万物互联时代，大数据在改变人们创造、获取、分享及消费信息的模式。构筑企业的数据与分析能力，是奠定数字化转型成功的基石。随着大数据时代的来临，海量数据的作用日益凸显，数字化能有效提高企业的运作效率，快速、高效的数据支持探索，可以助力传统企业加快数字化转型的步伐。
在过去几年中，许多企业见证了前所未有的数据量爆炸。企业通过对数据的收集与分析使用，正在发现并处理其业务中可以产生价值的所有角落。不仅对内提高管理效率，对外了解客户的趋势和特征，还能识别出与竞争对手差异化的因素。
答案很简单，基于证据做出的决策比基于可能有偏见的直觉、假设或感知的决策可靠得多。使用数据分析驱动企业发展，将能够识别随时间推移会出现的趋势，这些趋势可以为有效的实践提供信息，帮助企业意识到问题，并提供创新的ideal或解决方案。麻省理工学院数字业务中心的一项研究发现，基于数据的决策驱动的企业的生产率提高了14%，利润提高了 16%。
事实上，许多企业已经将其技术的使用从管理工具转变为关键销售战略的成功因素。比如当今零售企业通过社交，电商等渠道监控和评估其在线社区，以发现客户趋势。越来越多的企业已经开始将这些数据转化为可用的信息和可操作的见解，并取得了明显的成功。
由此可见，数据驱动为企业创造价值和实现竞争优势提供了一个全新的机会，不仅了解客户的趋势和特征，还能识别出与竞争对手差异化的因素。通过对数据的收集与分析使用，企业才能正在发现并处理其业务中可以产生价值的所有角落。
具有前瞻性的公司早已转型，他们将数据置于几乎所有重要决策的核心位置，使数据成为有价值的核心资产。所以，成为一个以数据分析为导向的领先企业不是一夜之间就能完成的事情。企业必须知道如何改进业务以成为数据分析驱动型企业以及在成熟度框架下以正式方式评估其分析成熟度。
1、“数据-启动”级别的企业主要根据其直觉和管理专业知识行事；
2、“数据-发展”阶段的企业使用一些历史数据来支持精通数据的部门内的某些决策；
3、“信息-建立”级别的企业使用部门内的分析来支持决策，并根据未来的预测选择决策；
4、达到“知识-高级”水平的数据分析驱动型企业将历史、预测性见解（源自各种数据源）视为补充其战略的关键和关键。它们支持运营和战略决策，以改进产品、服务和客户体验，并提高运营绩效。
企业在数字化转型过程中，不仅要思考内部管理的转型、产品的转型，更要思考的是业务的转型。现在普遍认为数据智能、网络协同与精准营销，是未来商业竞争任何模式必须拥有的三叉戟，是新商业的DNA。如何通过数据化、算法化、产品化提升数据智能水平；通过在线化、互动化和结网推进网络协同；通过时间维度+标签维度，制定出标准化的自动的精准推送策略，从而达到高客户转化更是关键。
数字化转型不仅仅是关于技术，而是在数字化技术的基础上，通过强大的数据分析，提供企业解决问题的能力，精准识别客户，驱动企业发展及业绩攀升。数字化战略转型的内驱力是企业高层基于数据分析平台发展的意识，转型的基础是数据治理，源头根本在系统。
聚通达通过无边界，全生态的企业数智化管营升级服务平台，打造一个“1个平台+X个订阅服务+N个特色服务”的体系架构。基于云计算、BI大数据、物联网、5G等技术，帮助企业构建自有数据库和私域生态系统，通过功能订阅服务，提供企业数字化转型升级所需的五种业务能力，满足企业复杂业务需求，实现数据天然互通，杜绝了信息孤岛现象。
同时，聚通达内部构建了一个基于数据进行员工/客户画像的全新聚多客SCRM。其核心的一点是从觉察商机到录入商机，到挖掘商机再到到团队的最佳匹配，到员工赋能。整个匹配的过程会经历员工的画像，在沟通的过程中会收集到更多不同的数据，对客户的识别越来越清楚，进而通过精准匹配，推动成单率提升。
聚多客SCRM还为客户提供了专属的系统服务对接群，群内有销售、售前、产品、技术及客户成功等多角色共同服务，深入业务场景，复盘系统的使用，主动发现问题并解决。
总的来说，数字化运营洞察平台，最希望做整体的转型，实现执行力的支撑。在效率指数里，希望在企业内部端到端的流程优化、迭代、再造过程中，通过数据平台的形式提升流程效率。通过数据化的组织，能够更好的识别员工/客户，让员工更了解企业，让企业更了解客户。从洞察到假设，到具体的专项进化，这是通过数字化解决某一个问题，来提高企业解决问题的能力。
未来大数据分析驱动企业转型是潮流，但也是一个复杂的过程，不断提高大数据分析能力是现代企业研究发展的目标。希望通过大数据分析得到更多深入、有价值的信息，为我们的生产生活、企业经营、社会服务等各方面带来高效、便捷的服务。
