近日，TalkingData合伙人&执行副总裁林逸飞在「创鉴未来——2018 WISE 零售未来峰会」发表了题为《零售行业私域流量构筑》的主题演讲，与众多零售业大咖与行业精英分享了TalkingData在私域零售运营方面的洞察与经验。
如今，作为零售行业不可忽视的两大巨头，阿里和腾讯分别代表着中心化和去中心化两种不同的战略，阿里通过投资持续深入产业链的各个细分领域，腾讯借助社交积聚了巨大的流量矩阵势能。而在行业大势中努力求生存的零售企业则要面临两种战略的持续博弈。
林逸飞指出，在过去的五、六年中，所有线上交易流量已经接近线上交易容量的天花板，很难再有所突破。根据数据统计，在总体消费者人群中，线上习惯消费人群占比9%，线下习惯购物人群占比15%，而全渠道购物人群占比则高达76%。对于这部分购物人群的争夺，也将成为未来零售行业的主战场。
在刚刚过去的双十一中，全网线上销售额达到了3153亿，其中天猫与京东就横扫了其中的85%。但同时我们也能在各种公开信息中看到，在过去的五年里，阿里的线上获客成本翻了6倍，而京东的也翻了1.5倍。这说明，即便自身已经掌握大量流量，如果不能精耕细作的运营，想从中获客与创收也并非易事。
注：点击查看大图，下同。
那么，面对这样的行业现状和发展趋势，零售企业应该如何应对？尤其是在如今的“新零售”、“智慧零售”时代，在零售企业积极进行数字化转型的过程当中，是否能够建立起可管理的企业自有流量，并为业务提升带来实际驱动力呢？
基于丰富的零售行业服务经验，TalkingData提出了一个概念：私域流量运营。林逸飞通过这面这张图对零售企业私域流量运营的策略进行了详细解读。
林逸飞认为，首先要做的就是整合和打通交易/会员数据这样的内部数据与行为/社交数据这样的外部数据，形成数据资产赋能企业数据中台，也就是企业私域流量池。再用私域流量去赋能品牌策略中台，借助丰富的流量运营手段去实现流量放大，再将流量沉淀回私域流量池、将数据沉淀回数据资产，形成闭环持续赋能。
其中最重要的就是构建基础数据能力，能够用数据对每个流量进行跟踪、分析、优化、沉淀，形成数据运营闭环和私域流量运营闭环，并以数据闭环驱动流量闭环实现全局闭环运营。
随后，他以实际案例介绍了私域流量运营所实现的成效。
案例一：某服饰集团基于策略中台（CDP&CEP）的私域流量运营
一家在中国有几千家门店、一年4万SKU的服饰集团，在TalkingData的帮助下构建了整体策略中台，制定全渠道私域流量建设战略，提高私域流量数字化运营能力。通过线上与线下、自有与外部数据的整合打通，针对不同目标人群、选择不同媒体矩阵进行精准的营销触达，并根据评估优化投放效果，借助上下两环的闭环，该集团在今年夏季的一次营销活动中实现了51万购买人数、近4亿GMV、64万订单量以及94倍ROI的优异成绩。
案例二：某时尚女装品牌客户数据平台（CDP）驱动的跨界社交裂变流量运营
基于合作打造的数据平台，TalkingData帮助某高端时尚女装品牌进行了深入的客户人群的探索，并针对目标客群特点选择了小众流量渠道，用小程序裂变推广和H5裂变推广等方式，在不久前的双十一预热活动中，仅仅以3万元的活动成本，就实现了800多万元的销售额。
最后，林逸飞分享了基于TalkingData技术+平台构建的私域流量运营整体方案。在TalkingData数据、数据智能市场、数据中台与策略中台以及众多数据应用的基础上，帮助企业通过数据指导业务，目前在零售、汽车等等行业已经有很多合作企业。
林逸飞总结道，孙子兵法中有“善战者求之于势”的说法，零售是一个快速变化且硝烟四起的行业，零售企业需要洞察并制定大势之下的相应策略，更需要通过数据赋能企业运营，以应对变化多端的线上线下市场发展。
内容来源：TalkingData
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