作者｜木子
AI冲击下，设计流程正在被重写
AI并未取代设计，却彻底改写了设计师的工作重心。Claude设计负责人Jenny Wen指出：“设计师一直被教的那套设计流程，我们几乎把它当成‘教条’在信。现在它基本已经死了。”
“今天做设计，你根本没有时间再去做那些精美、打磨到极致的高保真稿了。”
过去强调的调研、mockup、高保真稿打磨等环节正快速缩水。但设计师并未因此清闲——反而更忙了。
“我看到两类设计工作正在成形。”
焦虑也不仅限于设计师：“不仅是设计师觉得要跟上工程师的节奏。我觉得工程师自己也在问：‘我们到底怎么才能跟上我们自己？’”
Jenny Wen：从mock主导到执行与愿景并重
Jenny Wen表示，几年前设计工作中60%–70%集中在mock和原型；如今这一比例已降至30%–40%。
变化根源在于产品节奏加速：功能滚动上线，代码由模型生成，版本“自然生长”。当设计师还在精雕细琢时，产品早已迭代更新。
在Anthropic，“会写代码”已成为设计师的基操。被工程师逐渐弃用的IDE，反而成为设计师新工具。
她的AI工具栈以Claude全家桶为核心：
- Claude Chat：处理日常对话；
- Claude Cowork：承担长任务与复杂流程；
- Claude Code：在VS Code中修改前端细节；
- 通过手机或Slack远程@Claude直接改代码、提PR，实现设计与工程无缝协同。
她强调：“AI的用例，很多时候不是你事先‘设计出来’的，是你看着用户怎么用、边看边发现的。所以执行与迭代非常关键。”
三类高竞争力设计师
在AI时代，最具价值的设计师有三类：
- 强通才（Generalists）：非泛泛而学，而是在多个核心技能上达到行业80分位水平，扎实且能打；
- 深度专家（Deep Specialists）：技术向可接近软件工程师能力，视觉向则具备顶尖工艺水准——在“人人皆可产出”的环境中，深厚功底带来真正辨识度；
- 工艺感型应届生（Craft New Grad）：职业早期但思维敏捷、学习力强、无流程包袱，能快速拥抱新范式。
网友评价一针见血：“别怕AI抢走工具，真正属于设计师的是判断力和想法——与其守住旧方式，不如相信直觉，走进变化里。”
“AI只是让创意脱离表达壁垒，回归单纯的精神创作罢了。”
设计工作的结构性变化
第一类：支持实现与落地执行
工程师用多个Claude Agent快速产出功能，设计师不再有时间制作精致高保真稿，也无法再以传统方式“主导”流程。
第二类：定义愿景与方向
设计愿景周期从“两年、五年”缩短至“三到六个月”。比起产出精美PPT，更常见的是用一个原型快速指明方向。
在人人可拉起Agent自由探索的时代，设计师的关键价值是提供一致性与效率锚点，让分散的努力“合到一起”。
快速发布 vs 深度调研
Jenny Wen认为，能否快速执行、真实验证、以用户为中心迭代，决定产品成败。
尤其面对非确定性AI模型，无法穷尽所有状态进行mock，也难以构建全覆盖的可点击原型。“必须接上真实模型，用真实用户行为去跑，才能知道会发生什么。”
在Anthropic当设计师的一天
核心任务是“跟上公司正在发生什么”：追踪模型进展、厘清各团队原型进度、主动试用内部产品、阅读同事对行业走向的洞见。
除信息同步外，她每天还投入时间思考未来方向、与工程师“jam”协作（白板推演、反馈优化）、以及亲自写代码完成打磨与交付。
几个月前，“写代码”尚未成为其工作重点；如今已是不可或缺的一环。
传统设计仍在，只是占比下降
用户研究、访谈、问卷、原型、mockup依然存在，但工具更多元、时间分配已重构：
- 几年前：60%–70%用于mock与原型，20%左右配对工程师协作，10%协调会议；
- 当前：mock约30%–40%，工程师配对约30%–40%，实现与交付占显著比重。
Jenny的AI工具栈
“全屋Claude”是日常标配：
- Claude Chat：基础对话；
- Claude Cowork：迁移全部长任务与流程类需求；
- Claude Code：在VS Code中精准调整前端细节；
- 通过Slack或手机@Claude即时修改图标、颜色等元素，一键提PR。
她仍使用Figma，因其不可替代的“多方案探索能力”——快速生成8–10种不同解法，在画布上并置对比、激发灵感。编码工具目前仍偏线性，难以支撑此类发散式设计。
ID E成了设计师的新宠
面对命令行与Agent流程兴起，IDE反而因“微调高效”重回设计师桌面：“说‘把这个class换成那个’，不如自己进去改。”
她推测：未来IDE可能更偏向设计师与PM使用，而工程师或将转向更高抽象层。
如何维持工艺感、质量与信任
