精准测报 绿色防控，托普助力现代植保大步迈向数字化时代

11.11-13

南京国际博览中心 4号馆VIP4T26

联合国粮农组织的统计显示，全球每年多达40%的农作物产量因病虫害等原因而造成损失，其中因虫害常年损失14%，因病害损失10%左右。我国是农业病虫害易发多发的国家，常见的对农作物造成严重影响的病虫害多达1400种，其中有100种病虫害能造成作物大面积受损，严重危害农业生产。因此农作物病虫害测报作为基础性工作尤为重要，可为综合防治、适期防治、科学用药提供支持，是植保中重点部分，更是农业保收和增收的关键保障。

     然而，我国的植保测报工作长期面临着基层测报人员匮乏、虫害测报依赖先诱杀后识别、测报过程受主观因素影响，导致数据采集难度大、效率低、精度差等问题。尤其是相似种多；虫体堆积、遮掩；复杂背景下的虫害识别等等，给当前的植保测报工作带来了巨大挑战，更不要说对稻飞虱这种体积只有3-4mm左右，种群密度大、活动范围小的虫体的精准识别。

那么是否有更高效、精准、科学的植保测报技术可以预防、控制病虫害的发生？

其实，自2016年落地应用智能虫情测报灯及其算法引擎，在多年的应用和迭代中，托普云农持续完善优化算法，从特征识别法过渡到深度学习法，由单一水稻虫害扩充到多种农作物主要虫害，不断提升着虫体识别率与虫害种类数量，对于相似种、高密度的虫体也能轻松识别。自主研发的智能虫情测报灯、智慧性诱测报系统、孢子自动捕捉系统等等，现已针对水稻、玉米、小麦、棉花、大豆等多种农作物，实现了蝼蛄，蟋蟀，粘虫，玉米螟，白背飞虱，褐飞虱，豆野螟等88种相关虫害的在线识别，并随着技术的更迭，可识别数量还在快速扩充中。 

对于发生频率大，危害面积广的虫害，如草地贪夜蛾、草地螟、粘虫、稻纵卷叶螟、二化螟、玉米螟、棉铃虫等国家规定的一二类农作物趋光性害虫的识别准确率可达90%以上。针对白背飞虱、褐飞虱、灰飞虱等小虫体的精准识别，托普云农更有专业设备——稻飞虱智能测报灯，采用稻飞虱诱集的专用波长，专一性诱集测报活体褐飞虱、白背飞虱、灰飞虱等小虫体，目前识别准确率已达到80%以上，开启飞虱级精准测报时代，随着样本库的丰富，识别精准率还在不断提升中。

针对植保测报痛点需求，它还内嵌了图像识别、深度学习、算法模型等数字技术，可以自动收集诱捕到的虫体，并且完成识别、计数，从根本上解放测报人员的双手，更科学的预测当前区域虫情发生趋势。还可配合区域内的多种气象传感器，形成联动作用，综合分析虫情发生规律以及影响虫情爆发的相关因素，精准测报带来精准防治，从源头上降低危害，减少粮食损失，实现稳产增收。

随着信息技术的深化应用，除了植保智能装备的单线分析、测报、预警，托普云农还开发了病虫害监测预警系统，基于植保数据仓，采用五色图等动态展示植保病虫疫情监测防控业务场景，通过折线图等对比展示主要病虫疫情的发生形势，实现病虫测报智能灯、性诱设备、人工调查监测数据的实时比对，及时发现迁飞性害虫的迁入时间、发生峰值，为精准防控提供时间节点。

除了主要病虫发生情况外，平台还升级病虫情报服务，可以按地区、栽培作物等精准化推送病虫情报，提出防治意见、防治时间和推荐药剂，确保基层生产主体能够精准、适时防治，保障粮食生产安全。并针对特定区域，分析水文、气候等影响因素或者通过同比数据，不断升级主要虫害预测模型，严防重大病虫灾害发生，同时也为来年防治工作做准备，大数据支撑实现更精准的测报预警。

几年间，托普云农先后在浙江、山东、安徽、江苏、湖南等全国20余个省份铺设了数千台测报设备，并建设相应的监测点，应用病虫害测报预警系统，建立包含作物生产主体、服务主体、体系队伍以及监测体系网点等数据信息，用数字屏障守护粮食安全。

浙江省农作物病虫害监测预警平台

以前农民打药施肥，很大程度上依靠经验决策，现代植保推广绿色防控技术。秉持绿色、安全、无害的农业发展理念，托普云农利用物联网与物理防治技术，针对茶园、果园、大田、大棚等不同的使用场景与防治需求，还研发了一系列绿色防控设备，在减少农药施用的同时还能有效遏制农作物病虫害爆发，保障作物产量与质量，帮助生产主体稳产增收，提质增效，实现绿色发展。

浙江托普云农科技股份有限公司是一家服务于农的国家高新技术企业，致力于成为全球领先的数字农业综合服务商，为农业数字化转型提供多重助力。在植保信息化领域，托普云农深入应用大数据、物联网、人工智能等数字技术，开发多款用于提升现代植保工作效率的智能装备，其中高空测报灯、虫情测报灯、性诱系统、窄波LED杀虫灯、孢子自动捕捉系统等多设备获得国家专利；围绕农作物病虫害防治需求，打造了“监测点+大数据平台”的综合解决方案，长期固定采集、分析并处理数据，广泛应用于农业病虫害测报与物理防治中。对于农政机关的数字植保需求，托普云农构筑了“县-市-省”三级联动的管理模式，为农业病虫害测报监测网络和数字植保防御体系建设提供数据支持。