打开任何一个浏览器搜“地理空间数据云”或者在网页地址处输入网址：http://www.gscloud.cn，注册账号登录进去，点击高级搜索，设定下载区域范围以及传感器类型即可下载所需遥感数据，如下图所示。
将下载的遥感影像解压，然后打开ENVI5.3.1的Tool与ENVI5.3.1桌面数据处理界面窗口，在Tool界面打开遥感影像，鼠标点击Basic Tool工具下的Layer Stacking进行波段组合如下图所示。
在ENVI5.3.1中将合成的影像分别打开，在ENVI桌面界面的Toolbox工具箱里利用Regions of Interest下的Subset Date from ROIs裁剪工具对根据研究区矢量边界进行裁剪，如下图所示。
在ENVI5.3.1桌面中将裁剪的影像打开，在Toolbox工具箱里利用Mosaicking下的无缝拼接工具Seamless对裁剪影像进行拼接。
1.鼠标左键选择432波段组合的遥感影像文件名，右键选择新建Regions of Interest ROI分别建立耕地、林地等Regions of Interest ROI训练样本，每个类型的样本30个左右，尽量均匀分布于遥感分类影像中。
2.在ENVI桌面界面的Toolbox工具箱里利用Clasification里Supervised Clasification其中一种分类法如神经网络进行分类（分类方法使用最新ENVI分类法随机森林分类法）。
3.点击神经网络设定参数以及保存路径即可，如下图所示。
图像分类结果细碎图斑处理及ArcGIS转矢量后处理
分别2005、2010、2015年的矢量数据先用gis 融合字段 类型（也就是那个地类名称）两两相交，然后在excel表里做个数据透视表就可以了（具体步骤可以网上搜gis做土地利用转移矩阵都有详细步骤）
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ArcGIS土地利用制图流程（附练习数据）
ENVI中遥感影像的裁剪
7.72GB ARCGIS ERDAS ENVI干货教程网盘下载
数据分享 | 高光谱遥感影像数据集汇总
ArcGIS中的土地利用变化分析详解
GIS前沿