滑坡表面位移的无人机航测点云比对监测方法

摘要 ： 滑坡单点式位移监测难以反映滑坡的整体位移状态，采用多尺度模型到模型的点云比对算法（M3C2）可实现对滑坡的面域监测。本文首先通过对无人机采集的影像进行运动恢复结构（SfM）分析，还原滑坡三维点云模型；然后利用点云比对算法对两期点云数据进行处理，以色值大小体现滑坡区域的位移，进而识别滑坡表面位移变化；最后将该方法运用于实际边坡的表面位移监测。试验结果表明，应用M3C2算法可成功识别边坡变动区域，捕捉到1 cm的水平或垂直位移变化，能直观反映滑坡面域的变形状况。该方法适用于复杂地形条件下的滑坡位移整体监测，识别精度达到厘米级，性能优于两云直接比对算法（C2C）。

标题：滑坡表面位移的无人机航测点云比对监测方法 

孟永东1,2, 袁昌纬2, 田斌1,2, 蔡征龙1,2, 张伟杰2 

1. 三峡大学湖北长江三峡滑坡国家野外科学观测研究站, 湖北 宜昌 443002;

2. 三峡大学水利与环境学院, 湖北 宜昌 443002

基金项目：国家自然科学基金重点项目（51939004）；国家自然科学基金联合基金重点项目（U2240221）

关键词：滑坡,  表面位移监测,  无人机,  M3C2,  摄影测量 

引文格式：孟永东, 袁昌纬, 田斌, 等. 滑坡表面位移的无人机航测点云比对监测方法[J]. 测绘通报, 2023(5): 1-8. doi: 10.13474/j.cnki.11-2246.2023.0127.

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