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中金:如何正确看待利率风险?

中金:如何正确看待利率风险? 中金点睛
2026-03-04
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导读:利率风险管理指标似乎在2024-2025年成为了制约国内大型银行配置长债的关键因素。尽管今年年初国际规则调整小幅放松了限制,但在政府债发行规模持续维持高位的背景下,该指标对银行资产配置的约束或将再度凸

摘要

利率风险管理指标(△EVE)在2024—2025年已成为制约国内大型银行配置长期国债的关键因素。尽管年初国际规则微调带来小幅放松,但在政府债发行规模持续高位的背景下,该指标对银行资产配置的约束可能再度凸显。当前利率处于历史低位,如何在防范利率风险、避免过度拉长资产久期的同时,畅通货币政策传导、提升财政宏观支持能力,已成为核心政策命题。

我国银行利率风险管理主要参照巴塞尔委员会框架,其核心指标△EVE基于“历史最大不利利率冲击”测算清算价值变动。人民币指标设定为225bp平行冲击(高于美元200bp),源于2008年次贷危机时期波动;但2010年后人民币利率波动性系统性下降,“钱荒”(150bp)、疫情期(125bp)及近年最大冲击已降至75bp,远低于现行假设。横向比较,人民币利率波动性全球偏低,沿用2008年极端情形作为统一监管标准略显严苛。

市场对利率风险存在若干常见误读:其一,硅谷银行破产主因是流动性挤兑而非利率风险——其负债端高度集中、客户实时盯市,叠加社交媒体加速恐慌传播,导致闪电式挤兑;而获美联储BTFP工具支持的银行均平稳渡过利率上行期;其二,日本银行在疫情后10年期国债收益率上行超220bp背景下未发生风险事件,得益于负债端以稳定零售存款为主、期限错配低;我国银行负债结构更优,客户分散、久期更长,清算压力小;其三,我国历次利率上行多为短期周期性波动,银行可通过摊余成本法账户缓释浮亏,待利率回落自然修复;其四,巴塞尔利率风险标准化框架并非全球通行,美国仅要求银行使用内部模型计量,无统一标准与监管红线。

2015年以来,债券融资尤其是政府债在社融中占比持续提升(截至2026年1月达29%,其中政府债占21%),推动银行资产久期被动延长。大型银行债券投资占比已达26%,且以平均期限近10年的政府债为主,而负债端定期存款利率下行致活期化加剧,进一步扩大久期缺口。数据显示,系统重要性银行Max(△EVEi)/一级资本比率与金融投资占比呈显著正相关,反映利率风险指标上升更多由融资结构变化驱动,而非银行主动风险偏好扩张。

财政加杠杆时代下,长久期政府债发行难以压缩:10年以上政府债中约96%为项目绑定的地方专项债和特别国债,期限多为16–30年,发行期限由项目收益周期刚性决定;仅4%为可灵活调整的一般国债及一般地方债。因此,优化利率风险监管更具现实意义——合理下调冲击假设至125–150bp区间,既符合当前低波动实际,又能释放银行配债空间;同时强化货币财政协同,央行适度扩表可降低整体融资成本与市场利率风险,且自身几乎不受估值波动影响;银行作为主要承接方,仍需完善流动性支持机制与最后贷款人安排。

综上,在利率低波动宏观环境下,我国利率风险整体可控。应立足国情优化监管指标、推动政策协同,兼顾风险防控与财政可持续性,更好服务宏观经济稳定大局。

如何正确看待利率风险?

1. 当前银行利率风险管理要求:国际规则需适配国情

我国银行利率风险管理主要依据《商业银行银行账簿利率风险管理指引(修订)》及G33报表,核心为△EVE指标——即在各币种历史最不利利率冲击下,银行表内外现金流净现值变动占一级资本的比例,监管关注阈值为15%(非硬性红线)。

当前人民币平行利率冲击设定为225bp,高于美元200bp。该数值源自2000–2023年全周期数据,峰值对应2008年次贷危机。但若聚焦2010年后更贴近当前环境的区间,最大冲击已显著收敛:“钱荒”期为150bp,疫情期为125bp,2023年后仅75bp。相较之下,美元波动保持稳定(次贷与疫情期间均近200bp),故200bp假设合理;而人民币波动持续走低,继续沿用225bp标准脱离实际,易造成监管资源错配。

2008年式极端冲击重现概率较低:我国人口趋势下行、外需不确定性上升,经济杠杆主体已由居民、企业转向中央政府。在财政主导加杠杆模式下,利率大幅、持续上行缺乏基本面支撑。历史表明,利率显著上行往往伴随特定主体加杠杆(如2009年企业、2015年居民、2020年后中央),而当前居民与企业加杠杆空间均已收窄,利率中枢下移具备结构性基础。

2. 对利率风险的常见认知误区

误区一:将硅谷银行事件简单等同于利率风险暴露
硅谷银行破产本质是流动性危机:其负债端集中于PE/VC等高敏感度企业客户,存款稳定性差;社交媒体加速恐慌传导,3月9日单日遭挤兑420亿美元(占存款总额23.9%),FDIC次日即接管。同期获美联储BTFP工具支持的银行(如PacWest、Western Alliance)均平稳渡过。第一共和银行倒闭主因抵押品不足(多为按揭贷款,非BTFP合格品),而非利率风险本身。

