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基于UPLC指纹图谱和多成分定量的布渣叶饮片和标准汤剂量值传递研究

基于UPLC指纹图谱和多成分定量的布渣叶饮片和标准汤剂量值传递研究 天然产物研究与开发
2023-10-07
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导读:本文研究了布渣叶饮片到标准汤剂量值传递规律。

李振雨*   何民友  刘晓霞  曲丽媛  周湘媛  黄彩莹  陈向东  孙冬梅

广东一方制药有限公司 广东省中药配方颗粒企业重点实验室


前言

布渣叶为岭南特色药材,主要化学成分为黄酮生物碱萜类有机酸等,具有促进胃肠蠕动和胃液分泌,降血脂,退黄,抗炎镇痛保护心血管,抗衰老等作用,为药食两用中药,最近几年对布渣叶的重视程度增加,研究也越来越多
传统中药以汤剂为主要用药形式,汤剂为中药发挥药效的物质基础,并经过上千年的临床实践,因此,建立中药标准汤剂的质量标准,能够为中药配方颗粒等现代中药制剂质量标准的建立提供重要参目前,关于布渣叶标准汤剂的研究报道尚未见到,我司在进行布渣叶配方颗粒国家标准研究中,按照中药配方颗粒质量控制与标准制定技术要求( 以下简称技术要求) ,对标准汤剂的关键质量指标: 出膏率浸出物指标性成分含量及转移率纹图谱进行研究,考察布渣叶饮片到标准汤剂的量值传递规律,为布渣叶配方颗粒及其相关制剂质量标准的制定提供参考


代表性结果


讨论与结
布渣叶质地较轻,但化学成分复杂,饮片煎煮过程中大量成分溢出,导致标准汤剂杂质较多,影响有效成分的色谱分离与分析,采用甲醇乙醇等极性较大的溶剂对标准汤剂进行处理时,指纹图谱基线不平稳色谱峰分离度较差,色谱峰杂乱,小峰较多因此,在标准汤剂供试品前处理方法中,考察了乙酸乙酯萃取的分离纯化富集方式,减少杂质的干扰,并与常规处理方式进行对比,结果显示,采用乙酸乙酯为萃取溶剂,能够显著改善杂质峰的影响,保证主要色谱峰的纯度分离度,解决色谱图基线不平稳,部分色谱峰吸收小的问题在色谱条件的考察中,分别考察不同的流动相洗脱系统,如乙腈-0.1%磷酸溶液乙腈-0.1% 乙酸溶液甲醇-0.1%甲酸溶液甲醇-0.1%乙酸溶液等,结果显示,采用甲醇-0.1%乙酸溶液为洗脱系统,色谱峰的个数多且整体分离度较好考虑到超高效液相色谱指纹图谱的建立,色谱柱的选择是关键,因此,本实验考察了不同粒径和品牌的色谱柱,最终选择Agilent ZORBAX SB C18色谱柱(2.1mm×150mm,1.8μm) ,各共有指纹峰的峰形及分离度最佳
研究显示,布渣叶含有众多黄酮类成分,Xiao等采用UPLC-Q-TOF-MS/MS 技术成功从布渣叶中鉴定出31种化合物,其中28种为黄酮类,3种为酚酸类成分药理学研究表明,黄酮类成分是布渣叶发挥消食化滞清热利湿的重要物质基础,其代表性成分如牡荆苷异牡荆苷和水仙苷等,在布渣叶中含量较高,且在水中具有一定的溶解性,因此,布渣叶标准汤剂以牡荆苷异牡荆苷和水仙苷为含量测定指标,并以汤剂为基础建立布渣叶饮片的含量测定方法,从而指导标准汤剂的量值传递研究
布渣叶药材主要分布在广东广西和海南,属于广东产道地药材15批布渣叶药材均采自上述3个产地,具有充分的代表性15批标准汤剂出膏率浸出物以及15批布渣叶饮片3种黄酮类成分的测定结果来看,不同批次的样品存在一定的差异,最大值和最小值相差2倍左右,这种差异与药材本身质量有关,符合技术要求的规定,未出现明显异常值
从转移率测定结果来看,3种黄酮类成分的转移率均值在40%~60%之间,以牡荆苷的转移率最高,其次为水仙苷和异牡荆苷,转移率整体比较稳定指纹图谱研究结果显示,从布渣叶饮片到标准汤剂,共有峰的比例产生一定的变化,OPLS-DA分析共找到5个差异显著性色谱峰,分别为峰12346,除峰3未鉴别,其余色谱峰均已知,其中峰124为酚酸类成分,因此,峰3推测也为一种酚酸类酚酸类成分在植物中是一种特殊的存在,既能作为合成其他化合物的前体,也能由多种化合物水解产生,因此,布渣叶标准汤剂中酚酸类成分相对峰面积的明显增加,考虑是在标汤煎煮过程中,由其他成分水解产生6异牡荆苷与S峰牡荆苷的结构类似,极性相差不大,但转移率却有较大差异,考虑标准汤剂在煎煮过程中牡荆苷与异牡荆苷存在一定的相互转化,有待于进一步研究
本次研究以布渣叶标准汤剂的关键质量指标为基础,对布渣叶饮片标准汤剂的量值传递进行深入的研究与分析,为布渣叶配方颗粒及其相关制剂质量标准的制定提供重要参考该研究成果发表在《天然产物研究与开发》2023年第9期,欢迎引用(点击左下方“阅读原文”可查看全文)


引用格式李振雨,何民友,刘晓霞,等.基于UPLC指纹图谱和多成分定量的布渣叶饮片和标准汤剂量值传递研究[J].天然产物研究与开发,2023,35:1505-1517. Li ZY,He MY,Liu XX.et al.Study on the quantity value transfer of Microctis Folium decoction pieces and standard decoction based on UPLC fingerprintand and multi-component quantification[J].Nat Prod Res Dev,2023,35:1505-1517.


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