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叶子黄了,传统第一印象是对秋天的感知,这就是所谓“一叶知秋”。但“秋天到了”无法准确传导更加真实、具体的现象。早秋、晚秋等不同时节差异下,我们还可以通过室外天气、体感温度、行人穿着、路边落叶等人为行为和自然现象,将“秋天”进一步具象化。
任何事物都是如此。于细微处见知著,但若要走向专业化,必须得持续深耕打磨。
章节 • 01
超3000万条细分数据,CRIC栅格系统
打造地产行业“大数据容器”
放在地产行业,人们对城市的认知一般是土地和市场量价上。但由于地理位置、政策导向、城市能级、开发程度等差异性,传统认知过于粗放且具有滞后性。想要对不同城市房地产发展“窥一斑而知全豹,处一隅而观全局”,还应该考虑库存、客群、产品、配套等更多维度。
基于此,克而瑞历经四年不断迭代,以颠覆性创新打破传统研究边界,城市土地精细化大数据决策系统—CRIC栅格系统应运而生。

科技赋能,CRIC栅格系统围绕城市—区域—板块—土地四大房地产核心要素,整合土地、房地产、配套、产业、消费以及其他房地产行业相关的大数据,总量超过3000万条,可覆盖全国29省,326个地级市、1900+个县,覆盖栅格数量超434万个,打造地产行业“大数据容器”,精细助力企业投资决策。
章节 • 02
信息爆炸时代
如何对海量数据进行有效“加减法”?
互联网时代下,如何正确、精准、强效、充分地挖掘大数据中所蕴含的价值,将其转化成企业投资决策的有效资源,由此制定更准确的战略判断,将为企业发展带来持续不断的竞争力。
CRIC栅格系统海量数据的构成,并非是单纯地将复杂数据进行简单粗暴地叠加,而是通过科学、专业的算法进行清洗筛选,不断深入挖掘、整合,匹配房地产行业发展需求,使之展现出巨大的商业价值。
1、对大数据进行
“+法”至关重要
CRIC栅格系统将海量数据落位栅格,有效整合下赋予单一数据商业逻辑,使其从量变发展为质变,助力企业从全新视角发现新的商业机会,同时重构新的商业模式。
多维度数据全面解析市场发展
CRIC栅格系统,除了对城市土地、市场量价等基础指标进行监控之外,不断更新、丰富多维度相关数据,全面助力企业快速掌握市场发展脉络及趋势。
如通过城市产业规模(大型企业数)、人口消费(客单价)、配套层次(POI)、土地竞争环境、新房市场发展等,帮助企业横向进行城市筛选。
“城市地图”指标示意图

同时,关联城市经济指标、政策资讯等,从宏观角度解构城市发展脉络;此外,人均消费、商铺数、城市区位、POI落点等关联数据也将助力企业分析市场竞争格局。
落位栅格,将数据立体化
CRIC栅格系统除了对海量数据进行充分挖掘、整合,同时也会有的放矢,将粗放型数据颗粒化,将指标点对点落位1*1公里栅格,赋予大数据自由组合的生命力。
以《统计年鉴》为例,说明CRIC栅格系统如何让数据“活”起来。
举个例子:
如年鉴对教育资源的数据统计,仅公布学校XX所。CRIC栅格系统的精细化在于,除了对“XX所”数字化的搜集,还会逐一对不同学校更多维度的信息进行立体化整理。如通过地理位置,在栅格系统中逐一落点学校,同时还通过学校规模、教师资质、教学质量等属性,在各栅格中区分学校能级,赋予数据更多生命力。
图例:长沙教育配套栅格数据沉淀

2、关联度清洗下
数据“-法”同样重要
信息大爆炸时代下,数据充斥。不同行业下,各数据关联度高低差异大,价值不一。在大数据时代,如何剔除与行业无关信息,筛选、保留高价值型数据,是对企业的一大考验。
CRIC栅格系统自入市以来,面对企业需求和行业发展,不断迭代推新,以行业强弱关联度梳理不同标准,对海量数据进行有目的、有方法的筛选与清洗,使得系统数据能够更快、更精确地服务企业。
又到了举个例子的时间。
如《统计年鉴》中包含多类型信息,但其中不是所有数据都和房地产行业直接或间接关联,此时CRIC栅格系统将会有选择性的消融这部分数据。
章节 • 03
高“开放性”
企业可根据需求自由组合模型
综上,不断细分、持续更新的海量数据,赋予CRIC栅格系统强大根基。然而,栅格系统绝不仅仅如此。
每个栅格中都沉淀有海量相关数据。这些底层数据实时更新,同时具有高度开放性,企业可根据自身需求,对单一、或多个栅格进行不同数据模块和模型的自由组合。如搭积木般,不同的组合方式下,呈现多种多样的结果导向,助力企业发现新商业机会、扩大新市场并提升效率。
章节 • 04
展示案例
——以[2021]长沙市052号为例
以雨花区黎托街道[2021]长沙市052号地块为例,对其所在栅格所含数据进行部分展示。
除地块本身信息外,栅格地图包含地块1KM/3KM范围内的房地信息、周边配套,以及在整个城市大范围下,地块所在栅格站位、能级分布以及土地价格走势分析等。下文以房地信息、周边配套为例进行数据展示及说明。
1、【房地信息】:
主要包含土地、新房、存量、二手房、以及量价等多维度数据。除可一键了解地块自身硬件条件外,新房、二手房及存量等情况可直观反映地块周边市场热度情况,全面、立体地帮助企业分析地块现状与研判未来潜力。

以【房地信息】中的【新房成交】为例,栅格中包含地块3KM范围内所有新房住宅供求量价。除此之外,所有待售、在售、售罄项目信息均可点击查看具体信息,如供求走势、成交结构、历次开盘监测等。企业可快速掌握周边竞品分布,还可以通过竞品项目成交结构、开盘情况等,打造符合片区高需求的产品。
2、【周边信息】:
主要落位POI数据。除常规的交通、教育、商业、医疗、景观休闲外,还囊括人流量、企业数、消费、规划以及不利因素等指标。从经济、产业、未来发展潜力等多方面丰富地块周边配套,同时可通过强弱不利因素,规避非必要风险。

每个POI类别,均可点击查看具体信息及落位情况。以【周边信息】中的【交通】为例,筛选[2021]长沙市052号地块3KM范围内交通类型,如地铁站分布,可查看10个地铁站名称,在栅格中的具体位置,细分类型及所属线路等相关信息。
章节 • 05
“ 6+X ”模式,助力企业投资决策
CRIC栅格系统整合行业与非行业超千万甚至亿量级的房地产数据,以化整为零的研究方式将各个维度的数据进行有效落位,基于精细化栅格单元和多维数据平台,目前已形成“6+X”模式:

(1)“ 6 ”—栅格基础模块:
城市地图、城市详情、热区分析、土地评估、一键报告,是基于栅格的一站式大数据解决方案,能够满足六大标准使用场景;
(2)“ X ”—栅格定制模块:
基于栅格的企业需求解决方案,能够满足X种个性化使用场景,目前已经针对城市/板块、土地/项目、数据、工具四大维度成功推出城市周期、城市预警、市场查询、城市对比、城市板块定位、城市板块档案、板块健康度等模块。
CRIC栅格系统根据用户体验反馈以及大数据背景下市场实际需求反馈,对栅格地图产品保持周度频率的更新迭代,不断延伸出更多的研究场景、研究方式,致力于帮助企业更快更好的判断城市的发展肌理。
/End.
来源/克而瑞创新事业部
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