伴随着城市化进程的不断推进，由此产生的巨大交通需求给城市交通带来了不小的压力，单纯依靠人力已无法满足城市交通管理的需要。传统的智慧交通业务，由于感知信息不精准、信息传输时延高、车路信息交互少等问题，在城市拥堵治理、交叉口事故预警、高速匝道协作通行、特殊车辆优先通行等方面仍存在较大问题，无法为交通管理者、出行者提供实时精准的智慧交通应用服务。
灵境云全息路口系统解决方案
灵境云全息路口系统解决方案在路口部署全息感知设备、边缘计算 MEC，采用摄像头、微波雷达及流动车辆传感器，将多源交通信息融合上传到云端，从而能全面、直观、动态、镜像的反映道路交通状况，提升路网管理系统和驾驶者对交通事故、灾害、求救信息的响应处理速度，同时，在路端边缘计算与发布、云端协同控制，实现智能水平从中心向边缘的延伸，打造城市级下沉到点的全域协作式智能化交通系统。
灵境云道路 AI 边缘计算产品以 MEC 单元为核心，支持外接各类传感器（相机、毫米波雷达、激光雷达），MEC 完成道路数据采集、感知融合、结构化处理，并通过交换机 /RSU 及时分发给云端服务器或车端，实现 V2X 路侧感知计算功能。
灵境云全息路口系统解决方案产品架构
交叉口交通数据的采集、通信和智能控制，形成前端处理单元，助力路口应用智能化到边缘，打造交通路口信息化平台。解决路口端现有系统各成体系、信息孤立，无法形成协同的问题。
四大应用场景打造未来智慧城市
场景一：实时监测交通流量
交通拥堵是影响出行的重要因素，早高峰堵、节假日堵、主要道路堵、重点区域堵已经成为日常交通管理的重大难题。灵境云全息路口系统解决方案可对交通路况、交通事件、出警情况等要素进行综合监测，结合各种道路监控设施及交警指挥控制系统数据，制定疏散和管制措施预案，提前预警和疏导交通，帮助管理者实时了解路网的运行状况及其变化规律，有效地维护道路交通秩序，实现智慧交通可视化管理。
场景二：智能监测告警
将云控平台监测到的道路事件、交通事故、异常状况等信息实时推送到管理平台，有效结合视频智能分析、智能定位、智能研判技术，有效监测并识别图像中车辆的品牌、型号、年款、车身颜色、类别、异常特征(如遮挡面部、遮挡号牌)、唯一性局部特征(车内饰物)等关键信息，并可对异常数据进行告警，实现交通信息的综合分析研判，实现区域通行动态协同，为决策管理提供有力支撑。
场景三：交通基础设施运维监测
基于地理信息系统，集成各类互联网感知设备，如视频监控、路口信号灯、卡口等设备，采集各类设备信息并做智能化分析，实现对交通基础设施的信息化管理，帮助管理人员全面感知和监测基础设施状态，为交通基础设施安全管理和养护管理提供支持，提高交通运行管理水平和服务保障能力。
场景四：重点车辆监测
针对有优先通行刚需的警车、消防车、救护车、工程抢险车、事故勘查车等特殊车辆，通过车路协同实时上传优先通行需求，系统根据实时道路情况，选择提前预留车道、封闭道路或切换信号灯等方式，为重点车辆通行保障、交通执法工作提供有力支持，快速打造一个安全高效的绿色通道。
车路云一体化不是单纯地堆硬件、堆设备，需要一套操作系统将摄像头、激光雷达、通信计算等硬件进行整合和驱动，并通过操作系统中的 AI 算法模型对数据进行处理，实现车辆、道路基础设施以及云端数据的深度融合。
通过这种融合，可以有效提升车辆运行效率和安全性，同时为城市交通管理提供更为精准有力的支持，灵境云全息路口系统解决方案一直应用在路上...
云工场科技
云工场科技控股有限公司（简称：云工场科技）【股票代码：2512】成立于 2015 年，是国内最早的数据服务提供商之一，荣获“高新技术企业”、“江苏省专精特新企业”、“最具成长性高科技企业”及“云服务行业最具影响力十大企业”等殊荣。
云工场科技以基础云服务切入市场，致力于成为国际领先的边缘计算和 AI 智算服务提供商，通过建设下沉至全国各区县及家庭、现场的分布式边缘计算网络，将能力延伸至边缘计算领域的计算、网络及存储等各项边缘云服务，结合自研 AI 算法模型，进一步为各行业客户提供高实时、快响应的近边缘 AI 应用解决方案。
云工场科技推出的独立边缘云品牌“灵境云”，已入选《 2024 边缘计算产业图谱》、世界人工智能大会《产业元宇宙创新应用案例集》、2023 和2024 连续两年入选:《中国边缘计算 20强》；并于2024年6月份，正式登陆港交所，成功挂牌上市。
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