2019 年秋季校园招聘已进入尾声。近年来，校招成为了企业争夺人才的主要阵地，尤其是互联网行业，很多企业都会用高薪来吸引优秀的人才。最近，网上曝光了一份科技行业高薪清单。哪些专业薪资最高？一起来看看吧！
博士篇
可以看到：
华为、大疆给算法工程师开出的薪资已经达到90万人民币。其中阿里还提供160万人民币的人才奖金。
统计数据中，薪酬最高的当属 DeepMind，年薪34.5万美元（约240万）。
腾讯在基础应用研究上开出的薪资在45万-65万人民币左右，包括签字费和股票。
今日头条比美团整整高10万人民币左右，另外还提供签字费和房补。
不得不说，在对人才的招募上，这些钱对企业来说，都是小事。
硕士篇
▲以上数据来源于校招薪水
可以看到：
阿里达摩院提供给算法工程师的年薪在45万-60万人民币，其中包括部分股票和10万人民币的补助，同样包括阿里星160万人民币人才奖金；大疆的嵌入式开发高达50万人民币；拼多多的算法岗比大疆还高出10万人民币，达到了60万。
外企薪资普遍在年薪40万人民币以上，其中 Facebook 最高，为年薪16万美元。
互联网金融方面，银联、浙商银行等普遍是年薪30万人民币。
招聘专业要求
19届校招互联网技术岗高薪（算法，sp，ssp等）都是30w 起步的。同时在这些高薪岗位中，大多数是都有关机器学习的岗位。那么这些公司校招的招聘要求是什么呢？让我们来阿里巴巴和腾讯的算法岗和今日头条的后台开发岗的招聘要求：
阿里巴巴机器学习和数据挖掘工程师岗位要求：
1.本科及以上学历，硕士博士优先，计算机、数学、电子工程、通信等相关专业；
2.熟悉常用机器学习算法，对模式识别、深度学习、增强学习等相关领域，极佳的工程实现能力，精通 C/C++、Java、Python 等至少一门编程语言；
3.候选人有数理分析方面良好的素养以及数理统计基础；
4.良好的数据敏感能力、较强的逻辑分析能力；
5.良好的团队合作精神，能够做到严谨、皮实、乐观；
6.有实际成果并发表在国际顶级会议、期刊者优先，有在 ImageNet、MSCOCO、ICDAR 等权威数据库上提交过结果并取得优异成绩者优先；
7.有 deeplearning 的经验，有 linux 下开发经验的，大规模数据处理经验优先。
腾讯计算机视觉工程师岗位要求：
1.计算机、应用数学、模式识别、人工智能、自控、统计学、生物信息、物理学、量子计算、神经科学、心理学等专业、模式识别、图像处理、机器学习相关研究方向，本科及以上，博士优先；
2.熟练掌握计算机视觉和图像处理相关的基本算法和应用；
3.较强的算法实现能力，熟练掌握 C/C++ 编程，熟悉 Python/Shell/Matlab 至少一门编程语言；
4.在计算机视觉、模式识别等学术会议或期刊上发表论文、相关国际比赛获奖、及有相关专利者优先。
今日头条后台开发岗岗位要求：
1.本科及以上学历，计算机相关专业；
2.热爱计算机科学和互联网技术，精通至少一门编程语言，包括但不仅限于：Java、C、C++、PHP、 Python、Go；
3.掌握扎实的计算机基础知识，深入理解数据结构、算法和操作系统知识；
4.有优秀的逻辑分析能力，能够对业务逻辑进行合理的抽象和拆分；
5.有强烈的求知欲，优秀的学习和沟通能力。
可以看到，要拿到这些高薪offer，不仅需要有扎实的计算机基础和很强的工程能力，还需要有很强的学习能力。其中算法岗对数学的要求较高，对学历的要求也比一般的开发岗高，有实际研究成果、发表了顶级论文的博士最受欢迎。
同时我们可以看到，计算机、人工智能、电子工程、应用数学等工科专业是比较抢手的，下面小编就简单介绍一下相关的专业。
热门专业介绍
计算机科学与技术
