改良版PAGE-B（mPAGE-B）模型和PAGE-B模型已被证实能够可靠地预测慢性乙型肝炎（CHB）相关肝细胞癌（HCC）的发生风险。近日，韩国延世大学医学院Chon HY等研究发现，加入瞬时弹性成像评估的肝硬度（LS）值，可以增强这些模型的HCC预测准确性，建议将新模型——mPAGELS-B用于CHB的HCC筛查和监测。
研究者纳入于2007年至2017年期间开始抗病毒治疗的CHB患者，训练队列（延世大学医院）和验证队列（韩国七家转诊机构）分别包括1211名和973名患者。
多因素分析结果显示，年龄较大［危险比（HR）=1.051，95%置信区间（CI）=1.031～1.071］、男性（HR=2.265，95%CI=1.463～3.506）、血小板计数较低（HR=0.993，95%CI=0.989～0.997）和LS值较高（HR=1.015，95%CI=1.002～1.028）与HCC发生风险增加独立相关（所有P值均<0.05）。
研究者据此开发了一种改良版模型mPAGELS-B模型（最高评分为34），由年龄、男性、血小板计数和LS值这些参数构成，详见表1。
表1.mPAGELS-B模型
（引自发表文章）
对三种HCC风险预测模型的性能进行分析和比较后发现，在派生数据集中，mPAGELS-B模型的累积曲线下面积（iAUC）大于PAGE-B模型和mPAGE-B模型（0.760分别对比0.714和0.716），详见表2。mPAGELS-B模型的预测性能更优。
表2.HCC风险预测模型的预测性能以及比较
（引自发表文章）
根据mPAGELSB模型评分，研究者将研究人群分为三个风险组：高风险组≥（24分）、中风险组（12～24分）和低风险组（<12分）。在整个研究人群中，高风险患者组的累积HCC发生率显著高于Kaplan-Meier图中的其他风险组，详见图1。在验证队列中观察到了相似的结果。当将相同的临界值应用于派生数据集和验证数据集时，风险组可以明显地区分具有不同预后的患者（所有P值均<0.05）。
图1. mPAGELS-B模型各风险组的累积HCC发生率
（引自发表文章）
研究者表示，PAGE‐B和mPAGE‐B模型的预测准确性已在韩国接受抗病毒治疗的CHB患者中得到验证。但该项研究表明，将LS值作为构成变量添加到模型中，可以增强PAGE-B的预测性能。新提出的mPAGELS-B模型显示出比PAGE-B和mPAGE-B模型更高的HCC风险预测性能，可以区分具有不同预后的患者。因此，建议将mPAGELS-B模型用于筛查HCC的个体化监测策略。
文献来源：Chon HY, Lee HA, Suh SJ, et al. Addition of liver stiffness enhances the predictive accuracy of the PAGE‐B model for hepatitis B‐related hepatocellular carcinoma. Aliment Pharmacol Ther. 2021 Apr;53(8):959-960.
（来源：《国际肝病》编辑部）
