他山之石|有话说 | 刷脸支付面世，背后有何玄机？

近两年，新技术和新概念层出不穷。与我们生活息息相关的“刷脸支付”，更是时刻牵动着人们的神经。9月1日，支付宝宣布在肯德基的KPRO餐厅上线刷脸支付，正式将“刷脸支付”推向商用。京东也祭出了“刷脸”支付的黑科技，通过打造更加多元化的支付方式，给消费者提供更加便利好玩的购物体验，为第四次零售革命赋能。一时之间，人们的目光聚集到生物识别技术上。

一直以来，与此前推出的“刷脸登录”相比，“刷脸支付”难度更大。

一方面，“支付”比“登录”离资金更近，安全性要求更高。另一方面，刷脸支付是在线下公共设备和开放环境下进行，真实场景复杂多变：白天和晚上的光线不同、不同人群面对摄像头的角度和姿势各异，识别难度更高。因此此前行业里多是在特定场景下内测，未能商用。

由此可见，刷脸支付对安全性和便捷性有着极高的要求，如何同时满足这两个要求，需要解决一系列技术和产品难题。人脸识别还有很大的发展空间，技术上需要提升应对攻击和复杂环境的能力；动态监控的精准度也需要加强把握；另外还需要提升运行速度，增进用户体验，不能让正在进行识别的用户等太久。

除了支付，生物识别技术的应用场景非常广阔。实体世界身份证、护照办理，存在容易丢失，被盗等问题。都可以利用生物识别技术解决。

生物识别对于推进普惠金融也具有一定价值。在《G20数字普惠金融高级原则》中，利用生物识别技术促进数字金融服务的客户身份识别已成共识。目前全球有约15亿人因为无法证实身份，无法获得基本的金融服务和权利。当越来越多的金融服务通过网络来提供时，远程身份识别变得尤其重要。目前这个市场空白，此刻正是中国生物识别技术出海的窗口期。

生物识别技术也可以应用于公益和社会管理领域。例如帮助寻找走失的老人和儿童，可以让行走不便的老人和残疾人不用出门就可以完成识别，享受支付、社保等服务。在社会管理领域，如果与当地警方合作，通过人脸识别技术定位追踪逃犯，还可以大大提高警方的破案率。

生物识别如何做到精准？追溯生物识别的起源，它与计算机几乎同时诞生于上世纪中叶。人脸识别早在上世纪60 年代就已有相关算法研究。而后随着计算机技术和光学成像技术的快速发展，人脸识别技术愈发成熟——从人脸局部特征识别到全局特征提取，再到基于二维和三维模板做人脸建模的识别模型。

社会发展日新月异，科技总是带给我们惊喜。据了解，现在有企业正在研发掌纹支付、声纹支付、虹膜认证支付等等“刷新三观”的黑科技。也就是说，掌纹、声音等等这些独一无二的生理特征都可能成为识别你本人的凭证。或许，这一天不久之后就会到来。