永续发展浪潮下，绿色计算势在必行，最大限度地提高能效并减轻对环境的影响成为重要议题。NVIDIA 与 ALTAIR 合作致力于提升工程仿真和高性能计算的性能与效率，通过 GPU 加速来提高仿真计算速度和准确性，融合人工智能和深度学习尖端技术应用，构建可持续性发展的数字化元宇宙。
云端高性能计算平台 Altair® Access™ 集成 GPU 加速技术和人工智能平台，全面释放 GPU 计算力潜能，远程计算资源可视化随时查看作业状态，最大程度地提高软硬件资源利用率。NVIDIA RTX™ 架构平台采用创新 Tensor Core 技术，加速深度学习算法的训练与推理过程，从而提高计算效率。辅以人工智能技术进行模型优化和自适应计算，从而提高计算准确性和效率。
离散元法 DEM 仿真是密集型计算，伴随着庞大的运算量。计算流体力学模拟分析往往受限于可用计算资源及超长运行时间，这一直是将高保真模拟集成到基于仿真设计周期中的阻碍。运用 GPU 并行架构彻底改变现况，以极短时间真实地模拟问题，以高质量可视化呈现分析结果，相较于传统计算群集大幅降低能源耗损，显著缩短运算时间。
本次在线研讨会中，来自 NVIDIA 及 ALTAIR 的技术专家将共同探讨 NVIDIA GPU 加速仿真模拟的性能优势，并分享行业成功案例。
释放 GPU 无限潜能：
NVIDIA 全面提升 ALTAIR 效能
3 月 15 日，星期三，14:00 – 15:30
主要内容：
本次研讨会将深入探讨如何运用 GPU 技术优势，有效缩短仿真运行时间及测试成果，助力企业数字化转型，加速行业创新突破：
Altair Access 通过 GPU 提升 HPC 体验及融合 AI 平台
新一代 NVIDIA RTX 架构平台加速仿真计算
NVIDIA GPU 加速 ALTAIR 流体力学仿真
GPU 加速在 Altair® EDEM™ 计算效率提升中的优秀表现
演讲嘉宾
王轶华
Altair 企业计算部技术经理
NVIDIA 企业级开发者社区经理，拥有多年的 GPU 和人工智能开发经验。自 2017 年加入 NVIDIA 开发者社区以来，完成过上百场培训，帮助上万个开发者了解人工智能和 GPU 编程开发。在计算机视觉，高性能计算领域完成过多个独立项目。并且，在机器人和无人机领域，有过丰富的研发经验。对于图像识别，目标的检测与跟踪完成过多种解决方案。曾经参与 GPU 版气象模式 GRAPES，是其主要研发者。
茅勇
NVIDIA 行业拓展经理
拥有超过 15 年专业视觉计算产品行业经验，参与多个制造业大型客户重点设计研发项目方案。
陈刚
Altair CFD 技术经理
从事计算流体力学 CFD 仿真 15 年，熟悉主流商业 CFD 软件和开源软件。长期专注于 CFD 的行业运用，如: 电子设备热分析，气液两相流分析，气动外形优化，流致振动 FSI 分析等项目。
朱咸磊
Altair EDEM 技术工程师
CAE 行业相关经验近 10 年，具有深厚的汽车、工程机械及农业机械等多个行业工程经验，并曾参与国内外多个企业及研究机构的科研项目。在离散元、CFD 分析、多体动力学分析及多学科系统分析方面积累多年丰富的工程经验。
参与方式
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