“创作者谈” | 首届“建研青创杯”AI实践大赛最佳实践应用成果展示（一）

基于鸿蒙OS的建筑BIMBase智能管控AI一体机

所在单位：建科环能科技有限公司

团队成员：丁天一、毛晓峰、李嘉劼

方案介绍：方案提出的基于鸿蒙OS的建筑BIMBase智能管控AI一体机，主要面向政府与企业提供服务。底层系统采用鸿蒙开源操作系统OpenHarmonyOS，从智能化系统的采集终端与通讯协议，到智能管控一体机，均采用国产化内核，产品集成了多种标准化控制组建与AI优化算法，提供管控服务；上层应用通过BIMBase融合GIS地理信息模型，开发了包含场景漫游、动态展示、自适应管控、设备定位、漫游巡检等在内的全场景运维管理功能；顶层赋能依托各类国产LLMs开发建筑能源领域的垂直模型，能够为用户提供产品介绍、操作助手、数据分析、故障诊断等交互功能，同时配置了丰富的专业知识库，作为建筑领域的垂类大模型，为用户提供专业问答与运维建议功能。

中国建研院风工程AI智能风洞

所在单位：中建研科技股份有限公司

团队成员：薛原、文瑾生、梁敬凯

方案介绍：中国建研院AI智能风洞项目由AI风洞实验室、AI数值风洞（深度学习计算流体力学）和风工程（自主）大模型三部分组成，全面覆盖风工程团队的科研与业务领域，是风工程团队在AI领域的长期发展规划。AI风洞实验室基于现有风洞试验流程，通过AI辅助算法优化及程序开发，实现试验流程的智能化升级。主要功能包括：自动化前处理、智能建筑表面布点、试验流程自动化执行、试验数据智能后处理、自动分析系统以及AI报告自动生成等。目前已实现测压点自动分块编号、项目自动报价等功能，并成功应用于实际项目。AI数值风洞在传统数值风洞基础上，开发独立的计算流体力学AI大模型，实现从项目图纸到风工程报告的一键式生成。系统可根据风压、风振、风环境、雨雪荷载等不同需求自动匹配湍流模型；智能导入建筑及结构模型后，针对流体力学问题，依据模型复杂度及周边干扰等拓扑特征，自动生成并优化离散化计算网格，在流动复杂区域进行加密处理，计算过程中自适应匹配最优离散格式，结合智能动网格技术，以最小计算资源获取高精度结果，并自动完成数据后处理与报告输出。

混凝土表观智能评价与优化技术

所在单位：中建研科技股份有限公司

团队成员：路珏

方案介绍：混凝土饰面不仅是现代建筑艺术的高级诠释，更是工程质量与品牌价值的直观体现。然而，传统表观评价依赖人工经验，常规图像检测既难以实现质量追踪，也无法明确责任归属。方案通过整合多项AI技术，融合图像识别与数据分析，覆盖设计、生产、施工、运维全流程，实现混凝土质量的智能化管控。通过构建“智能评价→质量溯源→工艺优化”闭环，推动工程管理数字化、智能化升级，最终实现混凝土表观质量与管理效率的有效提升。

AI赋能智慧供热新篇章

所在单位：天津分院

团队成员：贾晓晴、郜鹏飞、张鸿宇

方案介绍：“双碳”目标下，供热行业面临能源、环保及服务等多重压力。天津分院将Mc-heat智慧供热与先进的AI技术融合创新，深耕智慧供热核心技术。建立供热交互模型，实现智能应答，缓解客服压力；打造诊断模型，精准评估供热健康状态；构建预测模型，优化多热源调控策略；研发AI数字员工，提升业务效率。累计服务面积6696万平米，助力企业提升品牌形象，为供热行业高质量发展注入澎湃动力。