北京市计算中心计算中心（Beijing Computing Center Co.,Ltd.）从2011年至今一直努力为生物医学等科研及工作人员提供生物信息、计算生物学、智能计算、计算机语言等相关培训课程。为了更好地满足参训人员的需求，从单一课程发展为系列的专题培训，并可以根据学员需求安排调整课程，实现真正的定制化培训服务。
针对理论课内容，我们精心挑选了相应的上机软件，为每位学员提供实际操作的机会，手把手教您如何运用专业软件解决您在学习、工作中遇到的数据分析问题。
具体2022年二季度数字化人才培训直播课程安排如下：
【系列一：特色生信课程】
知识图谱基础快速入门与案例应用实战班
时间：2022年4月7-8日
形式：线上直播
注册费：2800元
内容：
² 认识知识图谱
² 知识图谱准备工作
² 实体挖掘与关系抽取
² 建模、存储、查询、检索
² 图数据管理系统
ü SQL语言介绍
ü MySQL数据库介绍
ü 图数据管理系统的基本架构和设计原则
ü 典型的图数据管理系统
² 知识图谱的应用介绍
ü 基于知识图谱的语言认知介绍
ü 语言理解的挑战和任务介绍
ü 实体理解的应用和基本模型
ü 基于知识图谱的搜索与推荐
ü 基于知识图谱做推荐时面临的挑战
ü 基于知识图谱的问答介绍
ü 基于模版的KBQA、基于图模型的KBQA、基于深度学习的KBQA
² 案例介绍与答疑
课程内容详见：2022.4.7-8 知识图谱基础快速入门与案例应用实战班
转录组学专题实战班
时间：2022年4月12-14日
形式：线上直播
注册费：4200元
内容：
² 转录组学前沿概述及测序原理
² Linux服务器使用入门
² 转录组分析方法
² De novo转录组数据分析上机实践
² Reference based转录组数据分析
² microRNA测序与数据分析
² microRNA测序与数据分析（包含上机实践）
课程内容详见：2022.4.12-14 转录组学专题实战班
实用生物信息学研讨班
时间：2022年4月18-22日
形式：线上直播
注册费：5400元
内容：
² 组学及生物信息学概述
² Linux服务器使用入门
² R语言入门
² 转录组数据分析
² 转录组数据分析实例（上机操作）
² 基因组重测序与数据分析
² 基因组重测序数据分析实例（上机操作）
² microRNA测序与数据分析
² microRNA数据分析实例（上机操作）
² 10×单细胞转录组测序数据分析原理
² 10×单细胞转录组测序数据分析流程上机操作
² 蛋白结构与互作分析：PyMol、Cytoscape
课程内容详见：2022.4.18-22 实用生物信息学研讨班
R语言数据分析与可视化高级研修班
时间：2022年4月25-28日
形式：线上直播
注册费：4200元
内容：
² R语言入门
² 基础语法
² 经典统计分析
² 高级回归分析
² 高维数据挖掘
² 常用机器学习算法
² 高质量SCI论文绘图
² ggplot2高级绘图语法
² 生物信息数据分析
ü Bioconductor相关软件包介绍：涉及转录组、表观组、蛋白质组、单细胞分析
ü 转录组数据分析：测序数据预处理、差异分析及可视化
ü 基因注释分析：GO富集分析、KEGG Pathway分析及可视化
课程内容详见：2022.4.25-28 R语言数据分析与可视化高级研修班
生物大数据时代的网络药理学研究模式学习班
时间：2022年4月27-29日
形式：线上直播
注册费：4200元
内容：
² 主题1：网络药理学研究思路
ü 网络药理学的发展历程和研究现状简介
ü 网络药理学SCI论文研读分析
ü 网络药理学的研究思路及技术路线
² 主题2：网络药理学的数据来源
ü 中药有效成分查找和获取
