美国克利夫兰诊所Goh等近日完成的一项研究表明，应用几种常规变量和铁蛋白水平所建立的新型积分系统，可以预测非酒精性脂肪性肝病（NAFLD）患者的非酒精性脂肪性肝炎（NASH）风险。
该项研究纳入405例经活检证实为NAFLD的患者，对患有NASH和无NASH患者的差异进行比较评估，分析NASH的独立预测因素，应用这些变量建立可预测NASH的积分系统。
结果，患者的平均年龄为（48 ± 12）岁，女性为56%，291例（72%）经活检证实为NASH，114例（28%）无NASH。NASH患者的铁蛋白水平显著高于无NASH的患者（184 vs. 126，P<0.001），但是，单独应用铁蛋白水平对于预测NASH，缺乏准确性[受试者工作特征曲线下面积（AUC）：0.62]。将其他显著性变量，诸如天冬氨酸氨基转移酶（AST）水平、体质指数（BMI）、血小板计数、糖尿病和高血压等添加至铁蛋白水平，建立一个新型积分系统，可提高对NASH的预测价值[AUC：0.81（95% CI：0.76～0.86）]。应用插补后的数据集进行内部验证，表明AUC无实质变化。
研究者介绍道：“应用该无创性模型可对NAFLD患者的NASH风险进行预测，有助于日常临床实践中的患者管理。”
原文链接：Goh GB, Issa D, Lopez R, et al. The development of a non-invasive model to predict the presence of nonalcoholic steatohepatitis in patients with nonalcoholic fatty liver disease. J Gastroenterol Hepatol. 2015 Nov 20.
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（来源：《国际肝病》编辑部）
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