日前，2025年“数据要素X”大赛北京分赛落下帷幕。北京大学联合贵州语料酷科技有限公司打造的“千亿语言学习语料库数据集YULK的生态与应用”项目，从众多参赛项目中脱颖而出，斩获教育教学赛道一等奖，成为数据要素与教育数字化深度融合的典型实践。这个看似高深复杂的项目，实则扎根语言学习一线需求，化身“超级语言数据库+智能学习助手”，用大数据让教与学变得更精准、更高效。
不止于“大” 一个懂中国学生的“语言宝库”
YULK究竟是什么？简而言之，它是一个专为语言学习打造的超级数据库，涵盖超714亿单词、39亿句子，并独家收录了超过11亿篇中国学生的英语作文，包括各学段学生实时学习行为数据。
与其他通用语料库不同，YULK数据集针对语言学习领域的专业需求，设计了结构化数据架构。通过制定标准化的数据表结构，大幅简化了数据查询和处理流程，显著降低了用户的学习和使用门槛。这种专业化的设计使语料库不仅具备学术严谨性，同时保证了实际教学应用中的易用性。
YULK数据集覆盖新闻、学术、教育等17个领域，通过SQL查询、K值检索等轻量化工具，为语言教学等场景提供高质量数据支撑。目前已形成“数据生产-模型训练-应用落地”生态闭环，成为语言学习AI研发的核心基础设施。
数据要素重塑语言学习
“YULK数据集的核心价值在于能够实现数据驱动的精准学习，重塑语言学习新范式。”贵州语料酷科技有限公司产品经理霍瑞指出。例如，通过对比母语使用者与中国学习者的语料，YULK能精准识别出使用差异，并定位误用点与待学知识点。以动词“open”的动宾搭配为例，数据可清晰呈现中国学生常用而母语者少用的搭配（需修正）、母语者常用而中国学生少用的搭配（需学习），以及两者共用的部分（已掌握）。这种基于数据的量化分析，使语言教学告别依赖经验的模糊判断，走向科学化与精准化。
基于YULK数据集，项目团队构建了一套完整的数据驱动语言学习体系与服务生态，涵盖实验室硬件、软件平台及系列课程。针对文科师生常见的数据使用障碍，项目推出了自主开发的文科编程平台与《语言学习的数据思维》课程，将编程实践与数据标注融入教学全过程，在课程实践过程中培养学生的数据思维与编程能力，助力培养“语言+数据”复合型人才。
未来学习中心：语料库数据实验室
作为YULK生态的核心技术基础设施，语料库数据实验室提供从硬件到软件的全方位支持，实现语言数据的处理、分析与应用，为学生提供一个亲手触摸大数据和零距离体验AI算法算力的实践环境。
通过定制硬件，实现数据、算法和算力的本地化部署。实验室内置YULK千亿级语言学习语料库数据集，推动形成“数据驱动”的语言学习新范式，助力语言教学向数据化、实验化转型。
同时，该实验室还扮演着“数据工厂”的重要角色，持续产出高质量的语言学习数据集。在这里，学生通过可复现的实验主动验证假设、探索新知。以单词学习为例，学习过程本身就成为数据标注的过程——每位学生都能基于自身理解，构建个性化的多模态单词数据集。这些个体成果不断汇聚，最终形成凝聚群体智慧的高质量数据集。
作为语言学习的数据实践基地，未来，语料库数据实验室有望成为学校语言教学的标配，推动教学方式向数据化、实验化转型。霍瑞表示，YULK目前已在贵州多所高校成功落地，下一步计划面向全国推广，通过推动数据驱动的语言教学革新，在教学过程中培养学生的数据思维与编程能力，助力培养“语言+数据”复合型人才。随着项目的深入推进，YULK有望为更多学校提供可复制的数字化解决方案，推动语言学习全面迈向“数据驱动、精准高效”的新阶段，为教育数字化转型持续注入新动能。
来源：天眼新闻