因为文本赋值或者进行加减法赋值固定位数的时候比较困难，使用这个代码的话就可以在文本型字段下进行9位数的流水号赋值：
max = 121 #从某个号开始流水号
def LSH(XZ):
global max
XZ = XZ.strip()
if XZ == None or XZ == "":
max = max + 1
return str(max).zfill(9)
else:
return XZ
使用方法如下：
具体功能：对某个字段进行流水号赋值及其进行9位数的流水号赋值及确认某号开始流水，在农经权、房屋一体化及各类权证工作中及其有效！
做数据二级或多级分类的时候，一个一个的数据融合太过于苦恼，例如耕地（按照资源部给出的定义为：水田、旱地、水浇地），当我要对地类二级分类的时候，岂不是要对数据做五六次融合以及好多次数据筛选？
对于懒人来说，这怎么可以！
对于工作精英来说，这种小事浪费这么多时间，真是对自己能力的一种亵渎。
咳咳，回到正题。
基于这种考虑，我们做了这样几行代码，如下：
def a(b)
if b == u"旱地"
return "耕地"
elif b == u"水田"
return "耕地"
elif b == u"水浇地"
return "耕地"
else
return"非耕地"
这是更新过后的字段，这样再提取耕地数据就轻而易举了
关于这个的应用场景呢，主要是基于一个项目的需求，要求做把地类分为耕地与非耕地两种类型，我们先新建一个分类字段，设置为字符串类型（即文本型），再根据DLMC进行类型识别，如果是旱地、水田、水浇地就属于耕地，不是则属于非耕地；再根据属性字段提取矢量数据就可以得到耕地数据及非耕地数据。
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