《实景三维陕西建设实施方案(2023—2025年)》明确了：建设目标、建设任务、技术路线与方法、主要成果、成果汇集与下发、组织实施。
其中建设目标明确：到2025年，地形级实景三维省域全覆盖，城市级实景三维全省城镇开发边界范围内全覆盖，省、市、县各级初步具备部件级实景三维建设以及物联感知数据接入与融合能力、初步建成实景三维服务系统，各市（区）初步形成数字空间与现实空间实时关联互通能力，推动地理实体与自然资源要素衔接融合，为自然资源管理、生态文明建设以及数字陕西、数字政府和数字经济提供三维空间定位框架和分析基础。
下面我们具体看下《实景三维陕西建设实施方案(2023—2025年)》中建设任务和技术路线与方法（DOM 制作和倾斜摄影三维模型数据制作）
*文末有该实施方案下载链接
地形级实景三维建设
获取完整覆盖全省的分辨率优于 0.5 米的遥感影像、点云密度≥1 个/m2的激光雷达点云数据，经处理后制作完整覆盖全省的 2 米格网数字表面模型（DSM）、数字高程模型（DEM），0.5 米分辨率的数字正射影像（DOM），以及基础地理实体数据。建设内容和要求见表 3-1、3-2 和 3-3。
城市级实景三维建设
获取完整覆盖城镇开发边界范围的分辨率优于 0.05 米的倾斜摄影影像、激光点云等数据，生产完整覆盖城镇开发边界范围的倾斜摄影三维模型数据、高精度地理实体数据。基于卫星立体影像快速构建全省城镇开发边界范围内建筑物的城市三维模型（LODl.3 级）。建设内容和要求见表 3-4 和表 3-5。
部件级实景三维建设
鼓励社会力量积极参与，通过公共财政支持、市场化运作等多元投入方式，开展部件级实景三维建设。各市（区）要根据本地区国民经济建设发展需要，结合已有基础地理信息数据，采用实地勘探等手段，开展地下管网三维模型建设。各县（市、区）至少选择一幢建筑物、构筑物或其他基础设施，开展部件级实景三维建设。部件级实景三维建设时应建立与城市级实景三维的语义关系。建设内容和要求见表 3-6。
总体技术路线
依托航空/航天摄影测量、机载激光雷达（Lidar）测量、倾斜摄影测量等测绘技术，融合云计算、物联网以及人工智能等新兴技术，充分利用既有基础测绘、自然资源调查监测等数据成果，开展实景三维陕西建设，为经济社会发展和自然资源管理提供统一的空间基底。总体技术流程见图 4-1。
实景三维陕西建设总体技术流程图
1. 数据获取与收集。利用航空、航天摄影测量、机载 Lidar测量等手段获取数据；收集相关已有基础地理信息数据等资料。
2. 数据产品制作。基于获取的数据资料，采用计算机自动化处理和人工辅助相结合的方式，开展实景三维地理场景数据生产；基于该数据及已有基础地理信息数据等资料转换生产基础地理实体数据；基于 DEM、DSM、DOM、倾斜摄影三维模型数据以及相关参考资料采集生产基础地理实体数据。
3. 数据库系统建设。按照“分布存储、逻辑集中”的原则，建立实景三维数据库、管理系统和支撑环境，实现实景三维数据成果的一体化管理。
4. 应用与服务。按照测绘地理信息管理的相关规定，依托不同网络环境（互联网、政务网和涉密网等），为智慧城市时空大数据平台、国土空间基础信息平台及地理信息公共服务平台等提供适用版本的实景三维数据支撑，并为自然资源三维立体时空数据库、国土空间规划“一张图”实施监督信息系统、数字孪生、城市信息模型（CIM）等应用提供统一的数字空间底座，实现实景三维陕西泛在服务。
数据产品制作
DOM 制作
（1）基于航天遥感影像制作
基于航天遥感影像生产 DOM 主要有区域网平差和单景纠正两种方式。主要包括资料收集与获取、外参数结算、正射纠正、影像融合、图像增强、镶嵌与裁切、影像接边，质量检查等环节。技术流程见图 4-4。
图 4-4 数字正射影像制作流程图
