智驾大模型产业布局情况分析

特斯拉方面已公布最新的FSD V12，可实现端到端的AI自动驾驶，并且实现World Model技术，可谓是真正地实现了无高精地图的感知定位技术。

同时，国内主机厂也开始逐步追随特斯拉的技术路线，对于已开通或者将要开通城市NOA功能的主机厂，都有布局相关智驾大模型，比如 BEV+Transformer，这已然成为了能解决“去地图” 或者“轻地图”路线下感知侧重要的垂域大模型。

从目前已开通城市NOA功能的车端芯片方案来看，除了特斯拉外，国内主机厂若要实现BEV+Transformer在车端的部署，芯片算力基本需要百 TOPS以上才可支持相应功能需求，英伟达的Orin-X、地平线的征程5、华为的麒麟芯片等都成为了国内车企布局BEV+Transformer架构的首选。

科技企业拥有强大的资本实力，凭借自己在智驾算法的技术积累、图商资质、数据运营服务经验等优势，大部分都布局了自己的云服务基建。

以华为云为例，主要是以打造自动驾驶数据闭环的模式来赋能产业，其云服务能够有效打通底层元数据管理模式，构建统一数据治理底座，同时创新存算架构，基于连通共享的数据底座实现数据治理和AI开发的相互融合，打造数据与AI相互赋能、共同加速数据闭环的正向循环。

再者，腾讯云基于云、图一体化的模式，结合自身在高精地图方面的优势，为客户提供云端多程建图，实现要素级、最快分钟级的在线更新。

基于BEV架构的感知方案已经成为了各家智驾Tier1新技术方向，另外，随着自动驾驶整体迈向高阶智驾，相关高阶功能（如城区NOA）的后续迭代升级需要更多有价值的数据来喂养。

所以，在提升算法能力的同时，智驾Tier1也需要构建自己的数据闭环体系，而数据将会成为自动驾驶赛道后半场的决胜关键因素之一。