ü 中药所治疗疾病的相关基因查找和获取
ü 中药有效成分靶点的查询及获取
² 主题3：网络药理学数据整理及分析
ü 中药分子机制研究的在线生物信息学分析工具：BATMAN-TCM
ü 中药高通量实验和参考数据库：Herb
ü 中医药证候关联数据库：SymMap
ü 细胞代谢及信号传导通路数据库：KEGG
ü 蛋白质互作网络查询和可视化分析：STRING
ü 化合物与蛋白质互作：STITCH
ü 富集分析数据库：DAVID
ü 基因/蛋白质功能注释和功能集富集分析：Kobas数据库
² 主题4.网络药理学数据可视化
ü 网络分析软件：Cytoscape
ü 综合性分析软件：IPA
ü 分子对接及相互作用分析
课程内容详见：2022.4.27-29 生物大数据时代的网络药理学研究模式学习班
人工智能——Python强化学习算法与应用案例实践培训班
时间：2022年5月6-7日
形式：线上直播
注册费：2800元
内容：
² Python入门
ü Python基础
² 强化学习入门
ü 强化学习基本概念
ü 强化学习与其他机器学习的关系
ü Gym实验环境基础知识
² 强化学习算法入门
ü 马尔可夫决策过程
ü 动态规划
ü 蒙特卡洛方法
ü 时序差分
² 强化学习算法进阶
ü 值函数逼近(DQN算法)
ü 随机策略梯度(REINFORCE算法）
ü 确定性策略梯度(DDPG算法）
ü AC算法及变种
² 强化学习综合实践
ü 博弈强化学习
ü 蒙特卡洛树搜索
ü AlphaGo基本原理
ü AlphaGo Zero原理
课程内容详见：2022.5.6-7 人工智能——Python强化学习算法与应用案例实践培训班
微生物组学数据分析与挖掘专题培训班
时间：2022年5月11-13日
形式：线上直播
注册费：4200元
内容：
² 微生物组学研究现状及应用
² 微生物组学数据分析上机基础
² 微生物多样性数据分析
ü 质控流程
ü 生成OTU
ü OTU筛选
ü 物种注释及进化树构建
ü 常用Alpha多样性指数计算
ü 常用Beta多样性距离矩阵计算
ü 统计分析
² 宏基因组数据分析与结果解读
ü 宏基因组分析基本策略
ü 数据质量评估
ü 数据质量过滤
ü 宿主污染过滤
ü 数据组装
ü 基因预测
ü 物种注释（MEGAN、Krona）
ü 功能注释（KEGG、eggNOG）
ü 统计分析
² 数据挖掘与可视化实现
ü R绘图功能在微生物组学信息分析中的应用
ü 网络分析（MENA、Igraph、Cytoscape）
ü 差异物种分析LEfSe分析
ü KEGG和COG预测分析
ü PIRUSt预测及STAMP
ü 进化分析ITOL
课程内容详见：2022.5.11-13 微生物组学数据分析与挖掘专题培训班
生命科学的数据可视化与科研作图——实用工具与技巧实战班
时间：2022年5月18-20日
形式：线上直播
注册费：4200元
内容：
² 主题1：生命科学SCI作图概述与基础知识
² 主题2：通用作图技术与工具
² 主题3：常见SCI数据图
² 主题4：DNA-基因组遗传与变异
² 主题5：RNA-基因表达
² 主题6：蛋白-结构与功能
² 主题7：分子互作-通路与网络
² 主题8：进化树-系统发育与物种分类
² 主题9：人体与疾病：全基因组关联分析
课程内容详见：2022.5.18-20 生命科学的数据可视化与科研作图——实用工具与技巧实战班
计算生物学——生物分子结构预测和动力学模拟研讨班
时间：2022年5月25-27日
形式：线上直播
注册费：4200元
内容：
² 计算生物学研究方法及蛋白质数据库使用
² 生物分子结构可视化软件介绍与使用
ü VMD：结构可视化软件操作演练
ü 氨基酸突变对蛋白质结构的影响分析
ü VMD查看分子动力学模拟结果
