零售业关系国计民生，是最贴近民生的商业形态，也是流通产业的主要行业，是推动消费转型升级的核心、更是吸纳就业的重要容器。近年来，零售业蓬勃发展，规模持续扩大，业态不断创新。相关统计显示，2016 年，社会消费品零售总额达 33.2 万亿元，比上年增长 10.4%，消费品市场稳居世界第二。全国零售业从业人员为 5702 万人，比上年增长 4.8%，占流通产业比例为 33%。
2016 年 10 月，马云在云栖大会第一次正式提出了“五新”战略——新零售、新金融、新制造、新技术、新能源。2017 年 4 月，马云在 IT 领袖峰会再次提及新零售，并对新零售进行了比较详细的阐述。他谈到，线下与线上零售深度结合，再加智慧物流，服务商利用大数据、云计算等创新技术，构成未来新零售的概念。在此基础之上，众多学者和经营者对于“新零售”的概念和含义进行了讨论和解读，新零售研究风生水起。
东言
消费者主权时代到来
对比传统零售行业，新零售的本质内涵并未改变，依然是充当了商业中介，促进交易的“双向契合”，其根本目的是更有效率地解决供需困境，更有效率地实现交易，更大程度地满足消费需求，提供更好的产品、有竞争力的价格、优质的服务。
相关研究表明，当人均 GDP 达到 1000 美元之后，居民消费率开始上升，消费对经济增长的作用不断增强；当人均 GDP 超过 3000 美元之后，由于居民收入水平提高为消费结构升级创造了购买力条件，休闲消费、品质消费等进入大众化阶段；当人均 GDP 超过 5000 美元时，消费升级速度加快。消费者更加看重商品的个性特征，以期展示自我，而不只限于满足对物的需求。
新零售活动中的商业关系是供需一体化的社群关系。传统零售活动中，零售活动涉及的各商业主体之间的关系都简化为“商品——货币”的交易关系，这种交易关系的背后是产业链上各产业主体之间利益关系的对立。
随着移动互联网的到来，消费者在消费的时候，空间是立体化、多渠道的。在营销方面，企业的营销服务方式、渠道都会发生重大的变化，场景化是未来很重要的一个方向。企业提供服务的时候必须考虑消费者所处的场景，根据这个场景相对应提供精准的服务和产品。
后台还需要很多先进技术的支持，比如说柔性制造、人工智能、大数据，这些提供支撑，才能够用数据来驱动这样一个营销和供应链的管理。这些归根到底是为了消费者体验的一致性，最后目的是为了实现消费者体验的升华，这是新零售的要点。
@嘉世达机器人 CBO樊晓龙表示：“用户体验是产品打入市场 最后一公里的关键。我们注意到此前很多品牌在广告宣传中做足了文章，而在产品与消费市场的博弈中败下阵来，主要原因就是解决不好产品的用户体验。”
@业内人士表示：新零售的发端就是消费者主权，以前消费者发声的渠道很有限，现在商品极大地丰富了，用户有了挑选的余地，同时消费者的消费渠道发生了重大的变化。
犀语
核心是打通线上线下数据
当前，数字经济已经成为新的经济形态，大数据为社会流通效率提升和消费结构优化提供了新的动力。随着零售业网络信息技术的快速发展，数字化的知识和信息已经成为推动零售业转型升级的重要生产要素。
对于我国的零售行业，大数据分析还处于刚刚起步的阶段。如何通过大数据分析，解析消费热点、把握消费趋势，提升对消费者洞察力，有针对性地指导生产企业进行产品研发、优化生产模式及产品投放，改善用户消费体验，将是下一步零售业需要大力研究和实践的问题。
有些企业希望他的用户可以参与到产品的研发当中来，只有当用户参与到产品研发当中来的时候，他才会成为企业真正的粉丝，才会去帮企业宣传。以前是通过开店引流，有一定的转化率就可以了，现在要提高复购率和满意率，必须要从经营店铺到经营用户，这是一个焦点的转变。
不论是大数据领域先行者，还是在大数据领域崭露头角的新兵，都应充分利用新零售打通线上线下数据链的技术优势。加大数据产品的研究与开发力度，加强与政府部门和行业龙头企业的数据互联互通，通过大数据、分析和挖掘，做好消费预测和洞察，推动我国零售业更快地适应数字经济发展。
同时，也应在规范零供企业信息标准、促进企业之间的信息共享、实现信息的准确与统一等方面加强研究，完善规则，全面促进全产业链商务协同。通过和传统零售企业的合作和数据化赋能，推动我国供应链体系的整体优化，从零售这一环节推动供给侧结构性改革，为提高流通效率、推动产业创新提供基础支撑。
@复旦大学信息管理与信息系统系副教授胥正川表示：新零售就要求将电商的供应链管理应用拓展到线下，这就要求线上线下一体化的供应链。
@业内人士表示：薪零售的发展需要建立一个机制，在所有利益相关者之间建立一套稳固的利益分享体系，这样的话所有人都会共同地为提高顾客体验这个目标去努力。
新零售是我国零售业多年创新积累后降生的新生命，引领了流通革命，触发了全产业链的变革，促进消费转型升级，为社会经济发展做出了积极贡献，其着眼点是全球商业在互联网和大数据时代的未来图谱。在前景看好的情况下，中国企业应当做好消费习惯、产品需求等多维度分析。进一步加强国外消费信息的收集、清洗、整合，强化境外消费需求分析，开展实时动态监控，为行业管理部门宏观决策，帮助中国产品和流通企业走出去，提供多元化、个性化、可视化的大数据产品和服务。目前新零售已初具全球竞争优势，东银君和你一起期待它的未来。
