研究小组增加了由latex bladders”制成的触觉传感器,aka气球,与压力传感器相连。一种算法利用反馈让抓取器知道要使用多少力。到目前为止,研究小组已经在从很重的瓶子到罐头、苹果、牙刷和一袋饼干等物品上测试了抓取传感器。 与此同时,麻省理工学院的第二组研究人员发明了一种叫做“GelFlex”的软体机器人手指,它使用嵌入式摄像头和深度学习来创建触觉和本体感觉。抓取器看起来像一个两个手指的杯子夹持器,每个手指在指尖附近都有一个摄像头,另一个在手指中间。摄像头观察手指前表面和侧表面的状态,神经网络利用摄像头的信息进行反馈。这使得抓取器可以拾取各种形状的物体。 “我们设计的软体机器人手指可以提供高精度的本体感觉和准确预测被抓取的物体,也可以承受相当大的冲击,而不会损害相互作用的环境和自身,”一篇关于GelFlex的新论文的主要作者Yu She说。 这两个小组的研究论文将在2020年机器人和自动化国际会议(2020 International Conference on Robotics and Automation)上发表。