ü VMD作图实例讲解与练习
² 分子动力学模拟原理及软件实战
ü NAMD：分子动力学模拟软件操作演练
² 蛋白质结构预测原理及软件实战
ü 同源建模原理介绍
ü Swiss-model：在线同源建模
ü Modeller：同源建模软件操作演练
ü I-TASSER：蛋白质结构预测
ü Rosetta：蛋白质结构预测和分子对接
ü 蛋白质结构预测结构分析
² 其它生物分子结构预测原理及软件实战
ü NDB：核酸结构数据库及核酸结构预测
ü Pubchem：化学小分子结构获取与预测
² 分子动力学模拟原理及软件实战
ü Linux常用命令使用和上机操作
ü Linux环境下软件安装
ü 分子动力学简介
ü Gromacs：分子动力学模拟软件操作演练（Linux操作系统下）
ü Amber：分子动力学模拟软件操作演练（Linux操作系统下）
ü 分子动力学计算与结果分析
课程内容详见：2022.5.25-27 计算生物学——生物分子结构预测和动力学模拟研讨班
Python人工智能+生物医药高级研修班
时间：2022年6月7-10日
形式：线上直播
注册费：4200元
内容：
² Python入门
² 编程语法
² 数据分析及可视化
² 内置模块及函数
² 深度学习理论基础
² 深度学习实践
² 生物计算
ü BioPython处理测序数据（fastaq）、生物大分子结构数据（pdb）
ü PyMol进行蛋白质结构突变及可视化
ü Modeller进行蛋白质结构预测——同源建模的方法
ü 网络爬虫在生物医药方面的应用
课程内容详见：2022.6.7-10 Python人工智能+生物医药高级研修班
生物医学公共数据深度挖掘及应用培训班
时间：2022年6月14-17日
形式：线上直播
注册费：4800元
内容：
² 组学及生物信息学概述
² 公共数据库挖掘热点介绍
² 常用生物医学数据库介绍
² R语言入门
² 基于公共数据的Biomarker挖掘鉴定演练
ü 差异表达分析及结果可视化
ü GO、KEGG功能富集分析及结果可视化
ü 预后相关性分析、生存曲线、ROC曲线绘制
ü 利用string数据库查询基因/蛋白相互作用
ü 网络拓扑结构分析、关键基因识别
ü 利用Cytoscape工具构建相互作用网络
² 多组学数据联合分析演练
ü 表观组高通量数据原理
ü 甲基化与转录组整合分析思路
ü 表观组公共数据库：ENCODE、regulomeDB
ü 甲基化数据预处理
ü 差异甲基化位点及区域识别
ü 差异分析结果可视化
ü ncRNA-miRNA-mRNA全转录组整合分析思路演练
课程内容详见：2022.6.14-17 生物医学公共数据深度挖掘及应用培训班
多组学数据分析及挖掘培训班
时间：2022年6月22-24日
形式：线上直播
注册费：4200元
内容：
² 组学及生物信息学概述
² 单细胞组学概述
² 基因组学实验设计及数据分析
² 转录组学实验设计及数据分析思路
² 表观组学测序原理
² 表观组学——DNA甲基化和RNA的联合分析
² 多组学数据整合分析思路介绍
ü 基因组和转录组数据整合分析思路介绍
ü 基因组和转录组数据整合分析案例介绍
² 多组学数据分析实例演练
ü 甲基化与表达谱关联分析
ü miRNA的mRNA靶基因分析
ü miRNA的lncRNA靶基因分析
ü ceRNA网络构建
ü 多组学与临床数据整合分析
ü 多组学整合分析在线数据库
课程内容详见：2022.6.22-24 多组学数据分析及挖掘培训班
人工智能——Python自然语言处理快速入门与案例应用实践班New
时间：2022年6月27-28日
形式：线上直播
注册费：2800元
内容：
² Python入门
ü Python基础
² 爬虫基础
