“我没有写过井位设计，也没有亲手打过钻井，但我写的代码，能成为找到超深层油气的‘好助手’。”10月27日，在西北油田生产科研园区的机房数据库，科研人员李国元讲述着自己的工作，语气里透露着庄重，即便在一排排大型服务器的嗡鸣声中也清晰有力。
他是西北油田勘探开发研究院数字信息化研究所信息应用组组长，这个四十出头的科研人员长相憨厚，给人第一眼的印象，看不出来是长期浸淫于代码之间的程序员。但是，在他滔滔不绝讲起人工智能时，他眼镜片后便闪耀着光芒。
2008年，他从通信与信息系统专业硕士毕业，来到西北油田，在机关工作了10多年。4年前，他看到勘探开发亟需数字化转型，便来到科研一线投身其中。
“藏在井位设计方案的数据、耗费在计算里的精力，都是人工智能扎根的沃土。信息化工作需要脚踏实地才能干出成效来，所以我就选择到了科研一线。”李国元说。
何以解忧
科研从“跑签字”到“点鼠标”
“我没有看到想象中堆砌如山的纸质报告，但是我仍然惊讶科研工作模式的繁琐。”李国元讲起刚到研究院的场景，仍然带着唏嘘。
他在资料室里，看到地质团队科研人员的电脑屏幕上，密集地排列着数十个文件夹窗口和PDF报告。为核实一口关键井的精确数据，他们一边通过内部通讯器，向不同项目的负责人索要最新版本的电子报告，一边在数以TB计的存档硬盘中，运用搜索软件进行海量检索。随之而来的，是在上百个文件名近似的图件与报告，再逐个打开，进行人工比对与核验。
“科研工具已经全面数字化，但是当时数据的流动仍依赖于人工‘拉取’，进行‘点对点’传递，这极大地依赖于研究者的经验与耐心。”当时，他便有了工作方向，要打造勘探开发数字海洋的导航罗盘，要让数据主动找人，而非人在数据中跋涉。
他经过梳理，发现因为保密工作，数据流动的审批流程相当繁琐。申请一次数据拷贝，要填1张纸质表，跑3个办公室签字，赶上谁出差，等两三天都是常事。
他带着团队，白天跟着科研人员记流程、找堵点，晚上对着代码框改逻辑，申请表的每一个选项都会反复琢磨。半个月后，线上审批系统上线，填信息后，审批权限自动流转，两小时就能拿到数据权限。
随后一段时间，科研团队逐步意识到信息化带来的改变。探井运行实现了探井井位建议表、地质设计、完井方案等7个业务流程全生命周期信息化管理，人才主数据平台解决了科研人员信息更新滞后的漏洞……一些小改进，逐渐转化为大变化。
“以前科研人员拷贝地震数据需要3天，现在线上审批，缩短至十几分钟。”地震数据管理人员胡文涛说。
赋能科研
给人工智能装上一颗“西北芯”
2023 年，全球 AI 热潮来袭，这让他得了“红眼病”，整天琢磨着与时俱进。
由于数据涉密，不能连通公共服务器，人工提取一篇油气论文的关键数据需要两天时间，AI却能快速完成。这时，西北油田勘探开发研究院正在开展“瀚海创客”项目，这是面向青年科研团队自主研发的模式，他借助这股“东风”，打造西北油田自主产权的AI大模型。
他反复计算机房GPU服务器的负荷量，对小组成员说：“公有云不能用，我们就自己建！搭建一个完全自主可控的本地 AI 平台。”
信息应用组的同事大吃一惊，全组就3个人，要干这么大的事？他们都惊叹于组长的“脑洞”之大。
“我把开源社区资料翻了遍，对比了十多种方案，大家一起来论证。只要我们干实事，就会干出个名堂来。”听他这么说，其他两人就这样被“忽悠”进来。
“我们打造的本地AI，最难的模型训练，即解决知识本地化的问题。”他说。
通用大模型碰到井眼轨迹、储层孔隙度等专业术语就“犯迷糊”，提取数据频频出错。他对症开方，给出“领域知识注入”的方案，把论文里的关键信息标出来，让模型跟着学。信息应用组便扎进文献堆，借助长城大模型的算力，把14万余篇核心论文按照标题、摘要、关键词、研究方法、研究成果、局限性、未来方向等13个标签逐个读取、逐个标记。在这些海量文档上，哪里是研究方法、哪里是实验数据，都标注得密密麻麻，他们再把标注内容“喂”给模型，每天调整着参数。
“这就像教一个孩子牙牙学语，需要耐心。看着准确率一点点往上‘攀爬’,有种把孩子教育成才的成就感。”李国元说。
自此以后，AI应用不断增加功能，论文精准查询、文献综述助手、成果查重等应用相继上线，论文研究周期从月缩短到周。今年，他带着团队将深地大模型本地AI平台升级为“全栈 AI 应用开发环境”，中国石化在西北地区190多名科研人员在平台建立了20多个本地知识库，累计解决1万多个专业问题。
“现在这个藏在机房里的‘AI 大脑’，成为了我们科技攻关的算力支撑。”深地团队成员龚伟说。
聚焦实效
让信息化成为科研“好助手”
“科研人员要的是工具，不是‘玩具’。”每次开发新应用，李国元先询问科研人员需求，需要就增加功能，不需要就删除。
今年7月，科研人员刘辛到雅克拉采气厂开展井斜校正工作。李国元向刘辛推荐了新出炉的瀚海创客成果井斜校正系统，特意叮嘱了离线模式的使用方法。
在荒漠中，刘辛运用系统，现场便完成井斜校正、地层校正、测井成果数据校正等5项井斜校正数据录入工作。等接通网络后，自动与桌面端进行了数据同步，远在千里之外的科研团队迅速收到信息，从而快速对开发井的轨迹进行了修订。
“不服不行，小功能解决了大问题，以前我得直奔机场，飞回去录入这些重要数据，真是科技改变工作模式啊！”科研人员刘辛说。
哪里有难题，哪里便是李国元信息化攻关的方向。前不久，他了解到储量评估管理系统试油数据采集“有难度”，人工录入耗时耗力。他便跟着储量团队学习了半个月，从基础常识到行业标准，再花功夫摸清了每张表格的逻辑，开发出自动化数据采集系统。
“解决实际问题需要花‘笨功夫’！”他说。
现在，试油报告放到指定文件夹，就能自动分离报告文字、图片和表格，再由AI生成符合行业标准的数据，导入储量评估管理系统，几分钟便能完成以前3至5天的工作量。
在生活中，李国元做事也讲究实际效果。他辅导孩子学习，给孩子说，英语硬学效果不好，让在日常对话、娱乐中找到英语学习方向。孩子的口语很快提升，参加全国小学生英语配音风采展示，入围了全国前50名。
他把这套逻辑用在了“师带徒”上。2022年，徒弟柴明锐从勘探团队转岗过来，李国元量身定制了三年培养计划，通过理论加实操的模式，让徒弟在实际工作中去探索方向。师徒先后取得OCP数据库认证专家、高级大数据分析师等9项专业技术认证，成为信息化工作的默契拍档。
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素材：数字信息化研究所
审核：刘苹 郭鑫
