中国的公路系统规模宏大，连接城乡，贯通东西，是全球最具竞争力的交通网络之一。纵观全球来看，中国的公路建设水平也已达到世界领先水平。但其快速发展的背后，有一个不容忽视的问题：基建老龄化比我们想象中的要严重。
早期修建的部分公路逐渐“老龄化”，“带病”运行，安全隐患加剧，改造压力大；部分新建的公路则“未老先衰”，存在养护资金投入不足的问题。过去几十年，我国各地依靠城投基建的模式来拉动经济快速发展，以惊人的速度推进基础设施建设，如今，我国基础设施面临的问题也从“如何建设”转变为“如何维护”，公路养护工作的重要性日益凸显。
那么问题来了，道路养护到底怎么做？
灵境云道路智能巡检以及养护管理解决方案，将 AI 视觉、边缘计算应用于方案中，将云端计算、存储、网络、AI 推理等能力下放到边缘。结合强算力、大存储的边缘计算主机、道路巡检管理平台，以及多种类、高精度道路病害识别、井盖异常识别、路边资产识别等可扩展的 AI 算法模型，实现道路巡检自动化、智能化，提高道路的安全性和可靠性，提高道路巡检效率与准确性，节省人力成本、时间成本。
方案使用车载式高清摄像机，高算力边缘计算主机，采用 RTK 信号的高精度定位模块，实现厘米级定位精度，将深度学习技术与路面病害相结合，利用深度学习网络算法实时处理，解决传统图像分析方法在病害自动检测方面的不足，产品自动化、智能化程度高，通过病害识别养护大数据分析，供养护管理辅助决策，改进养护管理方式，提高养护管理效率。
五大优势
边缘端处理，GPU 深度学习运算，快速实时检测病害、实时上传、节省流量；
支持横向纵向裂缝、坑槽、龟裂等16种以上病害；
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病害召回率（检出率）和准确率均大于90%。
二、高精度定位采集和分析
三、支持断网运行
四、支持全周期道路巡检管理
灵境云道路智能巡检 EdgeAIoT 平台涵盖巡检前、巡检中、巡检后全周期管理服务。
巡检前规划：为客户提供道路智能巡检前的规划管理服务，包括巡检路线规划、巡检人员信息管理、巡检车辆与巡检设备管理，让道路巡检工作追踪到人、到车。
巡检中控制：在巡检车中配备巡检控制平板，可以随时开启巡检、结束巡检，查看实时路面病害信息。
巡检后统计：道路巡检完成后，支持在云端查看巡检结果，按照病害结果在地图上的分布进行展示，统计巡检周期内各类病害数量与面积分布，支持按桩号统计病害种类。
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巡检后养修：道路巡检完成后，对比较严重的病害，可以创建维修工单，进行维修任务的分配、完成与审核。对于轻微病害，支持巡检后设置成观测模式，可以对该病害进行长期跟踪观测。
五、高可扩展性
支持 API 等开发接口方式与上层业务应用对接（如市级、省级管养平台），具备高可扩展性。
道路安全与人身安全息息相关，“智慧城市建设”已不是“空中楼阁”，更不是“一蹴而就”，解决道路养护问题，实现数字化运行管理是基础设施建设数字化的一小步，也是智慧城市的一大步。
云工场科技
云工场科技控股有限公司（简称：云工场科技）【股票代码：2512】成立于 2015 年，是国内最早的数据服务提供商之一，荣获“高新技术企业”、“江苏省专精特新企业”、“最具成长性高科技企业”及“云服务行业最具影响力十大企业”等殊荣。
云工场科技以基础云服务切入市场，致力于成为国际领先的边缘计算和 AI 智算服务提供商，通过建设下沉至全国各区县及家庭、现场的分布式边缘计算网络，将能力延伸至边缘计算领域的计算、网络及存储等各项边缘云服务，结合自研 AI 算法模型，进一步为各行业客户提供高实时、快响应的近边缘 AI 应用解决方案。
在智算领域，云工场科技基于深厚的基础云能力，在机、算、网、存、云方面打造极致算效体系，升级边缘算力平台，为 AI 应用落地提供从基础设施服务到端到端解决方案的算力支持，我们的使命是引领边缘计算与 AI 融合，让 AI 无处不在。
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