牛气！【官宣】BrainFrame官方客户端正式开源

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今天，我们很高兴地宣布在GitHub上开源我们的BrainFrame客户端。BrainFrame是我们使用容器模型和算法在各种视频源上执行深度学习的推理分析平台，我们的客户端是系统的接口，用于配置和显示结果。虽然BrainFrame客户端是我们的官方客户端，但BrainFrame的API是公开的，并且有文档记录，任何用户或客户都可以自由使用它来编写自己的客户端。

**//开源地址：

https://github.com/aotuai/brainframe-qt

智能视觉AI领域的挑战

首先，向大家说明一些BrainFrame客户端和产品的设计初衷背景。我们相信，摄像头可以作为传感器用于几乎任何你能想到的应用——想象一下人们只用眼睛能做什么。得益于深度学习技术的进步，在过去十年中，从摄像头可获取利用的数据的数量级可能性大幅提升。然而，即使有了这些进步，在部署实时视频流视频分析解决方案方面仍然存在许多常见的障碍:

• 跨多个领域的专业知识需求。包括视频流、算法开发、数据科学和管理，以及服务器端开发；

• 场景多样化、碎片化。每个案例都略有不同，并且需要不同的模型，以及与现有系统的集成；

• 部署需求多样性。硬件部署将有所不同，一些客户需要本地设备，其他的则只需要云端部署，有些甚至是云+边缘的混合模型；

创建BrainFrame就是为了解决所有这些问题。它为开发人员提供了一个易于扩展、高度可灵活配置、可部署在本地或云上的智能视觉推理分析平台。

BrainFrame客户端充当着连接BrainFrame服务生态系统的复杂逻辑和终端客户的桥梁，这些终端客户可能是系统集成商，甚至可能是该领域外的其他角色。

关于客户端

客户端是一个多面的产品，它可以执行BrainFrame用户所需要的所有标准任务。它允许您添加和删除从如IP摄像头，网络摄像头和视频文件获取的视频流。可以通过可视化界面添加、删除和配置‘算法胶囊’，从而快速无缝实现项目应用和定制。客户端还允许用户在BrainFrame后端添加和查看身份信息，允许系统跟踪已知的个体和/或编码对象。

客户端不仅仅是用于配置。它还被用作监管系统当前状态。您可以看到算法胶囊实时的推理结果叠加在视频流画面之上。客户端还允许用户查看已触发的预警日志(称为警报)——包括何时发生、为什么发生以及发生的视频帧画面。

未来期望

截至今天，在GitHub上可以找到BrainFrame客户端的源代码，并在BSD 3条款许可下发布。这意味着任何人都可以自由地修改、使用和贡献他们认为合适的客户端源代码，当然，前提是他们遵守许可。我们希望这将对开源社区做出有益的贡献。

我们希望BrainFrame后端用户能够将我们的客户端作为起点，或者至少作为参考点，在他们特有的行业垂直领域中为自己的行业应用创建解决方案。我们相信，拥有一个完全开放的客户端实例，可以完全使用BrainFrame Python API(以及扩展后的BrainFrame REST API)，对任何BrainFrame开发人员都将非常有帮助。开发者可以在官方客户的基础上进行开发，甚至可以为上游项目做出贡献。

在为BrainFrame开发客户端时，我们所面临的挑战之一是相对缺乏大型的、开源的、基于PyQt-based用Python编写的项目以供参考。虽然存在一些项目，如qutebrowser和eric IDE，但并不多。希望我们的客户能为Python Qt生态系统中未来的其他项目提供很好的参考。

在未来的日子里，我们计划在一系列的博客文章中记录并分享我们所做的一些关于客户端的设计路线。希望Python Qt社区能发现它们的帮助和意义。虽然与Python Qt没有严格的关系，但我们已经写了一篇关于我们的技术(和论证)的文章，以保持客户端(小)组件的封闭源代码。

我们计划持续为开源社区做出贡献。期望在不久的将来能够用一个更好的、开源的替代品取代客户端的小的闭源组件。我们将继续支持算法胶囊（OpenVisionCapsules），它是在被OpenCV.org认证后与我们联合发布的，供所有人使用。

**//BrainFrame API的实施参考

https://pypi.org/project/brainframe-api/

**//算法胶囊（OpenVisionCapsules）开源内容：

https://github.com/opencv/open_vision_capsules

联系我们

如果你有兴趣了解更多关于我们的产品，请确保在我们的官网完成过注册。我们很快将发布更多的博文，介绍我们的产品设计路线和在学习制作基于PyQt-based客户端时的最佳实践。

**//官网注册地址

https://dilililabs.com/zh/download/

我们还即将支持用户可以动态加载的自定义客户端扩展。这对于那些想要在安装中添加额外功能而不需要修改BrainFrame客户端源代码的客户和用户来说尤其有用。如果您对此感兴趣，请通过info@dilililabs.com联系我们，我们感兴趣直接与一些用户合作，以确保我们涵盖了丰富的用例。我们也会很快在邮件列表中发送更多的信息。

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