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业务场景描述
在我们的自研产品中,我们面临着前端页面埋点和数据分析的需求。为了达到这一目标,我们决定采用第三方页面埋点工具,而不是选择自己造轮子。
市面上常见的 Web 分析工具能够帮助我们收集用户在页面上触发的各种事件,比如点击、页面跳转、输入等;同时也能捕捉用户在特定流程各个阶段之间的流转情况,帮助我们了解用户流失点并优化转化率。
通过对这些数据进行收集、整理和分析,我们可以深入了解用户的行为习惯,发现用户痛点,以及及时发现并解决用户体验问题。
//监控指标
在前端页面埋点中,常见的监控指标有:
页面浏览量:PV(Page View)
用户活跃度:UV(Unique Visitor)
用户停留时长
页面跳转和流量来源
特定功能使用情况
地理位置
访问设备和浏览器信息
以上只是前端埋点中的一些常见监控指标,实际上我们还可以根据业务需求和目标对指标进行定制。
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解决方案
我们可以使用 Plausible 作为技术解决方案,Plausible Analytics 是一个简单、开源、轻量级(< 1 KB)且注重隐私的 Google Analytics 替代方案。Plausible 被超过 10,000 名付费订阅用户信任,用于提供网站和业务洞察。
//如何集成 Plausible ?
为了保证用户在使用公司产品过程中产生的行为数据的安全性,我们使用了私有化部署 Plausible 的方式作为页面埋点和数据分析的解决方案,集成步骤大致有:
在服务器上安装和配置 Plausible 服务器(后端完成)
注册账号并配置要监控的网站域名
在前端页面中集成 Plausible 的前端脚本,用于自动向服务器发送事件,并为手动发送事件提供支持,了解更多请查看 Add the script to your website在新窗口打开
配置前端脚本,指定 Plausible 服务器地址以及当前网站的站点 ID(通常为网站域名)
完成以上步骤后,发布前端应用,并查看 Plausible Dashboard,此时 Plausible 会自动发送页面访问事件并分析数据:
//如何监控特定功能使用情况?
如果需要监控特定功能使用情况,可以参考 Custom event goals(https://plausible.io/docs/custom-event-goals)发送自定义事件:
Plausible 的默认脚本只会自动监听基于 pushState 的前端路由事件,要发送自定义事件,我们需要组合使用 Plausible 提供的另一个扩展脚本 script.tagged-events.js.
关于扩展脚本的选项和 url 格式的更多细节,请查看 Script extensions for enhanced measurement
(https://plausible.io/docs/script-extensions)
给需要跟踪的用户行为对应的按钮元素添加 CSS Class,此为 Plausible 监听按钮点击、表单提交事件的依据,其格式为:
<button className={`plausible-event-name={MyEventName}`}></button>
// 或者
<button className={`plausible-event-name--{MyEventName}`}></button>
什么是 MyEventName?
以上代码中的 {MyEventName} 是在 Plausible Dashboard 上配置的 Custom Event Goal,以下图为例,{MyEventName} 为 Signup:
再次发布前端应用,并查看 Plausible Dashboard,下方会多出一个 Goal Conversions 面板:
//如何向自定义事件传递参数?
Plausible 还支持在触发自定义事件时传入自定义的参数,从而进一步对 Custom Event Goal 进行拆解,你可以使用自定义参数来创建自定义指标,以收集和分析 Plausible 不会自动跟踪的数据,更多请查看 Attach custom properties to custom events (https://plausible.io/docs/custom-props/for-custom-events)
.大致步骤为:
移除上一步为按钮元素添加的 CSS Class,不再自动发送自定义事件
使用 plausible API 手动发送事件,第一个参数为事件名,第二个参数中的 props 属性为自定义参数:
plausible('Download', { props: { method: 'HTTP', position: 'footer' } })
完成后,再次查看 Plausible Dashboard,点击 Goal Conversions 中的一个 Goal,可以看到进一步拆解的统计数据:
至此,我们已经使用 Plausible 实现了前端页面埋点和数据分析。
欢迎大家对文章进行更新,探讨交流不一样的心得,互相学习,共同进步!
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