人工智能是引领这一轮科技革命、产业变革和社会发展的战略性使能技术，具有溢出带动性很强的头雁效应。
人工智能要成为推动国家和社会高质量发展的强大引擎，需要大批掌握这一技术的优秀人才。
因此，高校有责任把人工智能人才的培养置于核心的基础地位，为我国构筑人工智能发展先发优势贡献战略力量。
“人工智能、教育先行；产学协同、引领创新”
国家“新一代人工智能系列教材”是高等教育出版社联合国家新一代人工智能战略咨询委员会在十三五——十四五期间重点打造的教材系列之一。
该系列教材由潘云鹤院士担任编委会主任，郑南宁院士、高文院士、吴澄院士、陈纯院士和林金安副总编辑担任编委会副主任委员。
编委会成员多来自教育部人工智能科技创新专家组工作组和教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会。
为进一步贯彻落实教育部《高等学校人工智能创新行动计划》，推动中国人工智能人才培养生态建设，提升高校教师人工智能领域教学水平与技术能力，促进新一代人工智能高层次复合型人才培养，加快完善高校人工智能人才培养体系。
2020年起，将由信息技术新工科产学研联盟主办，浙江大学人工智能研究所承办，高等教育出版社协办，依托“新一代人工智能系列教材”，展开高校人工智能系列专项师资培训精品班，促进各具优势、衔接前沿、涵盖完整、交叉融合的人工智能本科和研究生层次教材、课程和实训体系的形成，赋能人工智能人才教育。
“新一代人工智能系列教材”之《人工智能导论：模型与算法》教材已于2020年5月正式出版，第一期师资培训班定于2020年7月11日—7月12日举行。
本次培训邀请了《人工智能导论：模型与算法》作者浙江大学吴飞教授以及华为公司的资深技术专家现场授课，为有志在高校开展人工智能导论相关课程的青年教师提供理论培训、实践训练的学习交流机会。
现特邀各大高校人工智能相关院系选派专业建设负责人、骨干教师参加本次培训班。
本书是一本体系完整、突出算法和教学资源丰富的人工智能教材， 可帮助读者掌握人工智能脉络体系，从算法和模型方面来了解人工智能具能、使能和赋能的原理。
全书共9章，第1章绪论；第2章逻辑与推理；第3章搜索求解；第4章监督学习；第5章无监督学习；第6章深度学习；第7章强化学习；第8章人工智能博弈；第9章人工智能未来发展和趋势。
本书可作为人工智能专业和计算机类相关专业的本科生或研究生学习人工智能的教材，可用于“人工智能导论”及同类课程的教学。由于书中各章内容相对独立，教师可根据课程计划和专业需要选择讲授内容。本书对应课程的教学时数一般为32~56学时。
本书作者（本期培训主讲专家）简介
吴飞教授
浙江大学求是特聘教授
浙江大学人工智能研究所所长
国家杰出青年基金获得者
教育部人工智能科技创新专家组工作组组长
个人简介：主要研究领域为人工智能、多媒体分析与检索和统计学习理论。浙江大学计算机学院副院长、浙江大学人工智能研究所所长。美国加州大学伯克利分校统计系访问学者。国家杰出青年科学基金获得者、入选“高校计算机专业优秀教师奖励计划”、宝钢优秀教师奖，担任教育部人工智能科技创新专家组工作组组长、科技部科技创新2030“新一代人工智能”重大科技项目指南编制专家、《中国人工智能2.0发展战略研究》执笔人之一。著有《人工智能导论：模型与算法》和《人工智能初步》等教材。
国家“新一代人工智能系列教材”
《人工智能导论：模型与算法》
师资培训内容
组织单位
主办单位：
信息技术新工科产学研联盟
承办单位：
浙江大学人工智能研究所
协办单位：
浙江大学人工智能研究所德清研究院
信息技术新工科产学研联盟人工智能人才培训基地
高等教育出版社
本期支持单位：
华为公司
本次培训内容将体系化介绍人工智能的基本概念和基础算法，帮助参训教师掌握人工智能脉络体系，体会具能、使能和赋能，从算法层面对人工智能技术“知其意，悟其理，守其则，践其行”。
以模型和算法为核心，围绕人工智能导论及同类课程所需教学内容，从逻辑推理、搜索求解、监督学习、无监督学习、深度学习、强化学习和博弈对抗介绍人工智能基本概念和模型算法，帮助参训者了解人工智能历史、趋势、应用及挑战，掌握人工智能在自然语言理解和视觉分析等方面赋能实体经济的实践与应用。
聚焦教材内容：围绕国家新一代人工智能系列教材之《人工智能导论：模型与算法》，结合模型与算法，梳理人工智能脉络体系，分享人工智能教学经验与方法，探索高校人工智能教学新路径。
协同理论与实践：教学中通过“智海-新一代人工智能科教平台”将理论内容与案例实训紧密结合，从算法层面对人工智能技术“知其意，悟其理，守其则，践其行”。
陈老师：
联系电话：18911300282
邮箱：limeng_chen@zju.edu.cn
吴老师：
联系电话：15268207515
邮箱：wuchencc@zju.edu.cn
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