黑龙江“人工智能+”方案来了：有15个应用赛道

近日，黑龙江发布《黑龙江省深入实施“人工智能+”行动的实施方案》。

《方案》用“算力换产业”，建设超大规模算力底座，撬动农业、重型制造及寒地特色经济的智能化升级。《方案》提出构建差异化的人工智能产业生态。

《方案》提出15大重点赛道。

一、 2027年的“硬指标”

《方案》提出，到2027年， 算力规模 达到  50 EFlops 。 人工智能领域规上企业 100家 。省级创新平台 20个以上 。新一代智能终端、智能体普及率 超70% 。 300个以上典型应用场景 ， 20个以上标杆示范场景 。打造30个以上面向行业的高质量数据集 。

二、15个重点应用赛道

《方案》结合黑龙江产业结构，将15个赛道划分为三大板块。

板块1：优势产业（黑龙江特色）

1. “人工智能+”农业（核心赛道）

重点场景， 智能育种（高油大豆、耐密玉米）、空天地一体化农情感知、大型高端智能农机。 龙头依托 北大荒农垦集团、惠达科技。农业生产信息化率45%，建成200个高水平智慧农（牧、渔）场。

2. “人工智能+”制造

重点场景， 航空航天、重型装备（哈电、一重）、工业母机数控系统。 技术路径 研发行业大模型和垂直大模型，嵌入研发设计与中试验证环节。 培育 基础级智能工厂455家，卓越级8家。

3. “人工智能+”能源

重点场景， 油气开发（大庆油田）、煤矿安全（龙煤集团）、新能源功率预测。 特色应用 页岩油动态智能分析、高寒高纬度风光电预测。能源垂直大模型15个。

4. “人工智能+”文旅

重点场景 冰雪文旅IP（冰雪大世界）、跨境旅游服务（蝴蝶云谷中俄通）。 技术应用 数字人导游、多语言翻译、AI沉浸式体验。

板块2：新兴场景（技术落地前沿）

5. “人工智能+”低空经济

重点场景，  寒地农业植保、电网/油田巡检、低空智能网联系统。 硬科技  国产AI芯片在无人机上的应用，毫秒级响应能力。

6. “人工智能+”交通运输

重点场景， 寒地自动驾驶测试 （黑河、漠河）、跨境物流追踪。 建设高寒地区自动驾驶测试与智能网联示范平台。

7. “人工智能+”科学研究

重点场景， 生物育种、新药创制、智能力学、材料科学。 技术路径 生成式AI加速科研范式变革，构建科学智能体。

8. “人工智能+”终端产品

重点场景 ， 具身智能机器人 （哈尔滨机器人岛）、寒地智能装备、智能穿戴。 目标数据  打造智能终端产品20款。

9. “人工智能+”消费

重点场景 ，核心商圈（中央大街）AI体验区、俄货直播（虚拟主播）。

板块3：公共服务与治理（民生保障）

10. “人工智能+”医疗卫生

重点场景 ，寒地常见病/疑难病临床决策支持、中医机器人、基层辅助诊疗。 落地机构  3个国家区域医疗中心、4个省级区域医疗中心。

11. “人工智能+”教育

重点场景 ，虚拟教研室、高校AI课程、AI辅助教学。 目标数据  培育省级高水平教学团队25个。

12. “人工智能+”养老托育助残

重点场景 ，外骨骼机器人、脑机接口、智慧养老平台。

13. “人工智能+”就业

重点场景，  供需匹配、创业孵化、就业影响评估预警。

14. “人工智能+”社会治理

重点场景，  政务大模型（龙政智数）、电子证照免证办、辅助审批。 目标数据 龙政系列智能体应用50个。

15. “人工智能+”安全治理

重点场景，  边境安全（态势研判）、应急预警（森林防火/防汛）、智慧公安。

三、 黑龙江的差异化打法

《方案》基于本地禀赋提出了3个具有优势的方向。

亮点一：冷资源开发（寒地测试）

《方案》提出“推广应用适合北方寒区气候特点的环境精准监测与智能调控系统及装备……依托黑河市、漠河市寒地试车产业基础，开展智能驾驶大模型、成套测评技术提升行动。”

黑龙江拥有极寒天气的天然测试场。随着新能源汽车和自动驾驶技术的发展，极寒环境下的电池性能、传感器灵敏度、算法稳定性测试成为刚需。黑龙江将以此垄断“寒地测试”标准制定权。 对于自动驾驶算法公司、激光雷达厂商及电池企业，应在黑河、漠河设立分支机构或联合实验室，获取极寒测试数据，完善产品全天候能力。

亮点二：对俄合作桥头堡（跨境数据）

《方案》提出“建设中国—东北亚人工智能创新合作中心……探索中俄两国数据安全跨境流动规则对接，利用语言优势拓展俄语语言大模型应用。”

这是黑龙江区别于其他省份的不同点。在国家数据跨境流动政策框架下，黑龙江有望成为中俄数据交互的枢纽，特别是在跨境电商、物流数据互通及俄语大模型训练语料方面。可以关注 跨境电商平台、多语言大模型开发者应关注哈尔滨片区的数据政策试点，提前布局俄语语料库建设及跨境数据合规交易。

亮点三：算电融合（成本洼地）

《方案》提出“加快推动哈尔滨市、大庆市清洁能源基地和算力中心集群协同布局……招引更多优质算力项目落地‘算电融合’基地。”

AI大模型训练能耗巨大。黑龙江拥有丰富的风能、光能资源，且气温低有利于数据中心散热。“清洁能源+自然冷源”的双重优势将大幅降低算力运营成本。  对算力成本敏感的大模型训练企业、数据中心运营商，可考虑向北迁移算力节点，利用当地绿电交易政策降低运营支出。

四、 钱、人、算力从哪来

算力底座，布局哈尔滨、大庆算力集群。建设中国移动/联通/电信三大运营商基地及“算电融合”基地。构建省级算力一体化调度平台，实现多元异构算力共享。 数据供给， 建设 数据标注基地 （哈尔滨、大庆），打造东北数据供给中心。聚集特色数据，寒地路网、农业遥感、对俄贸易数据。技术与人才，依托哈工大、哈工程等高校科研力量，主攻脑机接口、群体智能等基础研究。建设哈工大国家人工智能产教融合创新平台。

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