ü Python中urllib和urllib2库的用法
ü Python正则表达式
ü HTTP与HTML基础介绍
ü Request库、BeautifulSoup库介绍
² 文本资料读取与分析
ü 语料库的获取与词频分析
ü 原始文本资料的读取与处理
ü 概念图模型HMM、CRF
ü 中文分词与词性标注
ü 句子语法分析
² 神经网络基础
ü 卷积神经网络CNN
ü 循环神经网络RNN
ü 长短期记忆神经网络LSTM
ü 文本分类
ü 文本聚类
² 自然语言处理模型
ü Word2Vec模型介绍
ü CBOW与Skip-Gram模型介绍
ü Seq2seq模型介绍
ü 机器翻译与语音识别技术介绍
课程内容详见：2022.6.27-28 人工智能——Python自然语言处理快速入门与案例应用实践班
计算机辅助药物设计（CADD）——蛋白质分子对接和网络互作研讨班
时间：2022年6月29日-7月1日
形式：线上直播
注册费：4200元
内容：
² 生物分子互作概述
² 基因信息和分子结构数据库
² 生物网络和疾病相关数据库
² 分子网络分析及可视化实战
ü Cytoscape：网络分析软件
ü 生物分子交互作用复杂网络可视化
ü 生物分子网络靶点分析、网络聚类分析
ü 网络药理学论文实例概述
² 分子结构可视化软件SCI绘图实战
ü Pymol分子结构可视化软件
ü 分子结构文件处理和计算
ü 生物大分子靶点结构分析及高质量论文绘图
² 蛋白质靶点和小分子对接实战
ü Autodock软件原理及功能介绍
ü 分子对接和对接结果分析
ü 实例讲解与练习
² 虚拟筛选演示与实战
ü 基于高性能计算集群的药物虚拟筛选概述
ü ZINC：虚拟筛选小分子数据库介绍与应用
ü Autodock vina软件原理及功能介绍
ü 实例讲解与练习
ü Linux介绍及高性能计算虚拟筛选操作演示
² 生物分子互作网络分析绘图及网络药理学介绍
ü 大分子对接原理及应用介绍
ü Rosetta软件介绍与使用
ü z-dock软件介绍与使用
ü 实例讲解与练习
课程内容详见：2022.6.29-7.1 计算机辅助药物设计（CADD）——蛋白质分子对接和网络互作研讨班
【系列二：统计学视频课】
本系列课程以统计学与医学“交叉”内容为重点，辅以多种案例，使学员在学习和理解医学统计学的基本原理和方法的基础上，进一步学会将这些方法应用到研究医学领域中的相关问题，提升分析和解决基础医学和临床医学科研问题的能力，并为学习其他专业课程以及进行课题设计和科研打下必要的基础。
实用医学统计学系列培训班——基础统计学
形式：视频课（随报随学）
费用：4200元
特点：基础统计学的特点是以假设检验为侧重点逐步展开讲解，让学员从分布到差异，理解统计学基本思想，为后续统计学学习打下基础。
内容：
² 计量资料的统计描述
² 总体均数的估计与假设检验
² 多个样本均数比较的方差分析
² 计数资料的统计描述
² 几种离散型变量的分布及其应用
² 卡方检验
² 秩转换的非参数检验
² 双变量回归与相关
课程内容详见：【视频课】实用医学统计学系列培训班——基础统计学
实用医学统计学系列培训班——高级统计学（核心篇）
形式：视频课（随报随学）
费用：6000元
特点：高级统计学（核心篇）的特点是围绕方差分析、回归模型展开讲解，让学员能够利用多种统计学模型针对不同场景的分析需求进行实战演练。
内容：
² 高级统计学简述
² 多因素试验资料的方差分析
² 重复测量设计资料的方差分析
² 协方差分析
² 多变量数据的统计描述与统计推断
² 多元线性回归模型
² logistic回归分析
² 对数线性模型
² Poison回归与负二项回归分析
² 判别分析
课程内容详见：【视频课】实用医学统计学系列培训班——高级统计学（核心篇）
