一起来看这个专题协商座谈会上，他们的真知灼见！

11月20日，中共上海市委举行科创中心建设专题协商座谈会。围绕“提升核心竞争力，着力推进具有全球影响力的科技创新中心建设”主题，各民主党派市委、市工商联负责人和无党派人士代表积极发表意见建议。一起来看他们的真知灼见！

全球农业科技创新正在发生范式转型，智慧农业、生物农业、绿色农业等，已成为全球科技创新与产业投资新赛道的热点领域。上海建设具有全球影响力的科创中心，农业科技创新和技术服务输出不可或缺。建议：一方面，加紧研究农业科技战略规划。强化关键领域的基础研究和应用研究，将农业科技纳入新一轮产业新赛道规划，系统布局农业孵化器、实验设施等，加强金融支持力度，着力培育壮大市场主体，增强农业科技成果应用与产业化。另一方面，找准各区优势和定位，充分发挥出农业科技创新的示范带动效应。

上海是国家基础研究重镇，应该在体制机制上做更深入的改革，发挥示范引领作用。建议：一是加强学术共同体建设。建立健全评价专家信誉制度和评价信息公开制度，探索放手发挥学术共同体，特别是小同行的评价作用。二是改革薪酬体系。在基础研究特区中给予经过选拔的科研人员相对较高的薪酬待遇，实施适度激励的薪酬体系，弱化绩效和待遇的关联。三是在科研管理上进一步简政放权。在基础研究特区中对科研工作相关的规章制度进行系统梳理，按照基于信任进行管理的原则做进一步优化完善，让一线科研人员把更多精力放到科研上。

民建市委将“强化企业科技创新主体地位，加快实施创新驱动发展战略”作为年度一号课题，调研认为，上海推进科创中心建设，在增强基础研究能力的同时，要重视科技成果转化能力建设。建议：一是着力提升民营经济比重，提高民营企业科创能力。给予民营企业更大发展空间，提升各类企业在重大技术攻关项目和科技公共服务平台中的参与度。二是促进长期资本形成，助力科创企业成长。培育和引入长线资金、耐心资本，发挥好政府性基金作用，丰富退出渠道，营造良好的投融资环境。

要以技术转移为突破口，打响“上海科技服务”品牌。建议：一是搭建“技术转移”桥梁，培育大批民营科技成果孵化和中试机构，建立技术资本化机制，大力发展独立运作的市场化技术转移中介机构。二是打造“技术转移”信息与服务平台，形成技术拥有者、技术需求者、技术服务者、资本拥有者组成的四合一市场。三是打造“技术转移”核心区，设立技术交易中心，举办各类技术交易会展活动，开办技术转移学院，加快形成科创“虹吸效应”，助推上海建设具有全球影响力的科创中心的系统性突破。

为进一步增强科技成果转化效能，推进上海国际科创中心建设，要在完善国资管理和责任机制、健全创新创业服务体系和强化风险投资助推作用等三方面集中发力。建议：一是积极探索科技成果单列管理，细化成果转化尽职免责制度，提升科技成果转化效率；二是建立高能级孵化培育体系，设立重大技术创新项目专项资金，形成富有活力的创新生态；三是构建创投容错率高、投资周期符合科技发展规律的科创引导基金运作机制，优化投资基金审批流程，为科技成果转化提供强大助推力。

人工智能驱动的科学研究作为科研新范式，已成为引领全球科技革命和产业变革的主战场。建议：一是加强前瞻布局。聚焦上海重点产业高端化、智能化、绿色化发展重大需求，部署市级科技重大专项和大科学基础设施，推进高校加强AI与领域融合型人才培养。二是加强要素支撑。打造人工智能基座大模型，推进面向科学问题的算法创新，更好统筹全市公共算力，构建数据开放共享平台。三是加强产业赋能。加快推出AI“算力券”，支持更多头部企业开放应用场景，开展应用探索，加强与高校院所合作，促进AI从原始创新到工程创新和应用落地的全链条发展。

集成电路产业是上海的三大先导产业之一。台湾拥有世界知名的电子及高科技制造业，加快吸引台湾人才，有利于沪台科技交流与合作，有利于沪台融合发展、有利于上海经济发展。建议：上海应先行布局，着力深化人才发展体制机制改革，充分发挥政府和市场协同作用，建构具备集合“政产研学中介媒”的专业化服务体系，尤其是要在探索离岸研发的可行方式、发挥好人才网络外溢效应、完善吸引台生来沪求学研习机制等三个方面下好先手棋。

要强化企业科技创新主体地位，着力打通原始创新“最先一公里”和成果转化的“最后一公里”。建议：一是聚焦“人才+攻关”，确保“育得出”。要支持民间资本参与重大科技攻关，赋予企业更多人才自主权，保障知情权、话语权。二是聚焦“应用+转化”，确保“长得壮”。要扩大准入渠道，政策导向更加强化市场认可，抢占制度规则创新先机。三是聚焦“环境+服务”，确保“留得住”。要营造“可以试”“允许干”的宽松创新氛围，强化高质量综合服务功能，发挥城市核心功能优势“招新引精”。

推动数据跨境流动，一是要探索数据入境管理创新，促进数据跨境双向流动便利化，满足更多合理跨境访问需求。二是要打造重点领域数据交换枢纽，赋能“五个中心”建设。汇聚国际航运数据，建立国际航运数据创新中心，发展高端航运产业。三是要构筑政策体系和发展环境，建设国际数据经济产业园。建立研发机构和服务平台，建设数据产业创新中心、成立数据行业协会，反映企业诉求。培养引进数据采集、管理分析、风险检测等专业人才。

“AI赋能药物研发”有望创造一种全新的药物研发范式，打破新药研发领域“反摩尔定律”的魔咒。建议：一是加强政策引导和资金的扶持力度。以政府基金为基石，联合头部药企产业基金，设立专注AI制药领域的早期风投基金；二是加强共性平台建设。构建全市统一的科技资源共享服务平台，推动科研设施开放共享；三是加强高层次复合型人才队伍建设。通过专项资金、市级联合实验室等政策，推动加强产学研合作培养AI制药复合型人才。