ArcGIS Pro 数据建模综合案例讲解

数据：“chp10\案例数据.gdb\县”，打开属性表，如图10-25所示。

图10-25  数据的属性表

方法1-删除相同：模型如图10-26所示，排序（Sort）工具：按面积降序排序；删除相同项(DeleteIdentical)工具：选“省”字段，一个省保留一条，相同的保留前者，删除后面，所以前面面积降序排列。具体模型在“chp10\模型案例.tbx\面积最大县1”，该方法最简单。

图10-26  “删除相同法”的模型

界面如图10-27所示，“县-Sort”就是输出结果。

图10-27  “删除相同法”运行界面

方法2-连接法：使用“融合(Dissolve)”工具得到每个省面积最大，之后连接，如果直接连接，不确定位数双精度，可能有问题，统一保留3位小数。添加字段工具：自己可以指定，有对应字段，不添加；计算字段(CalculateField)工具：计算面积，保留3位小数，round(!shape.area!,3)，后面连接；融合工具：按省融合，取我们定义字段最大值；连接字段工具：县选我们添加字段，融合数据取最大值字段，假定条件一个省面积最大只有一个；选择工具：只选择连接上，SQL条件为：MAX_%字段% IS NOT NULL。具体模型在“chp10\模型案例.tbx\面积最大县2”，如图10-28所示。

图10-28  “连接法”模型

方法3-交集制表：融合后得到省，省和县交集制表，获得每个县在省中占比，按面积占比排序，一个省保留一条。具体模型在“chp10\模型案例.tbx\面积最大县3”，如图10-29所示。

图10-29  “交集制表法”模型

“交集制表(TabulateIntersection)”工具的操作界面如图10-30所示。

图10-30  “交集制表法”工具运行的界面

运行结果如图10-31所示，字段PERCENTAGE就是每个县，在省中面积百分占比，最大是100。

图10-31  “交集制表”工具结果的属性表

原始数据如图10-32，有3万个点，获得距离小于10米的点。

图10-32  原始的点数据

方法1-近邻表法：生成模型如图10-33所示，主要使用“生成近邻表(GenerateNearTable)”工具，操作界面如图10-34所示，搜索半径，需要输入，模型中是变量，可以根据需要输入其他值，输出结果如图10-35所示。原始数据和输出表，分别按IN_FID，NEAR_FID连接两次，由于一个数据只能连接一次，把原始数据，使用选择工具导出一次。具体模型在“chp10\模型案例.tbx\获得小于一定距离的点1”。

图10-33  “近邻表法”模型

图10-34  “生成近邻表”工具运行界面

图10-35  “生成近邻表”输出结果

方法2-缓冲区法：使用距离一半做缓冲区,缓冲区下面融合类型选择“将全部输出要素融合为一个要素”，相邻融合在一起，不相邻则分离；下一步查询面积大于圆的面积，SQL条件为：Shape_Area > 3.1416*%距离%**%距离%，和点数据，裁剪后点就是我们需要的数据，模型如图10-36所示。

图10-36  “生成近邻表”工具运行界面

计算值设置如图10-37所示，下面数据类型，设置线型单位，上面输入"%距离% Meter"。

图10-37  “计算值”设置界面

由于数据库中，有很多要素类，整个数据库中要求标识码(BSM) 字段值在整库中唯一；每个要素类中，BSM字段值唯一，下一个要素类的开始值，是上一个要素类的最后一个值再加1。实现单个要素类的唯一值编号，Python3代码如下：

# 计算顺序编号

# 可访问 esriurl.com/CalculatorExamples 获取更多计算器示例

rec=0

def SequentialNumber(pStart):

    global rec

    pInterval = 1

    if (rec == 0):

        rec = pStart

    else:

        rec = rec + pInterval

    return rec

调用方法如图10-38所示。

图10-38  计算字段调用Python代码界面

单表更新的模型如图10-39所示，模型在“chp10\模型.tbx\BSM更新\更新一个表BSM”。没有字段，增加字段，类型为长整数，输入开始值，更新字段值，返回更新后的值。

图10-39  单表更新的模型

运行界面如图10-40所示，输入一个表或要素类，输入字段和开始值。

图10-40  单表更新的模型运行界面

整个数据库的标识码更新模型如图10-41所示，迭代要素类循环所有的要素类，调用上面模型“更新一个表BSM”，使用反馈，循环输出“值”是下一次循环的“开始值”。

图10-41  整个数据库更新的模型

运行界面如图10-42所示，上面选择数据库，输入字段和开始值。

图10-42  整个数据库更新的模型运行界面

需要将一个数据库的数批量复制到另一个数据库，实现数据库备份。一个数据库有要素类，要素数据集和栅格数据集。一个模型只能有一个迭代器，这里需要两个迭代器：一个数据集迭代，一个要素类迭代；这两个迭代器是并列的，通过模型调用模型来实现，就是前面说的子模型。模型都在“chp10\模型.tbx\复制数据库”的工具集下。

“拷贝数据集”的模型：实现数据集迭代，包括要素数据集和栅格数据集，后面复制要素数据集，数据集下的要素类数据一块复制，复制数据使用“复制（Copy）”工具，复制工具可以复制要素数据集，栅格数据集和要素类。“计算值”工具把数据库的路径和数据集名称加在一起，同时使用逻辑判断“如果数据已存在”，不存在再复制。模型如图10-43所示。

图10-43  拷贝数据集的模型

“拷贝要素类”复制数据库中的要素类，不包括数据集下的要素类，所以迭代要素类中递归选项是不勾选，模型如图10-44所示。

图10-44  拷贝数据类的模型

总的模型如图10-45，首先输入一个原始数据库，输入路径（该路径一定在windows存在）和数据库名字，自动创建数据库，把数据复制到新的数据库中。这个模型调用前面两个模型，并列平行的关系。

图10-45  数据库复制的模型

需要实现多个图层，按另一个要素的记录批量裁剪，模型运行的效果如图10-46所示的界面。

图10-46  批量裁剪的运行界面

需要两个迭代器：一个是多个图层，使用“迭代多值”；另一个是裁剪要素的记录循环，使用“迭代要素选择”。两个迭代器是嵌套关系，数据裁剪，调用“裁剪（Clip）”工具，是最内层迭代做的。模型都在“chp10\模型.tbx\矢量批量裁剪”的工具集下。

迭代多值模型如图10-47所示，输出位置是文件夹，定义成参数，是确定位置的，裁剪后面名称需要考虑路径和名称，设置如“%输出位置%\%名称%”。

图10-47  多个图层按一个要素记录批量裁剪模型

输入要素是自己创建变量，类型是要素图层，下面多个值勾选。如图10-48所示。

图10-48 自己创建多值变量界面

总的模型如图10-49所示，其中“多个图层被一个要素批量裁剪”就是上面的子模型，“迭代要素选择”分组字段值，就是裁剪后的数据库名称，模型中调用“创建文件地理数据库(CreateFileGDB)”工具创建数据库，是上面模型的输出位置。