「去年校招面试了得有一百场吧，我在等100%符合我心中预期的offer。」
从清华「贵系」计算机科学与技术系博士毕业，陆时拿到了十几个顶级offer。最终，她放弃了老师、研究员和其他大厂的工作机会，选择了小红书REDstar顶尖人才计划，成为社区技术部的一名算法工程师。
在写代码这个赛道，陆时也许算得上天赋型选手——中学阶段没怎么接触过计算机的她，埋头刷题三个月后，在大学里的第一次机考就拿了满分。在她眼中，代码不是冰冷的逻辑，而是创造无限可能的魔法。
和刻板印象中的「程序员」不太一样，陆时身上有着 INFP 的理想主义倾向。当学到编程函数模拟现实的时候，她不由得发出了一句浪漫的感叹：「原来这个世界上的任何事情，都可以由程序员来模拟。」就这样，她走上了一条从本科到博士的「码力」修炼之路。
她为什么选择了小红书？在小红书的这一年，她做了什么？以下是她的回答：
一位小红书重度用户的加入
刷小红书、用小红书搜攻略是陆时的日常。她喜欢小红书的原因很简单：「和别的搜索引擎不同，小红书给我的并不是什么标准答案，而是普通人的真实经验。」
身为有猫一族，陆时会在小红书上看不同博主的养猫笔记，跟大家探讨养猫心得。
「小红书上的交流更像是街坊邻居在唠嗑日常。」陆时感受到，小红书的社区感鼓励着用户源源不断地创作好内容，「更难得的是，每个人都有机会说上一句话，并且被听见。」一个发表了优质内容的普通用户，可能会比大博主得到更多的流量激励。
这种真诚、友好、去中心化的社区氛围，让陆时深深共鸣。「小红书社区里充满了人与人之间相互帮助、彼此连接的美好。」
陆时的小红书搜索记录
让陆时决定加入小红书的还有现实因素。她看到了广阔的可能性：
小红书平台的飞速增长在当下的互联网赛道中异军突起，陆时也不想错过这一班快车。
搜索业务与研究方向的契合，则给了她充分的空间施展拳脚。「我博士就是研究搜索引擎、搜索推荐技术的，想在这个领域深耕，继续沉淀。希望自己在校园里所学到的知识能在工业界实践，而不只是停留在paper上。」
最重要的是，内容是小红书得天独厚的优势——图文笔记和视频提供了多元的业务场景。海量的多模态 UGC（用户生成内容）提供了一片大模型训练的天然土壤，也给搜索优化带来了更多的机遇和挑战。
就这样，陆时成为了小红书搜索算法团队的一名程序员，「反正都是工作，我更想选择自己喜欢的平台。」
验证博士研究最有力的战场
「我是一个不太安分的人，想要真正做出一些事情，希望在快速发展的业务线里真正own一个项目。」
刚一入职，Leader就让陆时负责搜索精排CTR预估模型，目标是让用户在小红书搜索时能找到自己最需要的内容。一年来，陆时将精排模型的效果训练得更好了，最直观的体现就是搜索页笔记的点开率提升了。
回顾读博的五年，陆时一直「泡」在实验室，读论文、做科研，在搜索推荐领域打好了知识的基础。加入小红书一年后，她完整地走了一遍技术落地之路，感到自己的技术能力和业务敏感度都有所增强。
首先是技术能力——不仅提升了算法能力，更提升了工程能力，包括怎么去构建数据流、把模型部署到线上环境、优化模型的推理，「都是之前在读博期间没有办法接触的。」
其次是对业务建立了感知，陆时感慨道：「以前我可能只是专注于算法的提升，希望模型在各个业务场景都是有效的，到了业界以后发现不同的业务各有相应的特点存在，需要制定对应的策略和模型。」
譬如，陆时从实践中直观地感受到，搜索排序是个精细活。多年来互联网上泛滥的「标题党」问题说明，高点击率并不意味着优质内容。在为搜索结果排序时，如果仅仅参考点击率这一个指标，可能会带来笔记质量的整体下降。
