段。

而且，这个市场也有很多巨头的加持，美团、京东、阿里菜鸟等平台，都在这个领域进行技术和资源投入，这是一个有庞大需求的市场。

无人驾驶货运服务

在这个举国「划地为牢」的特殊时期，湖北全省也进入到了封锁状态。

这个时候，医疗物资的供给、生活物资的保障，必然少不了货运物流的全力以赴。

无论是跨省还是省内的物资配送，都要抢夺宝贵的时间，必须保障资源的供给，否则将引起社会恐慌。

如果这个时候无人驾驶卡车、货车能够大规模运行，将大大减少货运司机的工作量。而且，机器不需要休息，也不会打瞌睡，安全性也将有保障。

在此次疫情中，很多货运司机迎难上岗，冒着被感染的风险成为「逆行者」的一员。他们争分夺秒，快马加鞭，长途驱车几千公里，为的就是尽快将物资送往最需要的地区。

现实情况是，很多从事无人驾驶货运技术研发的企业，还未能真正将这些技术推向商业化、常态化运行，所以在这场突如其来的疫情面前，多少显得手足无措。

无需灰心，未来值得我们期待。

无人驾驶出租车大展拳脚？

这次疫情中，武汉的公交、地铁、轮渡以及网约车等交通出行工具全部停运，但是民众的出行需求依然存在。

为了解决这一问题，武汉客管处组织东风出行、T3 出行、曹操出行、滴滴出行几家骨干网约车公司和出租车公司职员成立应急社会保障车队，为社区居民义务服务。

现实是，这些车队也都需要配备人类驾驶员，这在一定程度上是会增加感染风险的，但是目前别无他法。

试想一下，如果无人驾驶无租车真正实现，当再次遇到这样的危机时，这些应急车队便可以替换成无人驾驶车队，无需配备驾驶员，保护他们免于交叉感染。

需要出行的民众只需预约一辆无人驾驶出租车即可，整个过程无需接触其他人。

类似的，这次疫情中起到非常重要作用的负压救护车、普通救护车等，如果实现了无人驾驶，也可以减少驾驶员的配备，降低感染的风险。

无人驾驶环卫车

面临这样的危害人们健康的重大疫情时，环卫工人们的处境时非常危险的。

他们要外出清扫街道、清理垃圾（特别是医疗垃圾），长时间暴露在外，增加了感染的风险。

这个时候，他们可能期待着无人驾驶的扫路机、环卫车的出现，替代掉其在特殊时期的高危工作。

国内也有很多企业正在研发这类的科技产品，归根结底还是因为技术不够成熟，所以没有形成大规模的投放。

这次疫情也许是一个契机，企业们需要加快自己的开发步伐，推动产品走向真正实用。

当然，以上只是一些比较显而易见的例子，还有很多领域存在着我们看不到的机会，在此也无法穷尽。

这些畅想当然也不会永远只是畅想，或许在下一次危机中，这些无人驾驶产品就真正派上了用场。

无人驾驶技术：成就生活之美

如果回溯无人驾驶技术的最初研发动机，其实更多的是军事用途：无人战机、无人坦克、无人潜艇……

民用无人驾驶技术研究受到更多人关注其实还是要感谢 2002 年美国国防部高级研究计划局（DARPA）组织的大型无人车挑战赛。

这一挑战赛的最初目的是实现军事车辆的自动驾驶，没成想后来演化成了人类出行史上的一次重大的变革。

如今，经过各大企业和相关专业人士的探索，无人驾驶技术的应用场景已经非常丰富。

前文我们所提及的在这次疫情中已经派上用场的配送机器人、消毒机器人，也得益于无人驾驶技术的长足进步。

谁也无法预见未来还会有何种天灾人祸，在下一次危机到来时，我们希望无人驾驶技术能够在其中扮演更为重要的角色，更多地替代人类的工作，减轻人类面对危险处境的压力。

借用博世的品牌宣言：「科技成就生活之美」，无人驾驶技术也是要帮助人类生活更加美好。

本文转自：汽车之心，作者陈念航

工信部部署做好宽带网络建设维护助力企业复工复产工作

大数据战“疫”丨中国信通院院长刘多：电信大数据可在疫情防控中发挥多方面作用

电信大数据分析支撑服务疫情防控阻击战

2020年伊始，一场没有硝烟的战争席卷而来。科学防治、精准施策是疫情防控的关键。习近平总书记强调，要运用大数据等手段加强疫情溯源和监测。我国拥有16亿手机用户，运用电信大数据分析，能够更加实时、准确、全面地为疫情防控提供强有力的决策支撑。在防控新冠肺炎这场战役中，工信部统筹协调，组织信息通信业以电信大数据分析全力支撑疫情防控工作。

有序组织，电信大数据分析助力科学战“疫”。疫情发生后，工信部第一时间成立部电信大数据支撑服务疫情防控领导小组，统筹协调部门之间、部省之间的联动共享。1月26日，召开疫情防控大数据支撑服务工作现场调度会，要求进一步做好疫情防控大数据支撑服务，加强联防联控，坚决打赢疫情防控阻击战。组织成立疫情防控大数据专家组，建立专家会商、研判机制，注重提升疫情防控支撑的科学性。1月27日，召开疫情防控大数据专家会商会，听取相关专业建议。疫情发生以来，按照联防联控工作机制要求，工信部连续向国家和地方有关部门推送态势分析、预警情报，为疫情扩散趋势研判、提前防范提供重要参考，积极服务对整体疫情态势预测预警。

部省联动，电信大数据分析支撑各地战“疫”。1月29日，工信部召开全国通信管理局工作电视电话会议，再动员、再部署通信行业疫情防控支撑保障工作，强调要强化数据分析，夯实技术支撑。各地通信管理局积极响应，按照工信部统一部署，属地负责、协同联动，主动与当地新型冠状病毒肺炎防控指挥部工作机制对接沟通，了解当地疫情防控精准排查工作对大数据的需求，组织当地通信运营企业开展大数据统计分析，为确保从源头防控疫情，当地精准施策提供有力的数据支撑。

快速响应，电信大数据分析赋能有效战“疫”。连日来，在工信部的统一部署安排下，信息通信企业发挥大数据资源和技术优势，为疫情防控提供有效支撑。基础电信运营企业基于移动用户与基站的交互所产生的脱敏后数据，应联防联控工作机制需求，在保证用户隐私安全的基础上，配合相关部门重点开展对定点医院、发热门诊、人员聚集区等重点区域的人流变化分析，提供疫情防控相关人口流动大数据分析支撑服务。百度及时发布肺炎搜索大数据，被相关政府机构作为决策参考。

面对当前严峻的新冠肺炎疫情形势，信息通信业上下齐心，履行行业职责使命，充分发挥大数据资源和技术优势，“用数据说话”，在流动人员统计、疫情态势研判等方面为政府精准施策提供了有力支撑，以大数据助力打赢防控疫情攻坚战。

来源：人民邮电报

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