在医疗领域，一份详尽的体检报告能让我们精准掌握一个人的健康状况。那么，类比到农业领域，是否也能通过系统化的定期“体检”，来帮助我们精准掌握农作物的形态结构、生理状态，并进一步探寻其生长规律？
没错，这项为植物做“体检”的技术，正是如今被植物研究科学家、育种家、育种企业乃至种植户广泛关注的高通量植物表型采集分析技术。作为现代农业科技的战略制高点，该技术融合了人工智能、机器视觉、自动化控制、植物生理学、生物信息学等多学科前沿技术，实现对植物从微观到宏观的全方位表型数据采集和解析，为种质资源鉴定、智慧育种等科研领域提供了革命性工具，更为现代农业精准化、智能化发展奠定了坚实基础。
作为“AI+农业”的先行者，托普云农深化机器视觉、深度学习等AI技术与农业的深度融合，自主研发打造了配置灵活、场景丰富、应用广泛的高通量植物表型智能分析平台，为种质资源鉴定、智慧育种、植物生理生化、植保病虫害研究、精准高效种植等提供多尺度、高通量、高精度、高效率的植物表型解决方案。
组合创新：
构建多维度表型智能分析体系
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随着研究不断深入，植物表型分析已在农业科研、生产等领域广泛应用，应用场景也从实验室扩展到田间地头，因而也对表型采集分析设备提出了更高要求。深入洞察行业痛点和用户需求，托普云农自主研发打造了高通量植物表型智能分析平台，通过三大核心模块的协同创新，打通“采集-分析-应用”的完整技术闭环，实现了植物表型研究的多项技术突破：
平台集成了可见光二维/三维成像、高光谱成像、多光谱成像、热红外成像、激光雷达扫描、叶绿素荧光检测等先进技术，可全面获取植物的形态结构、生理功能、生化组分等关键表型参数。这种多源数据融合技术突破了传统单一检测手段的局限性，为植物表型研究提供了更丰富、更精准的数据基础。
创新设计了便携式、箱体式、传送式、无人车搭载、无人机航测、龙门架系统等多种采集方案，实现了从实验室到田间地头的全场景覆盖。特别值得一提的是，其非接触式测量技术可在保持植物原位状态下完成精准数据采集，最大程度减少对植物生长的干扰，确保数据的真实性和可靠性。
托普云农自主研发AI智能解析平台“TP-AIPheno”，创新性地将数据采集、AI 解析和深度挖掘功能集成于统一界面，实现了“一键式”操作体验。并能根据实验要求进行全程数据管理，包括查看历史数据、自动传输、自动存储、图像与数据同时呈现等。
托普云农表型平台的多模态成像解析
通过三大核心模块的协同创新，托普云农“高通量植物表型智能分析平台”实现了植物器官-单株-群体等不同尺度表型指标的高效采集和AI智能解析。并能够根据实际需求自由组配，灵活适应实验室、温室、人工气候室、植物工厂、大田等丰富的应用场景。
同时，基于对核心算法的自主创新应用，托普云农能够针对特定作物、特定场景、特定表型指标，为客户提供专业、可定制的数据解析服务，帮助客户深度挖掘表型数据，满足农/林业科研、生产、管理等多样化需求。在数据安全方面，托普云农采用本地化部署、本地化运行、本地化存储模式，并提供用户权限分级管理功能，通过用户隔离、数据隔离等方式提供充分的安全保障。
托普云农部分表型设备
聚焦AI+表型核心算法
自主研发实现技术突破
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AI算法是植物表型采集和分析的核心关键技术。要让AI像植物专家一样识别作物器官在哪，知晓应该测量哪些特征、学会如何分析各种性状，这离不开AI算法的训练。长期以来，植物表型装备与核心算法严重依赖进口，价格昂贵且数据安全性问题突出，成为限制我国表型研究的重要瓶颈。
以AI+表型核心算法为突破口，托普云农集中研发力量，由首席科学家带领专业团队持续攻坚，在以下关键领域取得重大突破：
