中国智慧物流2025应用展望
推动产业升级的关键力量
1. 前言
物流业作为支撑国民经济和社会发展的基础性、战略性产业，正面临新的发展机遇。智慧物流通过大数据、云计算、智能硬件等技术提升物流系统的智能化与自动化水平，成为优化经济结构和提质增效的重要推动力。
1.1 定义与范围
智慧物流具备“互联互通、数据驱动”和“深度协同、高效执行”的特征，是实现中国制造2025战略的重要支撑。其目标在于降低物流成本、提高效率，并推动全行业的转型升级。
1.2 驱动因素
1.2.1 国家政策支持
近年来国家陆续出台多项政策推进智慧物流发展。例如国务院发布的《关于深入实施“互联网+流通”行动计划的意见》，将“互联网+”高效物流纳入“互联网+”行动计划，旨在促进资源配置方式的创新及新业态的发展。
1.2.2 技术进步推动
物联网、人工智能、区块链、机器人等新技术快速发展，为物流行业带来深刻变革。这些技术促使物流环节向数字化、智能化转变，显著提升了运营效率。
图1 新技术及应用趋势
1.2.3 商业模式变化
传统分工体系正在被实时化、社会化、个性化协作取代，众包、共享模式加速落地。技术进步催生了如3D打印等新业务需求，进一步驱动物流模式革新。
2. 智慧物流服务需求
物流企业对智慧物流的需求日趋多样化，主要集中于以下三大领域：
2.1 物流数据服务
- 数据共享：消除信息孤岛，提升作业协同与服务水平。
- 销售预测：基于用户行为与历史数据进行精准销量预测，辅助库存管理。
- 网络规划：利用运筹模型优化仓储与配送网络布局。
- 库存部署：科学预测补货，实现库存协同管理。
- 行业洞察：提供不同行业场景下的最佳物流解决方案。
2.2 物流云服务
- 统筹资源：整合社会闲散物流资源，提升配置效率。
- 软件SAAS化：为企业快速提供可扩展的WMS/TMS/OMS系统服务。
- 算法组件化：为不同企业定制路径优化、装箱调度等智能算法服务。
2.3 物流技术服务
- 自动化设备：使用自动分拣、传输带等机械化设施提高操作效率。
- 智能设备：采用AGV无人车、无人机、拣选机器人等柔性作业系统。
- 智能终端：借助联网移动终端提升人机交互体验。
3. 智慧物流2025应用展望
中国智慧物流将在平台、运营、作业三个层面加速发展，逐步构建“大脑—中枢—四肢”一体化的运作体系。
3.1 智慧化平台
- 数据驱动，智慧布局：基于大数据模拟仿真优化网络选址与产能配置。
- 开放协同，增值共赢：打破信息壁垒，推动供应链全局协同优化。
3.2 数字化运营
- 动态决策，自主管理：通过智能排产系统协调仓、运、配环节生产节奏；引入规则引擎实现自学习、自适应的业务响应机制。
- 软化灵动，智能调度：
- 仓储：依托系统推荐包装方案、智能波次编排。
- 运输与配送：结合实时数据动态调整路由及分拣中心负荷分布。
3.3 智能化作业
通过智能仓储机器人、AGV小车、自动化立体库等技术实现高柔性、高效率作业。据预测，至2025年我国物流机器人密度将达到每万人5台左右，有望节约20%-40%的人工成本。
图10 数字化运营-仓储
图11 数字化运营-运输及配送
智慧物流加速发展，未来场景将更智能化
以存取和拣选环节为例：目前基于多层穿梭车技术的“货到人”拣选方式已实现，未来将进一步应用拣选效率更高的“货到机器人”拣选，以及取货与拣选一体化的机器人拣选方式。
图12 智能化作业 - 仓储
实时定位助力动态交付
在运输、分拣和派送环节，辅助驾驶、编队运输、自动化及机器人分拣、智能终端等已投入应用。随着购物场景碎片化与交付地点动态化，未来将在无人化作业基础上，借助实时定位技术，在消费者出行过程中的某一动态节点完成包裹交付，真正融入消费者的日常生活。
例如：消费者在家中下单后，系统可实时获取其地理位置，并在其通勤途中合适的地点，由无人配送车或移动自提柜完成交付。
图13 智能化作业 - 运输及配送
迎接智慧物流发展的春天
自2009年提出智慧物流概念以来，行业逐步进入快速发展阶段。中国物流与采购联合会与京东物流共同定义了智慧物流的基本内涵，并描绘出未来的应用场景和发展趋势，期待更多优秀企业输出智慧物流解决方案，发挥示范引领作用，推动整个行业向智慧化迈进。
预计到2025年，智慧物流每年将帮助社会节省超万亿元的物流成本。智慧物流的时代正在加速到来，未来可期。
