数据库｜三地五中心，TiDB POC最佳实践探索！

POC测试背景

在某地震多发省，为了避免地震造成的机房级灾难，或者城市级灾难，导致整个系统不可用，拟建设一套三地五中心五副本分布式高可用数据库系统，保证高可用需求。

在该系统中需要接入不同地区的应用流量，做流量单元化处理，且前期应用开发已经采用了百库百表的水平分库表策略。为尽可能减少应用和数据库延迟、数据库计算层向存储层跨机房跨城取数延迟，需要做到业务流量与对于数据分片leader在同一个机房。

机器软件环境配置

共12台阿里私有云托管物理机，其中10台用作部署集群，2台用作部署同测试HTAP能力和扩容实践。

单台配置如下：

机器与空间信息

共有三个城市：cd、ya、lz

五个机房：cd有两个机房AZ1、AZ2；ya有两个机房AZ3、AZ4；lz有一个机房AZ5

延迟：同城两机房延时小于1ms；cd与ya两地延时3ms；cd与lz两地延时7ms;ya与lz两地延时9ms

机器放置拓扑：每个机房两台机器

流量单元化控制

以az1的两台机器为例：
tikv_server:
  -host1
     config:
        server.lables: {az: "az1" ,host : "host1" }
  -host2
     config:
        server.lables: {az: "az1" ,host : "host2" }

label-property:
      reject-leader:
        - key: "dc"
          value: "sha"

详细细节参考跨数据中心部署拓扑 | PingCAP 文档中心（https://docs.pingcap.com/zh/tidb/stable/geo-distributed-deployment-topology#pd-%E5%8F%82%E6%95%B0）

3、使用placement rule in sql 配置主副本leader放置规则

创建放置在az1数据的放置规则：
CREATE PLACEMENT POLICY p1 LEADER_CONSTRAINTS="+az=az1" FOLLOWER_CONSTRAINTS="{+az=az2: 1,+az=az3: 1,+az=az4: 1,+az=az5: 1}"


在百库百表下每个az约有进250+库，2500+表

生成更改表放置规则的sql语句,约2500+DDL
select concatenate（'alter table' ,table_achema ,'.',table_name,'placement policy = p1' from information_schema.tables where right(table_schema ,2) between '00' and '24' order by table_schema
备注：在库已有放置规则的情况下，库下新建无放置规则的表

跨城获取TSO的影响与探索

灾难恢复与流量切流

1、当发生机房级别灾难时，流量需要切换，为保证最佳性能，pd leader 也要region leader 也要尽可能的与流量进行契合

2、同城一机房挂机后，流量优先切换到同城另一个机房

3、当一个城市两机房全部挂机后，例如cd的az1和az2挂机，流量全部切换至az3和az4，不切换到az5

给pd menber 打上权重，保证灾难时优先调度pd leader 到同城节点

交互模式
tiup ctl:v<CLUSTER_VERSION> pd -i -u http://127.0.0.1:2379

以az1流量为例，设置pd leader 调度策略
tiup ctl:v7.1.0 pd member leader_priority pd-1 5
tiup ctl:v7.1.0 pd member leader_priority pd-2 3
tiup ctl:v7.1.0 pd member leader_priority pd-3 1
tiup ctl:v7.1.0 pd member leader_priority pd-4 1
tiup ctl:v7.1.0 pd member leader_priority pd-5 0


手动pd leader 切换（为避免切换后不稳定，需要先调整调度权重）
tiup ctl:v7.1.0 pd member leader transfer pd3

第一步：
假设原放置az1的region leader需要切换到az2,执行sql获得语句，约2500+DDL
select concatenate（'alter table' ,table_achema ,'.',table_name,'placement policy = p2' from information_schema.tables where right(table_schema ,2) between '00' and '24' order by table_schema
第二步：
执行获得的2500+个DDL

问题：切换时间长
数据库层操作：alter table xx placement policy az2; -- 之前是 az1

最终耗时：28 分钟

换一个思路不再更改表绑定更换规则，而是直接更改绑定的规则的内容
ALTER PLACEMENT POLICY p1 LEADER_CONSTRAINTS="+az=az2" FOLLOWER_CONSTRAINTS="{+az=az1: 1,+az=az3: 1,+az=az4: 1,+az=az5: 1}"

切换时常约3分钟

写在最后

1、poc(概念验证)是一个非常好的检验数据库能力的方式，可以帮我们验证和了解各种功能

2、本次只摘取了整个测试实战过程中碰到的三个点来分享，希望能帮助到有类似需求的TiDB用户