北京市计算中心（Beijing Computing Center，BCC）从2011年至今一直努力为生物医学科研人员提供生物信息相关培训班。为了更好的满足科研人员的需求，从单一课程发展为系列的生物信息专题培训，并可以根据学员需求安排调整课程，实现真正的定制化培训服务。
针对理论课内容，我们精心挑选了相应的上机软件，为每位学员提供实际操作的机会，手把手教您如何运用生物信息学软件解决您在学习、工作中遇到的数据分析问题。
具体四季度培训课程安排如下：
【系列一：生信课程】
计算生物学——生物分子结构预测和动力学模拟研讨班
时间：2021年10月13-15日
地点：北京市海淀区丰贤中路7号北科产业3号楼
注册费：4200元
内容：
² 计算生物学研究方法及蛋白质数据库使用
² 生物分子结构可视化软件介绍与使用
² 蛋白质结构预测原理及软件实操
² 其它生物分子结构预测原理及软件实操
² 分子动力学模拟原理及软件实操
课程内容参见：2021.10.13-15 计算生物学——生物分子结构预测和动力学模拟研讨班
深度学习与图像案例实践班New
时间：2021年10月22-23日
地点：北京市海淀区丰贤中路7号北科产业3号楼
注册费：2800元
内容：
² python编程
² 神经网络入门
² 图像识别任务分析与实战
² pytorch使用
² 基于Pytorch框架图像分类
² ResNet详解
² Cuda与cudnn安装配置
² 目标检测
² 基于pytorch目标检测-Faster RCNN
² 基于pytorch目标检测-YOLOv3
² 图像分割
² U-net网络
² Deeplab系列算法详解
课程内容参见：2021.10.22-23 深度学习与图像案例实践班
人工智能——Python自然语言处理快速入门与案例应用实践班New
时间：2021年10月29-30日
地点：北京市海淀区丰贤中路7号北科产业3号楼
注册费：2800元
内容：
² Python基础
² Python中urllib和urllib2库的用法
² Python正则表达式
² HTTP与HTML基础介绍
² Request库、BeautifulSoup库介绍
² 语料库的获取与词频分析
² 原始文本资料的读取与处理
² 概念图模型HMM、CRF
² 中文分词与词性标注
² 句子语法分析
² 卷积神经网络CNN
² 循环神经网络RNN
² 长短期记忆神经网络LSTM
² 文本分类
² 文本聚类
² Word2Vec模型介绍
² CBOW与Skip-Gram模型介绍
² Seq2seq模型介绍
² 机器翻译与语音识别技术介绍
课程内容参见：2021.10.29-30 人工智能——Python自然语言处理快速入门与案例应用实践班
转录组学专题实战班
时间：2021年10月29-31日
地点：北京市海淀区丰贤中路7号北科产业3号楼
注册费：4200元
内容：
² 转录组学前沿概述
² 转录组学实验和分析基础
² Linux基础操作
² De novo转录组数据分析上机实践
² Reference based转录组数据分析上机实践
² microRNA测序与数据分析（包含上机实践）
课程内容参见：2021.10.29-31 转录组学专题实战班
生物大数据时代的网络药理学研究模式学习班New
时间：2021年11月3-5日
地点：北京市海淀区丰贤中路7号北科产业3号楼
注册费：4200元
内容：
² 主题1：网络药理学研究思路
² 主题2：网络药理学的数据来源
² 主题3：网络药理学数据整理及分析
² 主题4.网络药理学数据可视化
课程内容参见：2021.11.3-5 生物大数据时代的网络药理学研究模式学习班
多组学数据分析及挖掘培训班
时间：2021年11月5-7日
地点：北京市海淀区丰贤中路7号北科产业3号楼
注册费：4200元
内容：
² 基因组学及生物信息学概述
² 组学技术介绍