「因此在设计模型时，需要两条腿走路。除了点击率外，还要关注互动量、相关性、时效性等，才能给用户提供高质量的笔记。」她总结道。
最近，陆时在和团队努力优化相关搜索，通过算法猜测用户可能会搜什么，直接生成一系列 query（搜索词）推给用户，节省了思考「怎么搜」的时间，让小红书成为越来越多人的生活百科全书。
除了进入业界拿实际成果，陆时还感受到了团队重视研究的氛围。
今年，陆时和她所在的搜索团队联合清华大学获得了信息检索领域顶会 SIGIR 2024 最佳论文奖，为中国大陆研究机构拿下了又一个「第一次」。
「读博时期的梦想，就这么水灵灵地在小红书实现了。」陆时觉得自己在科研道路上又迈出了新的一步、解锁了新的成就。
最让她感到兴奋的是，读了这么多年论文，现在终于有机会把那些看到、听到、想到的idea都验证一遍。
在小红书
你可以直呼Leader「小X」
「我平时都是直接叫他小灰的。」陆时介绍起自己的Leader时说，小灰是《诛仙》里的一只小猴子。
小红书倡导大家在公司内直呼薯名，专注于眼前的事，而不必内耗如何称呼对方。
作为一个「i人」，陆时对复杂沟通有一点来自内心深处的抗拒。小红书给陆时提供了一个比较顺心的沟通环境，她和团队同学之间就保持着这样良性的互动。
陆时惊喜地发现，「利他」不仅是小红书社区的特点，也是身边小红书人的共性，「我们做相关性搜索的出发点就是为用户提供便利，提升用户的体验。」
「团队的人才密度高，有很多厉害的同事，我很喜欢与志同道合的人一起做事的感觉。」
陆时入职一周年与团队同学合影
校招入职一周年，陆时越来越明白，成长不是纸上谈兵，是靠在战场上的实践。Leader会给她规划两个战场：
一个战场是成熟业务的优化和迭代，帮助校招生快速理解业务，这一类夯实基础的工作都在能力范围之内，能很快拿结果。
另一个战场允许校招生在未知的领域做一些长期的探索。今年，陆时所在的社区搜索团队把前沿的搜索增强式生成（RAG）技术引入了小红书搜索产品「搜搜薯」。输入 query 后，搜搜薯会在真实笔记的基础上总结有用的回答，反馈给用户，不仅提升了搜索体验，也一定程度上缓解了大模型在处理文本时经常出现的幻觉问题。陆时对将前沿技术应用于专业领域充满兴趣，也希望之后有机会在RAG领域实践。
「小红书是一家包容开放的公司，愿意给校招生机会，」陆时说，「也许在一些更完善的平台，你等候上场的时间会比较长，但小红书不会那么固化，有能力、想做事的同学可以快速拥有一个足够大的战场。」
当被问到加入小红书以来最有成就感的事，陆时说，那一定是听到朋友们用小红书搜索解决了生活中的实际问题——不论是在异国他乡找到了房子，一日三餐都有不重样的做饭教程，还是在旅行前做出了满意的攻略。
最近，陆时迷上了看星星。有一次她用小红书搜天文望远镜，意外发现搜索结果中笔记的相关性不强，于是她默默立下了flag：要让每一个「小众」爱好，都能在小红书获得同样高质量的搜索体验。
图片来自小红书用户
@爱摸鱼的旅行家、@小拉链在干嘛
她不打算买太贵的望远镜，第一台望远镜，先看到土星的星环就行——看星空和写代码一样，是一步一步来的。
每年都有许多像陆时一样有理想、有个性的技术同学加入小红书REDstar顶尖人才计划。
我们想邀请你一起，来业务高速发展的小红书，实现你的技术理想，定义成长新速度。
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