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基于深度学习的高分遥感影像场景分类与变化检测

基于深度学习的高分遥感影像场景分类与变化检测 GIS前沿
2021-07-17
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众智大讲堂

这次我们邀请到的主讲人是

吉林大学地球探测科学与技术学院

系主任、教授、博导

王明常


内容简介


基于高分影像特点,构建深度学习网络,进行高分影像场景分类和变化检测理论和方法研究,主要内容:

(1)基于深度卷积网络提取高分辨率遥感图像深度特征,采用迁移学习理论中样本迁移方法,实现GF-2图像的场景级分类;

(2)基于深度学习框架,提出了一种从粗到细的变化检测方法,实现影像从类到类的变化检测。

(3)构建了一种W-Net,实现2D和3D变化检测问题。


以下视频和PPT已经过武汉大学技术转移中心浙江中心(众智大讲堂)授权转发

原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/oHsNkNMM4872jgAvLzEAgg


课程视频



课件分享

- END -


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