² 基因组学实验设计及数据分析
² 转录组学实验设计及数据分析思路
² 表观组学——DNA甲基化和RNA的联合分析
² 表观组学——公共数据库及工具介绍
² 多组学数据整合分析思路介绍
² 多组学数据分析实例演练
课程内容参见：2021.11.05-07 多组学数据分析及挖掘培训班
Python人工智能+生物医药高级研修班
时间：2021年11月11-14日
地点：北京市海淀区丰贤中路7号北科产业3号楼
注册费：4200元
内容：
² Python入门
² 编程语法
² 数据分析及可视化
² 内置模块及函数
² Python人工智能
² 生物计算
课程内容参见：2021.11.11-14 Python人工智能+生物医药高级研修班
知识图谱基础快速入门与案例应用实战班New
时间：2021年11月15-16日
地点：北京市海淀区丰贤中路7号北科产业3号楼
注册费：2800元
内容：
² 认识知识图谱
² 知识图谱准备工作
² 实体挖掘与关系抽取
² 建模、存储、查询、检索
² 图数据管理系统
² 知识图谱的应用介绍
² 案例介绍与答疑
课程内容参见：2021.11.15-16 知识图谱基础快速入门与案例应用实战班
生物医学公共数据深度挖掘及应用培训班
时间：2021年11月17-20日
地点：北京市海淀区丰贤中路7号北科产业3号楼
注册费：4800元
内容：
² 公共数据库挖掘热点介绍
² 常用生物医学数据库介绍
² R语言基础
² 基于公共数据的Biomarker挖掘鉴定演练（一）
² 基于公共数据的Biomarker挖掘鉴定演练（二）
² 基于公共数据的Biomarker挖掘鉴定演练（三）
² 多组学数据联合分析演练（一）
² 多组学数据联合分析演练（二）
课程内容参见：2021.11.17-20 生物医学公共数据深度挖掘及应用培训班
人工智能——Python强化学习算法与应用案例实践培训班New
时间：2021年11月29-30日
地点：北京市海淀区丰贤中路7号北科产业3号楼
注册费：2800元
内容：
² Python基础
² 强化学习基本概念
² 强化学习与其他机器学习的关系
² Gym实验环境基础知识
² 马尔可夫决策过程
² 动态规划
² 蒙特卡洛方法
² 时序差分
² 值函数逼近(DQN算法)
² 随机策略梯度(REINFORCE算法）
² 确定性策略梯度(DDPG算法）
² AC算法及变种
² 博弈强化学习
² 蒙特卡洛树搜索
² AlphaGo基本原理
² AlphaGo Zero原理
课程内容参见：2021.11.29-30 人工智能——Python强化学习算法与应用案例实践培训班
计算机辅助药物设计（CADD）——蛋白质分子对接和网络互作研讨班
时间：2021年12月1-3日
地点：北京市海淀区丰贤中路7号北科产业3号楼
注册费：4200元
内容：
² 生物分子互作概述
² 基因信息和分子结构数据库
² 生物网络和疾病相关数据库
² 分子网络分析及可视化实操
² 分子结构可视化软件SCI绘图实操
² 蛋白质靶点和小分子对接实操
² 虚拟筛选演示与实操
² 生物分子互作网络分析绘图及网络药理学介绍
课程内容参见：2021.12.01-03 计算机辅助药物设计（CADD）——蛋白质分子对接和网络互作研讨班
人工智能技术在医药健康领域中的应用研讨班
时间：2021年12月7-10日
地点：北京市海淀区丰贤中路7号北科产业3号楼
注册费：6000元
内容：
² AI医疗概论
² Python语言基础
² 机器学习理论基础
² 深度学习理论基础
² 基于Tensorflow的医学图像识别
² GPU高性能计算入门及上机实战
² GPU高性能计算入门及上机实战
² 人工智能平台与课程答疑
课程内容参见：2021.12.07-10 人工智能技术在医药健康领域中的应用研讨班
实用生物信息学研讨班
时间：2021年12月15-19日