a.数据获取。获取、收集生产区域航天立体影像、控制资料和 DEM。
b.外参数结算。利用控制资料、采用单景纠正或区域网平差方法、结合影像特征匹配方式获取卫星影像的连接点，结合卫星影像数据 PRC 参数模型，经平差后解算出高精度外参数。
c.影像纠正。利用影像资料、定向参数、DEM，采用数字微分纠正方法对航天遥感影像进行正射纠正，并进行质量检查，对影像模糊、错位、扭曲、变形、漏洞等问题进行处理。
d.影像融合。对正射纠正后的全色、多光谱影像做套合检查，根据需要采用适宜的融合方法对满足套合精度要求的全色、多光谱影像进行融合，融合后影像分辨率应与全色影像保持一致，色彩、位数、波段应与多光谱影像保持一致。
e.图像增强。主要包括去雾增强、对比度/色彩饱和度调整、匀光匀色、锐化处理等，处理后影像应色彩自然、色调均匀、反差适中、层次分明、不失真、无明显处理痕迹。
f.镶嵌与裁切。对于有重叠影像的区域，选择质量较好、时相较新的影像进行镶嵌与裁切。
h.质量检查。通过人工核对检查、人机交互检查、软件自动检查等方式检查 DOM 数据的数学基础、位置精度、影像质量和元数据的内容、完整性、正确性、数据格式、数据结构等。
（2）基于航空/低空遥感影像制作
获取航空/低空影像数据，并开展像片控制测量；开展空中三角测量联合解算、进行密集点云匹配，经过编辑处理后形成DEM；采用数字微分纠正方法进行正射影像生产，经过图像增强、镶嵌与裁切、影像接边和质量检查得到 DOM 成果。技术流程见图 4-5。
图 4-5 基于航空/低空遥感影像生产DOM流程图
a.数据获取。获取生产区域航空立体影像、控制资料。
b.像片控制测量。根据影像情况，选取重叠度高的地区作为控制点位，开展野外像控测量，获取控制资料。
c.空中三角测量。利用像控资料，对生产区域内的航空/低空影像构建区域网，开展连接点匹配、相控点量测，得到空中三角测量成果。
d.DEM 匹配编辑。基于空三成果，利用协方差函数、差平方和等方法识别两景立体影像之间的同名点，开展密集点云自动匹配，生成点云数据，将点云数据栅格化生成地表高程初始数据。并对匹配后的 DEM 数据进行粗略编辑，使其满足正射纠正的需要。
e.正射纠正。利用影像资料、定向参数、DEM，采用数字微分纠正方法对航天遥感影像进行正射纠正，并进行质量检查，对影像模糊、错位、扭曲、变形、漏洞等问题进行处理。
f.图像增强。主要包括去雾增强、对比度/色彩饱和度调整、匀光匀色、锐化处理等，处理后影像应色彩自然、色调均匀、反差适中、层次分明、不失真、无明显处理痕迹。
g.镶嵌与裁切。对于有重叠影像的区域，选择质量较好、时相较新的影像进行镶嵌与裁切。
h.质量检查。通过人工核对检查、人机交互检查、软件自动检查等方式检查 DOM 数据的数学基础、位置精度、影像质量和元数据的内容、完整性、正确性、数据格式、数据结构等。
倾斜摄影三维模型数据制作
利用倾斜摄影测量技术，开展空三加密，基于空三加密的成果，开展密集点云匹配构 TIN，并利用倾斜摄影测量的影像数据在 TIN 表面自动映射纹理形成完整的倾斜摄影三维模型数据。技术流程见图 4-11。
图 4-11 倾斜摄影三维模型数据流程图
a.模型原点及格网大小设置。基于倾斜摄影测量数据开展空三加密处理，在空三加密成果的基础上开展密集点云匹配，设置模型原点及网格大小，保证三维模型精度与精细度。
b.三维模型重建。基于密集点云匹配结果，制定格网大小生成 TIN 数据，输出初始三维模型。
c.模型参数修饰。在初始三维模型的基础上，对模型开展人工修饰，开展三维模型细节处理。
d.质量检查。检查三维模型的精细程度、数学精度，模型间逻辑关系等。
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