一、数据源及数据介绍
（一）DMSP/OLS数据
DMSP/OLS传感器在夜间工作，能探测到城市灯光甚至小规模居民地、车流等发出的低强度灯光，并使之区别于黑暗的乡村背景。因此，DMSP/OLS夜间灯光影像可作为人类活动的表征，成为了人类活动监测研究的良好数据源。
使用DMSP/OLS数据主要有以下两点优势：
第一，DMSP/OLS不依赖于高空间分辨率，它的影像分辨率通常在1km左右，因而影像数据量非常小，甚至不到TM数据的1%，在对DMSP/OLS数据进行处理时更加简便； 第二，DMSP/OLS夜间灯光影像能反映综合性信息，它涵盖了交通道路、居民地等与人口、城市等因子分布密切相关的信息。
下面推荐两个下载数据的网址：
第一个是NOAA/NGDC网站
（https://ngdc.noaa.gov/）
不过该网站为全英网站，数据可能不太好找，可以利用浏览器自带的翻译功能翻译一下。
第二个是Earth Observation Group网站（https://payneinstitute.mines.edu/）
该网站相对好找一些，但是需要注册才能下载，好消息是注册很方便，用一个邮箱即可完成注册。
（二）行政边界数据
行政边界数据可以在阿里云出品的Datav.GeoAtlas地理小工具下载，该网站可以下载省级、市级、县级的行政边界数据，对从事地理信息行业的人是非常友好的，只不过下载下来的是JSON格式的文件，需要进行格式转换。
JSON格式数据转换成SHP格式数据可以利用GeoConverter网站，该网站可以进行多种数据之间的转换，其中就包含SHP。
（三）植被增强指数（EVI）数据
增强植被指数（EVI）算法是遥感专题数据产品中生物物理参数产品中的一个主要算法，可以同时减少来自大气和土壤噪音的影响，稳定地反应了所测地区植被的情况。红光和近红外探测波段的范围设置更窄，不仅提高了对稀疏植被探测的能力，而且减少了水汽的影响，同时，引入了蓝光波段对大气气溶胶的散射和土壤背景进行了矫正。
该数据可以在地理空间数据云（https://www.gscloud.cn/search）进行下载，注意选择MOD13A1 500M植被指数16天合成产品。
二、基于EVI指数的饱和校正
EVI指数在城市区域的数值变化与夜间灯光亮度存在几乎相反的趋势，使用EVI数据对DMSP/OLS数据进行饱和校正能够较好的缓解城市内部夜间灯光过饱和的现象。
EANTLI由卓莉等提出,通过融合EVI和DMSP/OLS数据，不仅减少了饱和现象，而且增强了夜间光强的变化，从而有效缓解发达城市市中心夜光亮度过饱和的现象。
式中，EVI表示年平均EVI值，NTL为DMSP/OLS像元DN值，nNTL为归一化的NTL。
三、数据处理
（一）合成年平均EVI数据
地理空间数据云下载下来的MOD13A1 500M植被指数16天合成产品中包含由多个子数据集，在添加数据时要选择存放EVI指数的数据集。
利用镶嵌工具将下载下来的覆盖一整年的EVI指数数据进行合成，求取平均值，因为是16天的合成产品，大概有24个影像，这里仅举例显示，另外在使用该工具是时镶嵌运算符注意选择MEAN（求取重叠区域的平均值）。
工具位置：数据管理工具 -> 栅格 -> 栅格数据集 -> 镶嵌
EVI指数值域在[-1，1]，但我们下载下来的数据值域太大，我们可以利用栅格计算器工具将EVI数据乘以一个尺度系数0.0001。
工具位置：Spatial Analyst分析 -> 地图代数 -> 栅格计算器
（二）按掩膜提取
利用按掩膜提取工具对DMSP/OLS数据和EVI数据进行提取，得到需要的部分。
工具位置：Spatial Analyst分析 -> 提取分析 -> 按掩膜提取
（三）对DMSP/OLS数据进行归一化处理
利用模糊隶属度工具对DMSP/OLS数据进行归一化处理，使得DMSP/OLS数据的值域区间在[0,1]之间。
工具位置：Spatial Analyst分析 -> 叠加分析 -> 模糊隶属度
（四）饱和校正
利用栅格计算器进行公式运算。
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