并非没有设计师参与，而是单人需兜住的内容远超负荷。关键策略是按“用户采用周期”分级响应：
- 对早期research preview（如Claude Cowork），明确告知用户“尚不完美”，管理预期；
- 承诺持续迭代，并让用户切实感知改进——及时回应反馈、高频发版修复；
- “提前发布+持续迭代”可建立信任；“发完即失联”则最伤品牌。
她说：“用速度建立信任，但必须让用户感到被听见。”
AI会不会拥有“品味”？
Jenny Wen认为AI的品味与判断力将持续提升，但最终决策权仍在人类手中。
“做软件最难的部分，往往不是‘把它做出来’，而是‘该不该做、怎么做’的分歧。AI可以参与讨论、提供建议，但未必能解决人与人之间的争执。”
决定“什么被放进产品”本身，就是一种更高阶的品味——关乎优先级、价值观与战略判断。
聊天机器人界面的未来
交互形态将走向“组合式”：既有可点击、可触摸的UI组件（如天气/股票widgets），也保留chatbot的灵活对话能力。
两者互补：UI适合具体任务，chat适合开放探索；模型生成UI将成为常态，而非全靠手写。
WhatsApp、Telegram等消息平台作为新入口，进一步降低交互门槛——“对话本就是人类最自然的交互方式。”
从Director回到IC：一线实践的价值
Jenny Wen曾短暂担任管理岗，后主动回归个人贡献者（IC）角色。原因有三：
- 贴近真实工作，掌握最新工具与流程；
- 补足硬技能，否则无法理解团队正在经历的变革；
- 为未来管理打下共情基础——若未亲身经历AI原生开发，便难真正带好团队。
她建议：设计管理者应定期下场实操，如同工程领域EM需轮岗熟悉技术栈。
Claude Cowork的“10天构建”真相
所谓“10天发布”，实则是长期探索后的集中交付：此前已积累大量内部原型、agent harness实验及交互模块验证。
最终形态源于“把内部已跑通、大家真正喜欢的东西拿出来”，而非闭门打磨。核心逻辑是：“先放出去，再在真实反馈中迭代。”
她形容Cowork为“长了手的Claude”——不仅能整理信息，更能动手做事。典型用法：上传文件夹，自动提炼洞见、生成结构化内容甚至面试评估标准。
AI时代，哪三类设计师最抢手？
招聘中她重点关注三类人才：
- 强通才：T型能力中的“块状扎实”，在设计、产品、工程多个维度达行业80分位；
- 深度专家：T型中的“深竖线”，技术向可达50%工程师水平，视觉向具备顶尖工艺能力；
- 工艺感型应届生：聪明、谦逊、无包袱，学得快、敢试错，是组织适应变革的重要变量。
给新人的建议
“多做、多分享、找社群。”抛开方法论框架，用技术做出真实作品。最优秀的新人常因“无包袱”而更自由——他们不预设边界，相信“一切皆有可能”。
给资深设计师的建议
不必成为全栈工程师，但需将coding纳入工具箱。理解实现逻辑、善用AI编码工具，是新时代设计语言的一部分。
“低杠杆任务”的高杠杆价值
管理者亲自测试产品、复现bug、修小问题、手写纪念卡……这些看似琐碎的事，因“由你来做”而释放强大信号：
- 建立产品深度认知；
- 营造“同舟共济”的团队文化；
- 传递“标准高，但人人平等”的领导风格。
可读性（Legibility）框架：设计师的新视角
借鉴VC视角的2×2框架：创始人与想法分别处于“可读”或“不可读”象限。
最有潜力的方向是“想法不可读”——它站在前沿，尚未被大众理解，却蕴含能量。设计师的核心价值之一，正是识别这类信号，将其转化为可理解、可交付、可传播的产品形态。
例如Cowork雏形“Claude Studio”初看令人费解，但其展现的能量促使团队深入挖掘，最终沉淀出skills framework与可视化交互逻辑。
关于Anthropic的设计团队
她特别肯定团队的韧性与跨度：既有技术驱动型成员专注原型与实现，也有工艺导向型成员交付惊艳上线体验。
团队全年开放招聘，欢迎兼具“块状能力”与“深T特质”的候选人加入。
快问快答
推荐书籍
- 《The Power Broker》（Robert Caro）：1100页传记，培养长周期思维与复杂系统理解力；
- 《Insomniac City》（Bill Hayes）：关于爱、生命与死亡的诗意回忆录。
近期喜爱的影视
- 挪威电影《A Sentimental Value》：细腻的家庭叙事，老宅亦成主角；
- 剧集《The Pit》第二季：专业能力与高强度协作的真实呈现。
近期喜爱的产品（非Cowork）
Retro：极简周记型照片App，无数据指标、无广告，支持跨年回溯生活切片，兼具功能与设计品味。
Cowork最惊艳的用例
用本地笔记文件夹训练Cowork，自动生成“设计工艺感评估标准”——将隐性经验显性化，反哺面试与团队建设。