误区二:认为利率上行必然引发银行风险
日本经验具强参考性:疫情后10年期日债收益率从-0.27%升至2.1%以上,但银行零风险事件。主因有二:加息节奏温和(测算冲击仅75bp);负债端以粘性强的零售存款为主,无挤兑压力。我国银行负债结构更优——零售占比高、客户分散、期限错配更低,清算必要性极小,严格测算清算价值意义有限。

误区三:忽视利率波动的周期性特征
我国历史上多次利率上行(2008、2013、2017、2020年)均为短期脉冲,浮亏随利率回落自然修复。上市银行金融投资中仅约43%按公允价值计量(国有大行更低至36%),其余可纳入摊余成本法账户缓冲冲击。2020年下半年浮亏在2021年上半年即转为浮盈,验证周期性可逆特征。

误区四:误以为巴塞尔框架具全球强制约束力
巴塞尔仅提供标准化计量参考框架,非强制监管准则。美国明确未采纳该框架,仅要求银行使用经监管审查的内部模型,无统一计量方式及15%红线。监管逻辑强调“与银行风险偏好、业务复杂度、资本实力相匹配”,留足因地制宜空间。

3. 社会融资结构变化倒逼银行资产久期延长

我国仍以内生货币投放为主:央行调控短端利率(7天逆回购为锚),通过银行信贷向中长期传导。此机制下,银行是关键传导载体,利率比价关系(如存贷利差、债贷利差、期限利差)需持续理顺。

但客观上,社会融资结构正深刻变化:2015年以来政府债在社融存量中占比由不足10%升至21%(2026年1月),银行债券投资占比同步由12%升至22%(大行达26%)。政府债平均期限近10年,远超企业贷款(约2–3年),而存款活期化又缩短负债久期,致使资产负债久期缺口被动扩大。数据清晰显示,Max(△EVEi)/一级资本比率与金融投资占比高度正相关,印证风险指标抬升实为结构变迁结果,非银行主动激进配置所致。

4. 应对路径:优化监管+协同增效

财政端:发行期限调整空间有限
10年以上政府债中96%为专项债与特别国债,期限由项目收益周期锁定(专项债平均16–18年,特别国债20–30年)。仅4%为可调节的一般国债及一般地方债,且其本身多在10年以内。故单纯压缩久期不可行,须另寻他策。

货币端:加强财政协同是更优解
央行适度扩表购债属外生货币投放,可直接降低广义政府部门融资成本(基础货币成本趋近于0),并缓解市场机构利率风险。日本央行长期持有大量国债,虽面临负息差,但靠历史利润与铸币税覆盖,未动摇财务稳健性。此举亦不损害货币政策独立性,反可增强政策合力。

银行端:制度安排需同步跟进
作为政府债主要承接方,银行需两方面支持:一是监管层面合理下调利率冲击假设,释放配债空间;二是强化流动性支持机制,央行切实履行最后贷款人与最终做市商职能。参考美联储BTFP经验,合格抵押品范围、响应时效、覆盖深度需进一步优化,以有效阻断“浮亏→挤兑→实亏”传导链。

图表1:经济价值变动计算方法
资料来源:原银保监会,中金公司研究部

图表2:巴塞尔委员会设定的各币种利率冲击假设
资料来源:巴塞尔委员会,中金公司研究部

图表3:人民币的利率波动性系统性下降
资料来源:巴塞尔委员会,Wind,中金公司研究部

图表4:美元的利率波动性并未系统性下降
资料来源:巴塞尔委员会,Wind,中金公司研究部

图表5:历史上,利率的波动上升往往都对应着杠杆的抬升
资料来源:Wind,中金公司研究部

图表6:不同时间段的利率抬升往往对应着不同的加杠杆主体
资料来源:Wind,中金公司研究部

图表7:2025H1各类银行金融投资科目结构
资料来源:Wind,中金公司研究部

图表8:2020H2–2021H1部分银行金融投资AC户浮盈/浮亏情况
资料来源:Wind,中金公司研究部

图表9:目前央行利率调控机制
资料来源:中国人民银行,中金公司研究部

图表10:社会融资存量的结构占比:政府债券占比持续扩张
资料来源:Wind,中国人民银行,中金公司研究部(数据截至2026年1月)

图表11:债券投资占总资产比重持续上升
资料来源:Wind,中国人民银行,中金公司研究部(数据截至2026年1月)

图表12:估算各类融资工具平均期限
资料来源:中国人民银行,上市银行第三支柱报告(2024年),中金公司研究部(数据截至2026年2月24日)

图表13:系统重要性银行Max(△EVEi)/一级资本与银行金融投资占比相关
资料来源:上市公司2024年年报,上市银行第三支柱报告(2024年),中金公司研究部

图表14:2025年10年期以上发行期限的政府债券中,仅4%为一般国债和一般地方债
资料来源:地方政府债务公开信息平台,Wind,中金公司研究部(数据截至2025年11月)

图表15:一般地方债发行期限近年来在拉长
资料来源:Wind,中国人民银行,中金公司研究部

图表16:2022–2025年发行的各类地方债规模加权平均期限
资料来源:Wind,中金公司研究部(加权平均以规模为权重)

图表17:政府债券投资者结构:以银行为主
资料来源:中债登,中金公司研究部(数据截至2026年1月)

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