本专业要求学生掌握计算机科学与技术方面的基本理论和基本知识，接受从事研究与应用计算机的基本训练，具有研究和开发计算机系统的基本能力。
学生毕业后可在软件企业、国家机关以及各个大、中型企、事业单位的信息技术部门、教育部门等单位从事软件工程领域的技术开发、教学、科研及管理等工作。
从全球IT行业的发展看，经过几年的低迷发展，IT行业已经走出低谷、大有东山再起之势，IT行业在国民经济发展中日益显现出蓬勃生机。短期内社会需求仍然很大，计算机专业毕业生的就业市场前景广阔。
人工智能
中国正在产业升级，工业机器人和人工智能方面都会是强烈的热点，而且正好是在3~5年以后的时间。难度，肯定高，要求你有创新的思维能力，高数中的微积分、数列等等必须得非常好，软件编程(基础的应用最广泛的语言：C/C++)必须得很好，微电子(数字电路、低频高频模拟电路、最主要的是嵌入式的编程能力)得学得很好，还要有一定的机械设计能力(空间思维能力很重要)。这样的话，你就可能成为中国人工智能领域的人才。
电子工程
随着社会信息化的深入，各行业大都需要电子信息工程专业人才，而且薪金很高。学生毕业后可以从事电子设备和信息系统的设计、应用开发以及技术管理等。比如，做电子工程师，设计开发一些电子、通信器件；做软件工程师，设计开发与硬件相关的各种软件；做项目主管，策划一些大的系统，这对经验、知识要求很高；还可以继续进修成为教师，从事科研工作等。
应用数学
用数学专业，无论在美国还是中国非常吃香，就业性相当稳定，就业面积相当广泛，既可以从事金融、教师等工作，也能从事IT行业的工作。在IT行业来说，一个合格的软件人才，扎实的数学功底和严密的逻辑思维缺一不可，而严密的逻辑思维也来源于其扎实深厚的数学功底。兼顾专业与职业发展需要，应用数学专业其在IT行业的优势不可忽视。
而随着市场经济的高速发展，中国IT业步入了一个人才稀缺的时代。作为最被看好的热门专业，其迅猛发展有目共睹，从而导致IT人才的培养速度无法跟上IT行业的发展，每年的人才缺口就达数百万人。
网友教你拿offer
那么如何拿到这些offer呢？看看知乎上的网友怎么说的：
@王非池
在2018 年秋招拿到了网易、百度、三星、联想、拼多多、猎聘、新浪等知名互联网公司算法岗的offer，他的观点是：
项目经历、简历、竞赛：数学知识一定要扎实，不能有漏洞；一定要参加竞赛，不论名次。
编程基础、机器学习：编程方面，刷leetcode和剑指offer；机器学习方面，主要是刷小蓝书《统计学习方法（李航）》和西瓜书《机器学习（周志华）》，经典的算法建议都手推一遍。重点关注损失函数，为什么这样定义，有哪些优缺点，多思考方法间的比较。
@柏昊
拿了蘑菇街、招商银行和京东等offer。在线OJ刷题：leetcode为主，Python为主，少量Java。
算法基础知识的准备：《统计学习方法》，周志华老师的西瓜书等等。要对经典算法有推倒的能力，对部分算法有自己手写实现的能力，可以参考《机器学习实战》。并且了解机器学习包和各种框架的使用。
@赵普：
数据结构算法：刷LeetCode。刷题时一定要按自己的理解做归纳总结。注意：外企更喜欢bug free的代码、提交前要特别慎重。
模型原理：常用模型都推导一遍、记住。项目经验：之前用了什么模型（如果有）、为什么效果不好、你用了什么模型、为什么用这个模型、效果提升了多少、为什么有提升。着重准备：模型的对比、模型的调参、特征工程、类别不平衡、等实际问题。数学，一般算法岗都会面一些数学题，主要是：各种概率分布、贝叶斯相关，大多都是算概率的。
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