在首钢京唐公司智能制造征程中有这样一群“信息达人”，他们扎根现场，用信息化、智能化手段帮助基层解决痛点、难点问题，用实际行动加快推进公司数字化转型。数智运营部李鹏就是其中一位，勇做“创新先锋”，在实现自我价值的道路上不断前行。
今年1月9日凌晨4点，整个指挥中心还在夜色笼罩中，207会议室却灯火通明，桌子上的倒计时牌显示的“0”格外醒目。这里是智慧物流管控平台上线指挥部，李鹏目光紧盯着屏幕上的上线步骤，正在做上线前的最后准备，核对上线顺序，检查数据配置接口，确认上线应急预案，通过对讲机与分会场人员核实初期数据处理情况……他深知，只有把准备工作做足了，项目上线才会顺利。
公司原有的物流系统，虽然实现了作业计划、作业实绩在线管理，但仍需投入大量的人力、物力进行数据维护，系统间还存在“数据孤岛”，信息流不通畅，导致作业效率低、运力资源浪费、调度管控及时性差等问题。在问题面前，李鹏挺身而出，肩负起建设智慧物流管控平台的重任，利用智能算法模型、GIS、4G/5G、北斗精准定位、微服务、超融合等技术，重新搭建了新的智慧物流平台。该项目是公司重点智能化项目，要确保在一年内上线运行，难度可想而知。
“直面问题、迎难而上、主动作为”这是信息人的工作信条。前期，为了更好地推动智慧物流管控平台建设，李鹏积极研究信息化前沿技术，探索智能物流应用场景。他主动申请去热轧部成品库区、运输部汽运调度岗位“蹲点”学习，了解现场运输环境、业务现状和作业流程。同时协调技术开发人员，针对现场业务流程和痛点问题，制定实施方案，建立算法模型，反复调试，反复修正。自2022年项目启动以来，他组织完成了108次需求调研，对148个运输场景数据进行梳理，共组织设计了13个主流程和4个子流程，制定了44项标准化规则，形成了57册详设文档。特别是克服新冠疫情的影响，采用线下线上并行的组织模式，完成了349人次、1021车次的运单测试，有效保障了项目进度及项目质量。
“切换上线！”随着李鹏一声铿锵有力的指令，技术人员迅速关闭了PES系统新建计划功能，现场作业部人员开始吊销未完成的计划，运输部人员进行车辆司机绑定，一切操作都井然有序。历史数据如期处理完毕，8点10分，系统更新部署完毕，运筹算法模型打开，确认正常后，8点30分，PES计划功能恢复，此时一向沉稳的李鹏也紧握双拳，不由得紧张起来，眼睛紧盯着系统界面，直到刷新出了第一条运单数据，大家才不约而同地欢呼起来：“派单成功了、上线成功了！”
但李鹏深知，智能算法不同于一般的信息化项目，上线的成功仅仅是开始，模型的提升还要靠后期不断地学习与优化。李鹏又带领项目组开展7*24小时的护航工作，分析第一手问题，积累第一手数据，通过对系统功能及算法模型的不断优化完善，热倒冷单日最高倒运量创历史新高，较上年提升了7.4%；运单平均执行时长较上年降低15.4%；冷倒冷车辆每单平均拉运距离较上线前降低18.5%，极大提升了厂内物流周转效率。
在追求更高目标的道路上，李鹏从未止步。今年4月，李鹏得知中厚板智能排程项目上线试运行遇到困难，智慧物流管控平台刚刚调试顺稳，他又一头扎进了中厚板智能排程攻关小组。同事们开玩笑说：“你是刚出龙潭，又入虎穴。”李鹏把建设智慧物流管控平台积累的经验，推广到中厚板智能排程项目中，让新项目在实施过程中避免重复踩坑，少走弯路。
中厚板项目组每天的专题会，李鹏都积极参加讨论，分享自己的方法与经验。针对项目组提出的组炉组浇执行效率慢与组板收得率低的问题，李鹏积提出执行效率要从表结构和sql优化入手，同时，他为逻辑算法输出结果加上了限制条件，计算出可执行的最佳结果。最终，项目组通过优化程序逻辑、sql提高处理效率，减少运行时间，解决了效率慢的问题，保证组板收得率达到最优。该团队应用数学算法模型建立与产销一体化系统的热态接口，组板、组炉组浇整体速度较人工提升10倍以上，模型设计收得率达到90.08%，较上线前提升0.68%，预计年效益可达1500万元。
李鹏带领团队在智能制造的征程中，用实际行动坚定“争”的信心，鼓足“做”的干劲，奋力为公司数字化、智能化转型贡献力量！
文字：付子君
编辑：巴比丘
审核：张磊 杨景 杨立文
出品：首钢京唐融媒体