多模态智能识别算法：基于多种传感监测设备，开发了基于深度学习的植物器官精准定位技术，能够准确识别植物的根、茎秆、叶片、花、果实等不同部位，为后续的表型参数测量提供基础。
多尺度性状提取技术：建立了多尺度表型参数自动化测量体系，涵盖从微观叶片气孔水平到宏观植株整体和群体水平的各种性状指标，实现了对植物表型的全面量化分析。
多组学关联分析模型：构建了表型-基因型-环境因子的多维关联分析模型，为深入研究植物生长发育的内在机制提供了有力工具。
在植物表型全系列产品研发过程中，托普云农先后承担或参与多项国家级、省级研发课题项目，已累计获得相关国家专利 25项、软件著作权12项，以技术创新实力打破国外在该领域的长期垄断局面。
托普云农植物表型智能解析平台“TP-AIPheno”
携手南京农业大学
共建植物表型科研新生态
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为深化产学研合作，加速植物表型科研成果转化，2025年1月，托普云农与南京农业大学达成战略合作，共同成立“农业生物表型产业研究院”，全面提升表型设施自研能力，推动国产化替代。
托普云农与南京农业大学战略合作签约仪式
南京农业大学拥有教育部“植物表型”工程研究中心、科技部“中法植物表型组学联合实验室”等国家级科研平台，设立了国内首个前沿交叉学科“植物表型组学”，并主编该领域最具国际影响力的一流期刊《植物表型组学》（Plant Phenomics)。结合南京农业大学的学科优势和托普云农的技术研发实力，双方将携手推进以下工作：
建设植物表型大数据中心，建立标准化数据体系，为植物表型研究提供高质量的数据资源。
构建覆盖全国典型气候区的表型监测网络，实现对不同生态环境下植物表型的长期动态监测。
共同研发植物表型与育种人工智能大模型，推动智慧育种技术的创新发展。
推动智慧育种 4.0 技术的产业化应用，助力我国种业振兴。
此次强强合作，标志着托普云农的植物表型研究从“跟跑”向“并跑”乃至“领跑”的重要转变，将为农业科研和产业发展提供强有力的技术支撑，加速我国农业科技现代化进程。
托普云农表型团队赴南京农业大学参观交流
从自主研发到融合创新，托普云农致力推动植物表型高端装备的国产化进程，以科技创新助力打造植物表型科研和产业应用“新范式”。未来，托普云农会继续打造更多“AI+农业”新质生产力，守护强农中国梦，为农业生产、科研数智赋能!
欢迎各界携手合作，打造农业新质生产力
联系人：郭经理 15381071267 （微信同号）
浙江托普云农科技股份有限公司
托普云农总部大楼（位于拱墅区智慧网谷）
浙江托普云农科技股份有限公司（股票简称：托普云农，股票代码：301556）是一家智慧农业综合服务商，秉承“用科技改变传统农业，用服务缔造美好生活”的使命，聚焦智慧农业核心技术闭环，精炼智能装备、软件平台、大数据应用三大业务体系，提供集数据采集、分析决策、精准执行与科学管理于一体的智慧农业一站式综合解决方案，为农业农村农政体系数字化转型、农业生产数字化应用及科研数字化创新提供重要的装备技术支撑与数据服务。
公司成立于2008年，总部坐落于杭州，旗下拥有浙江森特信息技术有限公司、杭州托普仪器有限公司等多家子公司，截至2025年3月，已主导或参与制定国家标准1项、行业标准5项、团体标准6项，地方标准2项，获得国家专利233项（其中发明专利56项），软件著作权398项，服务地图覆盖32个省份，1000+市县级农业主管单位，30000+农业生产经营主体。
公司目前是全国农业技术推广服务中心、农业农村部耕地质量监测保护中心、浙江省农业农村厅战略合作单位。先后获得全国专精特新重点“小巨人”企业、全国农业农村信息化示范基地、全国信息技术标准化技术委员会数字乡村标准研究组副组长单位、国家农作物种子标准化技术委员会副主任委员单位、国家高新技术企业 、浙江省重点农业企业研究院、浙江省农业企业科技研发中心等资质荣誉。