地点：北京市海淀区丰贤中路7号北科产业3号楼
注册费：5400元
内容：
² 生物信息学导论
² 生物信息学基础（上机操作）
² 二代测序技术原理
² 基因组重测序与数据分析
² 基因组重测序数据分析实例（上机操作）
² 转录组测序与数据分析
² 转录组数据分析实例（上机操作）
² microRNA测序与数据分析
² microRNA数据分析实例（上机操作）
² 10×单细胞转录组测序数据常规分析流程介绍及上机操作
² 蛋白结构与互作分析
课程内容参见：2021.12.15-19 实用生物信息学研讨班
基因组关联分析技术应用培训班
时间：2021年12月17-19日
地点：北京市海淀区丰贤中路7号北科产业3号楼
注册费：4200元
内容：
² 基因组关联分析理论基础
² GWAS计算机基础
² Plink软件基础应用
² 基因型填充Imputation
² 关联分析应用
课程内容参见：2021.12.17-19 基因组关联分析技术应用培训班
R语言数据分析与可视化高级研修班
时间：2021年12月23-26日
地点：北京市海淀区丰贤中路7号北科产业3号楼
注册费：4200元
内容：
² R语言概述
² 基础语法
² 经典统计分析
² 高级回归分析
² 高维数据挖掘
² 常用机器学习算法
² 高质量SCI论文绘图
² ggplot2高级绘图语法
² 生物信息数据分析
课程内容参见：2021.12.23-26 R语言数据分析与可视化高级研修班
微生物组学数据分析与挖掘专题培训班
时间：2021年12月24-26日
地点：北京市海淀区丰贤中路7号北科产业3号楼
注册费：4200元
内容：
² 微生物组学研究现状及应用
² 微生物组学数据分析上机基础
² 微生物多样性数据分析
² 宏基因组数据分析与结果解读
² 数据挖掘与可视化实现
课程内容参见：2021.12.24-26 微生物组学数据分析与挖掘专题培训班
生命科学的数据可视化与科研作图——实用工具与技巧实战班
时间：2021年12月28-31日
地点：北京市海淀区丰贤中路7号北科产业3号楼
注册费：4200元
内容：
² 主题1：生命科学SCI作图概述与基础知识
² 主题2：通用作图技术与工具
² 主题3：常见SCI数据图
² 主题4：DNA-基因组遗传与变异
² 主题5：RNA-基因表达
² 主题6：蛋白-结构与功能
² 主题7：分子互作-通路与网络
² 主题8：进化树-系统发育与物种分类
² 主题9：人体与疾病：全基因组关联分析
课程内容参见：2021.12.28-31 生命科学的数据可视化与科研作图——实用工具与技巧实战班
【系列二：统计学视频课】
本系列课程以统计学与医学“交叉”内容为重点，辅以多种案例，使学员在学习和理解医学统计学的基本原理和方法的基础上，进一步学会将这些方法应用到研究医学领域中的相关问题，提升分析和解决基础医学和临床医学科研问题的能力，并为学习其他专业课程以及进行课题设计和科研打下必要的基础。
实用医学统计学系列培训班——基础统计学
形式：视频课（随报随学）
费用：4200元
特点：基础统计学的特点是以假设检验为侧重点逐步展开讲解，让学员从分布到差异，理解统计学基本思想，为后续统计学学习打下基础。
内容：
² 计量资料的统计描述
² 总体均数的估计与假设检验
² 多个样本均数比较的方差分析
² 计数资料的统计描述
² 几种离散型变量的分布及其应用
² 卡方检验
² 秩转换的非参数检验
² 双变量回归与相关
课程内容参见：【视频课】实用医学统计学系列培训班——基础统计学
实用医学统计学系列培训班——高级统计学（核心篇）
形式：视频课（随报随学）
费用：6000元
特点：高级统计学（核心篇）的特点是围绕方差分析、回归模型展开讲解，让学员能够利用多种统计学模型针对不同场景的分析需求进行实战演练。
内容：
² 计量资料的统计描述
² 总体均数的估计与假设检验
