数据时代来临，各行各业都需要用数据来驱动业务，城市规划、国土、地理、交通等与空间打交道的行业也不例外。
【特训营一】开放数据获取及处理
课程主讲城市数据的获取方法，包括政府公共数据开放平台数据、公益与商业数据平台数据、地图开放平台数据、街景图片数据的获取。
【特训营二】时空大数据分析实战
课程主讲手机信令、公交刷卡、出租车和共享单车四种时空大数据的应用和分析方法，并提供80G的样例数据。
如何报名特训营？
以下为两大特训营的详细介绍：
【特训营一】开放数据获取及处理
一. 课程内容
线下授课内容主要包括：
1.数据认识
介绍我们究竟需要什么样的数据？这些数据是否优质？都可以从哪里公开采集到？
Python是一门简单的编程语言，通过100 分钟的时间，巩固大家的Python基础。
介绍城市数据采集的套路，全国100多个数据开放平台无压力采集。
讲解数据采集的配套“三把斧”，包括坐标的转换、数据的入库与出库、数据的空间化。
重点介绍2个具有代表性的开放数据平台，并采集500万条的企业信息数据和100万条的游客数据。
采集全国约1400+的国监站点分小时空气质量数据；采集全国1.6亿的企业信息数据。
采集热度最高的POI数据、交通出行路径数据，并进行空间化。
采集全球卫星影像、个性化地图，并实现JPG图片的空间配准；采集全国、全球街景图片，并生成图片位置点的shp文件，便于后续分析。
以下为线下课程详细安排：
下面再给大家看看线下授课内容的成果图：
1.政府公共数据开放平台数据采集
某景区游客数据分析
企业信息数据（数据量：480w+）
企业数据空间位置
2.公益与商业数据平台数据采集
空气质量数据
基于一年PM2.5数据的全国污染地图
深圳市POI数据
基于不同起点和终点的出行数据
获取的影像图和个性化地图
获取的街景图片
【线上授课内容】
二. 课程具体安排
深圳站
线下上课时间：12月26号、12月27号（周六、周日）
报名截止日期：12月18号
重庆站
其他城市的培训安排请联系咨询！
【特训营二】时空大数据分析实战
一. 课程内容
线下两天课程。第一天上午会从整体上介绍时空大数据，从第一天下午开始将集中讲解四种时空大数据的专题内容。对于每一个数据专题，郑涛老师都会按照如下顺序讲解：
下面再给大家看看线下授课内容的成果图：
1.公交IC卡数据
某日上海全市地铁客流量
某日上海全市地铁客流量TOP10站点
某日上海全市地铁早通勤客流量TOP10站点空间分布（单位：人）
基于核密度法的刷卡人居住地、就业地识别算法示意
上海市分街道通勤连线
上海市各级商圈的腹地（南京东路）
上海市各级商圈的腹地（五角场）
上海市各级商圈的腹地（七宝）
3.出租车数据
成都四环内出租车使用量（核密度分析）
成都四环内分街道入度
成都四环内分街道OD联系
4.共享单车数据
某日上海全市24小时共享单车使用量统计
某日上海全市早高峰共享单车出行OD图
上海核心区某工作日早高峰共享单车使用量空间分布
【线上授课内容】
二. 课程具体安排
广州站
上海站
成都站
其他城市的培训安排请联系咨询！
以上两大特训营，对于对于参与特训营，并完成毕业设计的学员，我们会提供结业证书。
如何报名特训营？
