回顾近些年自动化物流技术领域的进步，很难想象有80%的仓库仍处于完全由人工操作的水平。然而，随着第四次工业革命的到来，一切都在改变！
历史上的三次革命都引发了生产力的重大改进。现在，互联性、低成本传感器、大数据和先进机器人的融合正在创建信息物理生产系统，它将是工业4.0的标志。据专业研究机构称，五大颠覆性因素正在推动工业4.0的发展：
1、数据量不断增加（大数据）
2、互联性，特别是低功耗广域网
3、实时分析和商业智能的出现
4、新的人机交互形式，如触摸界面和增强现实
5、将数字指令传达到物理世界的改善，如先进的机器人技术
随着这些颠覆因素的进步，计算机的智能正在分散化，同时更多的设备被连接和相互通信，生成大量的数据。在仓库中，SKU品规将与机器相连接，机器与其他机器相连接，并与企业资源计划系统（ERP）和仓库管理系统（WMS）中更高级别的流程相连接。 配备先进的网络和机器人技术的配送作业将会响应不断变化的任务，并不断自我调配，因而越来越不需要人进行干预。
一家物流供应商在假日峰值期间曾计划增加约800名临时工来处理一批零售品牌的订单。然而，尽管有高额奖金和其他激励措施，该公司只能雇用到一半的人手。这对业务构成严重的威胁。
有限劳动力的竞争变得激烈，人口趋势对行业不利。现有劳动力水平在下降，同时竞争加剧导致工资压力上涨。 我们不能再通过投入劳动力应付生产压力。对于很多公司而言，出路将在工业4.0的智能集成仓库系统中找到。互联性和数据分析对于工业4.0来说非常重要。
物流企业向工业4.0进化的第一步是开发基础设施，以收集大数据和转换为洞察力——智能数据——使他们能够更好地预测需求，特别是从非结构化信息着手，如社交媒体上发掘的信息。这些数据分析使企业能够配置和调整其设备、机器人和劳动力，以处理不断变化的复杂订单。
为了获得这种能力，笔者建议企业分四步执行：
首先，建立大数据分析能力。很多企业难以在内部建立分析能力。然而与数据分析顾问合作会是一个更好的解决方案，比如与“蜂巢供应链”合作，您可以立即获得丰富的供应链经验。与“蜂巢供应链”合作还可以灵活处理峰值期间对数据分析服务的需求，并要求提供仓库重新设计或季度报告的服务。
同时建立一个能够从多个来源聚合业务信息的数据存储库，包括ERP，WMS，Web分析和社交信号。“蜂巢供应链”大数据技术提供了可根据您的需求配置的各种“现成”解决方案。对仓库内的设备进行调查，确定您可以在哪里收集物联网数据，以增加业务数据，并制定一个计划使网络外部的设备能够获得所需的智能和互联性。低成本传感器的普及显著提升了仓库物联网的可行性。
最后，确保您的数据可视化，让企业内部相关人员及时获得有用的数据分析结果。
掌握这些步骤后，您可以开始使用人工智能来创建具有规定算法的反馈循环，以根据配送中心内的需求或条件即时调整配送流程。将这个未来仓库的愿景称之为“可能”低估了实际情况。 我们所描述的智能化、系统化的配送作业将在未来10年内发生。
企业的领导者需要了解今天的工业4.0技术和可能性，并开始为企业的未来发展做规划。 “蜂巢供应链”正积极地与前瞻性的企业合作，帮助企业开发基础架构和流程，以支持工业4.0的进程！
部分内容来源：物流技术与应运
蜂巢供应链
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