凯捷发布了新报告“扩展制造业AI应用”。人工智能颠覆了制造业的游戏规则。它有可能在广度和深度上改变整个制造业务的性能。但是，只有制造商真正将精力集中在AI可以最大限度提升价值的地方，然后推动解决方案规模化，工业4.0时代的巨大潜力才能实现。
凯捷分析得出的主要发现包括：
欧洲走在了前列，超过一半的顶级制造商在制造运营中至少实施了一个人工智能用例，69%的德国制造商部署了AI。紧随其后的是日本（30%）和美国（28%）。
三个用例在开启制造商的人工智能之旅方面脱颖而出：智能维护、产品质量控制和需求规划。
这些用例是制造业部署AI的理想起点，其综合了多个特征，包括：
明确的业务价值/优势。
相对容易实施。
数据的可用性。
提供AI专有技术和现有的标准化解决方案。
有机会添加有助于可见性和可解释性的功能，让员工了解决策是如何做出的，并简化运营团队的采用。
在报告的最后一节中，凯捷将了解在运营中扩展这些AI用例的关键成功因素：
在现场工程环境中部署成功的人工智能原型。
实现规模化的第一步是让人工智能原型跟上从车间/生产环境实时处理数据的速度。
奠定数据治理和人工智能/数据人才的坚实基础。
创建强大的基础并鼓励新的部署，制造商应设计一个数据治理框架，定义与数据生成、管理和分析相关的关键流程。
在整个制造网络中扩展AI解决方案。
一旦AI平台准备就绪，就可以在多个站点/工厂中部署AI应用。这需要持续监控性能以产生价值、输出质量和可靠性。
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