² 多个样本均数比较的方差分析
² 计数资料的统计描述
² 几种离散型变量的分布及其应用
² 卡方检验
² 秩转换的非参数检验
² 双变量回归与相关
课程内容参见：【视频课】实用医学统计学系列培训班——高级统计学（核心篇）
实用医学统计学系列培训班——高级统计学（提高篇）
形式：视频课（随报随学）
费用：5500元
特点：高级统计学（提高篇）的特点是以数据降维、预测为核心，组合多种高级统计学模型，让学员可以对数据进行更深层次的挖掘进行加强实战。
内容：
² 计量资料的统计描述
² 总体均数的估计与假设检验
² 多个样本均数比较的方差分析
² 计数资料的统计描述
² 几种离散型变量的分布及其应用
² 卡方检验
² 秩转换的非参数检验
² 双变量回归与相关
课程内容参见：【视频课】实用医学统计学系列培训班——高级统计学（提高篇）
【报名费用】
注册费：依具体课程而定（含当期听课费、资料费、证书费、考试费（如有））。
提供：当期直播回放（羽林学院平台）。
开具增值税发票，提供盖章通知、结业证书等相关材料。
【报名优惠政策】
1、3人以上团体报名每人可减少300元；
2、4+1团报，可免费赠送一个名额；
3、上面优惠政策不能同时享受，只能享受其中一种；
老学员参加及推荐学员参加均可额外优惠200元。
【付费方式】
手机银行、电子银行、银行转账、银行汇款（公务卡可联络解决）
单位全称：北京市计算中心
账号：0200151819100023937
开户银行：中国工商银行股份有限公司北京永丰支行
（汇款信息备注：“生物计算——您的姓名”,个人汇款请备注单位名称）
注：款项支出后，请提供付款回执给工作人员，方便核实到账、开具发票。
【扫码报名】
【咨询请联系】
QQ号：2814500767
邮箱：bcc-sxpx@bcc.ac.cn
徐老师 010-59341786，15801436028（微信同号）
员老师 010-59341773，18701529461（微信同号）
【注】开课前一周会发送邮件通知；若未接到邮件通知，请电话咨询。
近期"特色生信培训"课程安排如下，报名可额外选听一门同价课程（课后提供视频回放以供复习）：
【直播课：生信课程】
2021.08.31-03人工智能技术在医药健康领域中的应用研讨班
2021.09.01-03计算机辅助药物设计（CADD）——蛋白质分子对接和网络互作研讨班
2021.09.08-10微生物组学数据分析与挖掘专题培训班
2021.09.23-25生命科学的数据可视化与科研作图—实用工具与技巧实战班
2021.09.27-29 10X Genomics单细胞转录组测序及多组学数据挖掘技术培训班
【视频课：统计学系列课程】
2021年四季度现场课程安排如下，推出部分新课程：
2021.09.24-25Python快速入门机器学习--经典算法与应用案例实践班（新）
2021.10.13-15计算生物学——生物分子结构预测和动力学模拟研讨班
2021.10.29-30人工智能——Python自然语言处理快速入门与案例应用实践班（新）
2021.11.03-05生物大数据时代的网络药理学研究模式学习班(新)
2021.11.11-14Python人工智能+生物医药高级研修班
2021.11.15-16知识图谱基础快速入门与案例应用实战班(新)
2021.11.17-20生物医学公共数据深度挖掘及应用培训班
2021.11.29-30人工智能——Python强化学习算法与应用案例实践培训班(新)
2021.12.01-03计算机辅助药物设计（CADD）——蛋白质分子对接和网络互作研讨班
2021.12.07-10人工智能技术在医药健康领域中的应用研讨班
2021.12.24-26微生物组学数据分析与挖掘专题培训班
2021.12.28-31生命科学的数据可视化与科研作图——实用工具与技巧实战班
敬请关注网站或微信公众号：生信会议