实用医学统计学系列培训班——高级统计学（提高篇）
形式：视频课（随报随学）
费用：5500元
特点：高级统计学（提高篇）的特点是以数据降维、预测为核心，组合多种高级统计学模型，让学员可以对数据进行更深层次的挖掘进行加强实战。
内容：
² 医学数据与统计学分析
² 生存分析
² 聚类分析
² 主成分分析与因子分析
² 典型相关分析
² 多水平统计模型
² 结构方程模型
² 常用时间序列统计预测方法
² 常用综合评价方法
² 常用决策分析方法
² 医学人口统计与疾病统计常用指标
课程内容详见：【视频课】实用医学统计学系列培训班——高级统计学（提高篇）
【特惠活动】
注册费：依具体课程而定（含当期听课费、资料费、证书费、考试费（如有））。
提供当期视频回放以供复习使用（羽林学院平台）。
开具增值税发票，提供盖章通知、结业证书等相关材料。
课程享受“报赠”特惠活动，即：注册费≥4000元的，即可获赠羽林学院视频课2个/人，＜4000元者，可获赠羽林学院视频课1个/人（皆可从文后所附视频课列表中选择）。
【惠上加惠】
1、3人以上团体报名每人可减少300元；
2、4+1团报，可免费赠送一个名额；
3、上面优惠政策不能同时享受，只能享受其中一种；
老学员参加及推荐学员参加均可额外优惠200元。
【付费方式】
手机银行、电子银行、银行转账、银行汇款（公务卡可联络解决）
单位全称：北京市计算中心有限公司
账号：0200151819100023937
开户银行：中国工商银行股份有限公司北京中关村自贸试验区永丰基地支行
（汇款信息备注：“生物计算——您的姓名”,个人汇款请备注单位名称）
注：款项支出后，请提供付款回执给工作人员，方便核实到账、开具发票。
【扫码报名】
【咨询请联系】
QQ号：2814500767
邮箱：bcc-sxpx@bcc.ac.cn
徐老师 010-59341786，15801436028（微信同号）
员老师 010-59341773，18701529461（微信同号）
【注】开课前三天会发送邮件通知；若未接到邮件通知，请电话咨询。
附：活动选赠之羽林学院系列实战视频课，详情可登陆羽林学院-实战课查看
（羽林学院 https://applpzjnvwq4657.h5.xiaoeknow.com/homepage/10）
羽林学院视频课：计算机辅助药物设计——分子模拟与蛋白互作研讨班
羽林学院视频课：生命科学的数据可视化与科研作图——实用工具与技巧
羽林学院视频课：10×Genomics单细胞转录组测序及多组学数据挖掘培训班
2022年二季度"数字化人才培训"课程安排如下（课程当前报名可报一赠一/二，课后提供视频以供继续学习）：
2022.04.07-08 知识图谱基础快速入门与案例应用实战班
2022.04.25-28 R语言数据分析与可视化高级研修班
2022.04.27-29 生物大数据时代的网络药理学研究模式学习班
2022.05.06-07 人工智能——Python强化学习算法与应用案例实践培训班
2022.05.11-13 微生物组学数据分析与挖掘专题培训班
2022.05.18-20 生命科学的数据可视化与科研作图——实用工具与技巧实战班
2022.05.25-27 计算生物学——生物分子结构预测和动力学模拟研讨班
2022.06.07-10 Python人工智能+生物医药高级研修班
2022.06.14-17 生物医学公共数据深度挖掘及应用培训班
2022.06.27-28 人工智能——Python自然语言处理快速入门与案例应用实践班
2022.06.29-01 计算机辅助药物设计（CADD）——蛋白质分子对接和网络互作研讨班
【视频课：统计学系列课程】
敬请关注网站或微信公众号：生信会议