新质生产力峰会｜崔丽丽：数智技术赋能中国时尚产业

全球化与数字化持续精益，势头强劲，新兴技术和领域给予品牌繁荣生长更多机遇。

是做品牌的好时代。

消费观念变革，推动品牌向上向好发展，专注践行品牌理念，在时代洪流中稳步前行。

做好时代的好品牌。

3月29日-30日，由中国服装协会主办，凌迪Style3D协办的「凌迪Style3D·2024中国服装论坛」在北京·中国大饭店盛大召开。以“好品牌的好时代”为题，携手优秀长红品牌以及成长先锋力量，邀请知名学者、科技大咖、意见领袖等数百位重磅嘉宾，以品牌价值创造和能力建设为切入点，共同探索解读不同视域下的好品牌。

新质生产力所带来的行业数字化发展是一种全通域的表现，不仅仅体现在设计，生产等环节，更多的可能是在各个行业的融合，包括跨界的融合会更多。上海财经大学数字经济系博导、教授，电子商务研究所执行所长崔丽丽教授将从“数智技术赋能中国时尚产业”中为大家全面解读。

虽然“新质生产力”这个词汇是最近这段时间才刚刚火起来的，但我们会发现，其实它已经在我们的生活和产业当中有了很好的成效。从2013年开始，我们进入到和产业界相关联的电商和数字化的这些研究当中，我们就会看到很多地方有这样的产业趋势。2013年我们走到农村去研究农村当中产生的电商集聚的现象以及由电商带来的产业变化。

我们会发现，在这些例子当中其实都是和互联网相关的新技术带动了当地的产业集聚、升级和发展。最近这两三年，中国的很多服装品牌已经通过直接触达消费者的方式走到了海外市场。我们的自主品牌，提供了高质量的商品，推出了非常多的服装款式去到海外，为我们中国的服装品牌打下了非常重要的市场，这就是高质量发展的表现。以某知名国际快时尚品牌为例，每个月能产出的商品SKU数量可以达到7000款左右，而欧洲知名快时尚品牌Zara大概是1000款左右，相差7倍之多。当然，这里不仅仅是和终端消费者在市场侧消费界面的一种接触，更多的是在产业链供给侧结合的柔性生产和快速反应。

再看当下，人工智能大模型等这些最新兴、最前沿的技术给每个行业都带来了一些变化。目前从服装行业的整体数字化的情况来看，每一个环节都会包含数字技术的身影，有一些初步的应用，也确实带来了一些效率的提升。但下一步，更重要的可能是技术的发展，到底如何与实际场景深度融合，带来更显著的效能。

在人工智能生成内容方面，不管是草稿的设计，图片的渲染，还是图片的表现形式上，其实都提供了很多现成的工具。在Sora出现之前，很多图片我们用一般的图像处理软件的人工智能功能就可以去生成。还有一些3D渲染的设计，当下其实已经有很多的服装行业和企业在采用。广州有一些比较知名的围绕鞋服提供优秀的3D渲染设计平台工具的企业。这些技术可以帮助企业简化很多低效或者低人效比的环节。如果生产端的技术允许，还可以实现个性化定制。

商务智能可能是最早出现的数据智能，对决策有着重要甚至关键的支撑作用。过去我们讲BI，可能更多地是面向那些具有良好职业能力的高级经理人而设计的。在此服装企业的实践中，他们做过一项调研，发现在整个工厂9000多人当中只有不到100个人会去使用BI。所以商务智能的使用是需要门槛的。而现在，我们在更智能的大语言模型与自然语言处理技术的应用基础上，把自己对于数据分析结果的诉求转成文字，再把文字当中不够专业的描述转换为专业的数据库字段和查询指令，在业务数据库中提取相应的数据并用图表形式呈现出来。任何一个员工只要通过语音，无需专业的查询描述，就可以在电脑终端或是手机终端看到他所需要调取的商务智能数据结果，为任何一个层面的运营提供数据驱动的可能。